Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

Bruno en route vers la Gaspésie

Nous retrouvons Bruno Guglielminetti (Mon Carnet) en pleine route vers la Gaspésie, où il participe à une rencontre consacrée au journalisme, aux médias et à l’intelligence artificielle. L’occasion de parler de la façon dont les outils comme Gemini deviennent déjà des compagnons de voyage capables de renseigner, guider et contextualiser un déplacement.

L’IA dans les rédactions : menace ou outil de travail ?

Nous revenons sur les tensions provoquées par l’arrivée de l’intelligence artificielle dans les médias, notamment autour de L’Équipe et de projets de réécriture automatisée de dépêches, un sujet confirmé par plusieurs médias spécialisés. Le débat ne porte pas seulement sur la technologie : il concerne aussi l’accompagnement des journalistes, la formation et la transformation des métiers de rédaction.

Journalisme augmenté : moins de clavier, plus de terrain

L’IA est un outil d’assistance plutôt qu'un substitut complet au journaliste. L’enjeu est de libérer du temps pour l’enquête, le reportage et la collecte d’informations, tout en conservant l’expertise humaine dans l’angle, la vérification et l’écriture finale.

Android et Gemini Intelligence : le téléphone devient assistant

Nous commentons les annonces de Google autour d’Android et de Gemini, avec une intégration plus poussée de l’IA dans les usages mobiles. Les nouveautés présentées lors de l’Android Show incluent notamment des actions automatisées entre applications et la création de widgets personnalisés par langage naturel.

Deepfake et pédocriminalité : quand l’IA sert aussi à piéger

Nous évoquons une affaire française dans laquelle un streamer a utilisé un dispositif de type deepfake pour piéger un pédocriminel présumé en direct. Cette histoire soulève une question délicate : l’IA peut aider à révéler certains comportements criminels, mais son usage par des particuliers pose aussi des problèmes de cadre légal, de preuves et de justice.

Un livre pour lancer son podcast à l’ère de l’IA

Séquence autopromo avec un coup d'oeil sur mon livre Lancez votre podcast à l’ère de l’IA, consacré à la création d’un podcast de bout en bout, de l’idée éditoriale à la production sonore. L'occasion d'expliquer comment l’IA peut aider à préparer une interview, structurer un projet, retravailler une transcription mais aussi aider dans l’autoédition d'un livre.

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Plaidoyer sans concession pour la souveraineté européenne de l’IA

Auditionné à l’Assemblée nationale, Arthur Mensch, cofondateur et directeur général de Mistral AI, a livré une analyse offensive sur l’état de l’intelligence artificielle en Europe. Pour lui, l’IA est devenue une ressource stratégique comparable à l’énergie : elle conditionne la souveraineté économique, militaire et culturelle du continent. Il appelle à investir massivement dans les modèles, les infrastructures et l’électricité bas carbone, faute de quoi l’Europe risque de dépendre durablement des États-Unis et de la Chine. Reste à savoir si Mistral aura les moyens financiers et politiques de rivaliser avec les hyperscalers américains.

Vidéo de l'audition d'Arthur Mensch : https://www.youtube.com/watch?v=kKWOkWv6pJM

La cybersécurité nouveau champ de bataille IA

La course à l’IA se déplace sur le terrain stratégique de la cybersécurité. OpenAI aurait présenté un modèle spécialisé capable d’anticiper des vulnérabilités inédites, avec un accès encadré mais ouvert à certaines organisations européennes, tandis que Mistral AI travaillerait également sur un modèle dédié. Ces outils, capables de détecter des failles avant qu’elles ne soient exploitées, deviennent des instruments de souveraineté numérique. Leur contrôle et leur accès sont désormais des enjeux diplomatiques autant que technologiques.

Android passe à l'IA agentique

Lors de sa conférence Android, Google a présenté une version agentique de Gemini appelée à s’intégrer au cœur d’Android. Capable d’agir à la place de l’utilisateur, l’assistant pourra naviguer dans les applications, extraire des informations ou remplir des formulaires, avec validation humaine pour les actions sensibles. Une évolution majeure vers un smartphone proactif, qui transforme l’IA en véritable copilote numérique. Le déploiement est attendu progressivement sur les futurs appareils Android.

Google réinvente la souris avec l’IA

La filiale DeepMind de Google a dévoilé un prototype baptisé “Magic Pointer”, combinant capture d’écran locale et intelligence artificielle. En survolant un contenu, l’utilisateur peut demander instantanément un graphique, un résumé ou un recalcul contextuel. Cette interaction homme-machine repensée pourrait intégrer Chrome et les Chromebooks à terme. Une démonstration spectaculaire qui illustre l’intégration toujours plus fine de l’IA dans les gestes informatiques du quotidien.

TikTok dans le viseur de familles françaises endeuillées

Seize familles réunies au sein du collectif Algos Victima ont déposé plainte contre TikTok pour abus de faiblesse, après plusieurs suicides d’adolescentes. Elles accusent l’algorithme de la plateforme d’avoir favorisé l’exposition répétée à des contenus anxiogènes ou dangereux. Au-delà du volet judiciaire, l’affaire relance le débat sur la régulation des réseaux sociaux et sur une possible interdiction avant 15 ans.

La CNIL alerte sur les lunettes connectées

La CNIL (Commission Nationale Informatique et Libertés) met en garde contre les risques de surveillance diffuse liés aux lunettes équipées de caméras et de micros. L’autorité française appelle à un usage responsable et propose plusieurs recommandations pour préserver la vie privée. Si ces dispositifs peuvent rendre des services, notamment pour les personnes malvoyantes, ils posent une question sociétale majeure : comment éviter une banalisation de la captation d’images dans l’espace public ?

Samsung sous tension : menace sur la production mondiale de puces IA

En Corée du Sud, 50 000 salariés de Samsung menacent de se mettre en grève pour réclamer une meilleure redistribution des bénéfices liés à l’IA. Le groupe est l’un des rares fabricants mondiaux de mémoire HBM, composant clé des puces d’intelligence artificielle. Un arrêt prolongé de la production pourrait perturber toute la chaîne mondiale des semi-conducteurs. La planète tech observe avec inquiétude ce bras de fer social.

IA et journalisme : vers la fin des tâches répétitives ?

En direct de Gaspésie, Bruno Guglielminetti, animateur du podcast Mon Carnet, analyse l’impact de l’IA dans les rédactions. Entre menaces de grève et suppression de postes, la réécriture automatisée des dépêches cristallise les tensions. Pour lui, l’IA peut devenir un assistant éditorial précieux, libérant du temps pour l’enquête et le terrain. Un basculement culturel qui oblige les écoles de journalisme à revoir leurs formations.

Mon nouveau livre sur le podcasting... publié grâce à l’IA

Je vous présente mon livre Lancez votre podcast à l’ère de l’IA, consacré à la création de podcasts avec les outils d’intelligence artificielle. Autoédité avec l’appui d’outils IA pour la structuration, la correction et la mise en forme, le livre explore les nouvelles pratiques du média audio. Une démonstration concrète des mutations en cours dans l’édition et la création de contenus.

Ibou, le pari d’un moteur de recherche français

Sylvain Peyronnet, cofondateur et CEO d’Ibou, présente ce moteur de recherche conversationnel français, conçu pour proposer une information plus transparente et pluraliste. L’objectif : éviter les bulles de filtrage et valoriser les sources en exposant les différents points de vue. Grâce aux modèles de langage récents, l’équipe affirme pouvoir bâtir un moteur performant sans dépendre d’une collecte massive de données utilisateurs. Un défi ambitieux face aux géants américains.

IA et gestion documentaire : les risques invisibles en entreprise [PARTENARIAT]

Guillaume Brault, directeur technique Europe du Sud chez Box, alerte sur les dangers d’une IA branchée sur des bases documentaires mal gouvernées. Sans classification préalable, un agent conversationnel peut faire remonter des informations sensibles à des collaborateurs non habilités. La clé réside dans l’étiquetage et la gouvernance des données afin de contrôler précisément ce que les modèles peuvent consulter et restituer. L’IA devient ainsi un révélateur des failles organisationnelles internes.

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Une idée ancienne remise au goût du jour

L’idée selon laquelle notre monde pourrait être une illusion ne date pas d’hier. Déjà, le mythe de la caverne de Platon interrogeait la nature même de la réalité et notre perception du monde.

Aujourd’hui, cette théorie connaît un regain d’intérêt avec le développement de l’intelligence artificielle, de la réalité virtuelle et des simulations numériques toujours plus réalistes. Dans son livre La Simulation, le journaliste et écrivain Loïc Escht explore cette hypothèse fascinante : et si notre univers n’était qu’un gigantesque programme informatique ?

Le sujet rappelle évidemment l’univers du film Matrix, où les humains vivent dans une réalité artificielle sans le savoir.

Le raisonnement probabiliste de Nick Bostrom

Le philosophe suédois Nick Bostrom, de l’Université d’Oxford, a largement contribué à populariser cette théorie. Selon lui, si une civilisation technologiquement avancée est capable de créer des simulations d’êtres conscients, alors il devient statistiquement plausible que nous vivions nous-mêmes dans l’une de ces simulations.

Son raisonnement repose sur trois hypothèses possibles : soit les civilisations disparaissent avant d’atteindre ce niveau technologique, soit elles choisissent volontairement de ne pas créer de simulations, soit elles le font… et nous en faisons partie.

Cette réflexion, purement philosophique au départ, trouve aujourd’hui un nouvel écho avec les progrès rapides de l’IA générative et des mondes virtuels.

Elon Musk, Sam Altman et la Silicon Valley fascinés par le sujet

Selon plusieurs récits relayés dans la presse américaine, certains entrepreneurs de la Silicon Valley se seraient sérieusement intéressés à cette hypothèse. Les noms d’Elon Musk et de Sam Altman reviennent régulièrement lorsqu’il est question de recherches autour de la théorie de la simulation.

L’idée peut sembler délirante, mais elle alimente aussi des réflexions scientifiques et philosophiques sur la conscience, la réalité et les limites de la technologie.

Les « glitches » : des bugs dans la matrice ?

Certains chercheurs et passionnés imaginent qu’il serait possible de détecter des anomalies révélant la nature artificielle de notre univers. Ces supposés « glitches » rappellent les bugs observés dans les jeux vidéo.

Parmi les phénomènes souvent évoqués figurent des souvenirs contradictoires entre plusieurs personnes, des événements étrangement répétitifs, des objets introuvables après avoir pourtant été vus, ou encore certaines expériences de mort imminente (NDE).

Pour l’instant, ces phénomènes trouvent généralement des explications neuropsychologiques ou cognitives. Mais certains estiment que les découvertes en physique quantique pourraient un jour apporter un éclairage différent sur la nature profonde de la réalité.

Une réflexion entre science, technologie et métaphysique

L’hypothèse de la simulation reste hautement spéculative. Aucune preuve scientifique ne permet aujourd’hui de l’établir.

Mais cette théorie pose des questions vertigineuses : qu’est-ce que la conscience ? Qu’est-ce que le réel ? Et si nos créateurs eux-mêmes vivaient dans une autre simulation ?

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Parti d’un projet profondément personnel — aider son fils à remarcher — Jean‑Louis Constanza raconte comment Wandercraft est devenu un acteur majeur des exosquelettes médicaux avant de se lancer dans les robots humanoïdes industriels. Il revient sur la naissance de Calvin, le robot développé avec Renault, capable de porter des charges lourdes dans les usines, et explique pourquoi la robotique représente selon lui un enjeu stratégique majeur pour l’Europe. Il partage également sa vision de l’innovation, son regard sur l’intelligence artificielle, les bouleversements à venir sur l’emploi et les raisons pour lesquelles il estime que les robots humanoïdes vont transformer profondément notre économie et notre société.

🎤 INVITÉ : Jean-Louis Constanza - Cofondateur de Wandercraft

Punchlines

• Les robots vont créer et remplacer des emplois.
• La robotique, c’est le dernier train européen à prendre.
• On ne voit pas encore ce que cette révolution va produire.
• L’innovation, ce n’est pas l’invention, c’est la diffusion.
• Ceux qui n’auront pas de robots seront déclassés.

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Comment est née Wandercraft ?

L’histoire de Wandercraft est directement liée à mon fils Oscar, qui a perdu la marche très jeune à cause d’une maladie génétique. Un jour, il m’a demandé pourquoi, puisque j’étais ingénieur en robotique, je ne fabriquais pas un robot pour l’aider à marcher. À l’époque, la marche robotique était encore un sujet de laboratoire. J’ai alors rencontré Nicolas Simon, un ingénieur visionnaire, et nous avons décidé de créer un exosquelette totalement auto-équilibré. L’idée n’était pas simplement de faire bouger des jambes, mais de créer un véritable robot humanoïde capable de marcher seul. Douze ans plus tard, Wandercraft équipe aujourd’hui plus de 150 hôpitaux dans le monde avec ses exosquelettes médicaux.

Pourquoi avoir évolué vers les robots humanoïdes industriels ?

Nous avons compris que notre plateforme robotique avait un potentiel bien plus large. Nos exosquelettes étaient déjà capables de porter des charges lourdes avec une stabilité extrême. Quand Renault est venu nous voir, l’idée était claire : utiliser cette technologie pour les tâches pénibles et dangereuses dans les usines. Nous avons alors développé Calvin 40, un robot humanoïde conçu en quarante jours capable de porter quarante kilos. Aujourd’hui, Calvin travaille déjà sur des lignes de production automobile. Il transporte des pneus, des caisses et des charges répétitives que les humains supportent difficilement pendant huit heures d’affilée.

Les robots humanoïdes à la maison sont-ils proches ?

Oui, mais pas immédiatement. On sait déjà comment construire ces robots. Le vrai défi, c’est la sécurité et la fiabilité. Dans une maison, un robot doit pouvoir interagir avec des humains, éviter un enfant, un animal, des objets fragiles et manipuler des charges importantes sans danger. Cela demande un niveau de sécurité extrêmement élevé. Je pense qu’il faudra encore trois à quatre ans avant de voir des tests sérieux dans des environnements domestiques. Mais le véritable enjeu n’est pas de faire un robot qui passe l’aspirateur. Le sujet majeur, ce sont les personnes âgées, les personnes handicapées et la disparition progressive des aidants humains. Sans robots, je ne vois pas comment nos sociétés vont faire face au vieillissement démographique.

Qu’est-ce que l’innovation selon toi ?

L’innovation, c’est apporter quelque chose de profondément utile que les gens n’avaient jamais vu auparavant. Une technologie vraiment innovante ressemble toujours un peu à de la magie. Mais l’innovation ne se limite pas à l’invention. Le plus difficile, c’est de transformer une invention en produit largement diffusé. Et cela demande énormément de résistance. Toute innovation rencontre du scepticisme, du cynisme ou du rejet. On vous explique constamment que ce n’est pas possible, que ce n’est pas utile ou que cela ne marchera jamais. C’est précisément pour cela que l’innovation reste l’une des aventures humaines les plus difficiles.

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🎤 INVITÉ : Émilie Brochette - Spécialiste solutions IA et business chez Orange Cyberdéfense

En partenariat avec Orange Cyberdéfense

Punchlines

• 90 % des entreprises ont du Shadow AI.
• Tout le monde est devenu développeur avec l’IA.
• On ne peut pas se protéger de quelque chose que l’on ignore.
• Les IA génératives sont sensibles à la manipulation psychologique.
• L’IA générative va booster le DLP.

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Pourquoi l’IA est-elle devenue un sujet majeur pour la cybersécurité ?

L’IA est entrée très vite dans les entreprises, souvent sans véritable cadre. Pendant longtemps, tout le monde s’est focalisé sur les gains de productivité et les cas d’usage, sans regarder les risques associés. En 2025, j’ai passé beaucoup de temps à sensibiliser les entreprises et j’ai été frappée par le niveau de méconnaissance, même chez des équipes cybersécurité.

Le premier risque, c’est le Shadow AI. Des collaborateurs utilisent des outils comme ChatGPT avec des comptes personnels pour des tâches professionnelles, en partageant parfois des données sensibles sans s’en rendre compte. Cela peut provoquer des pertes de propriété intellectuelle, des problèmes RGPD ou des fuites de secrets industriels.

Comment les entreprises peuvent-elles reprendre le contrôle ?

La première étape, c’est la sensibilisation. Il faut expliquer les risques à tout le monde, pas seulement aux équipes IT ou cybersécurité. Aujourd’hui, tous les métiers utilisent l’IA : RH, juridique, marketing, recherche…

Ensuite, il faut des outils de visibilité et de contrôle. Certaines entreprises installent des plugins navigateurs ou des solutions de DLP pour détecter les usages IA, classifier les documents et empêcher certains transferts de données sensibles. L’IA générative améliore même ces technologies de DLP en aidant à analyser automatiquement les documents non structurés.

L’autre enjeu, c’est de proposer des alternatives sécurisées. Si l’entreprise interdit simplement ChatGPT sans offrir d’outil équivalent, les collaborateurs continueront à utiliser des solutions non contrôlées.

Pourquoi les agents IA changent-ils complètement la donne ?

Avec les agents IA, on passe à un autre niveau. L’IA n’est plus seulement capable de répondre ou d’analyser des informations : elle agit directement dans le système d’information.

On peut connecter un agent à Outlook, Salesforce, à un agenda ou à un Active Directory. Il peut créer des réunions, envoyer des mails, ouvrir des opportunités commerciales ou interagir avec d’autres outils. Certains agents restent supervisés par l’humain, mais d’autres deviennent totalement autonomes.

Cela soulève énormément de questions de sécurité. Comment contrôler leurs actions ? Faut-il centraliser les échanges entre agents ? Comment vérifier ce qu’ils font ? Aujourd’hui, tout le monde expérimente encore ces technologies et cherche les bons modèles de protection.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

Les agents IA deviennent personnels

Nous revenons sur l’ambition de Google Gemini et de Meta AI : transformer les assistants IA en véritables agents du quotidien, capables d’agir dans nos mails, nos agendas et nos outils personnels. Cette promesse ouvre des usages puissants, mais elle repose sur un préalable majeur : accepter de confier une part immense de sa vie numérique à des plateformes privées. On s’interroge sur la confiance nécessaire pour laisser une IA agir à notre place, avec accès à nos données, nos préférences et peut-être demain nos décisions. Entre Google, Meta et Apple, les différences de réputation en matière de vie privée deviennent centrales, car l’agent IA ne sera utile que s’il peut entrer profondément dans notre univers personnel.

X dans le viseur de la justice française

Nous faisons le point sur les ennuis judiciaires d’Elon Musk en France autour de X, après une plainte liée à la transparence de l’algorithme et à son influence potentielle sur le débat public. L’affaire pose une question politique et démocratique : jusqu’où un réseau social peut-il amplifier les contenus clivants au nom de l’engagement ?

Anthropic loue la puissance de calcul d’Elon Musk

Nous analysons l’accord entre Anthropic et l’infrastructure d’xAI, autour du gigantesque centre de données Colossus construit avec des puces NVIDIA. Cette puissance servira surtout à l’inférence, c’est-à-dire à répondre aux usages massifs de l’IA, ce qui illustre l’explosion des besoins énergétiques et matériels du secteur.

xAI absorbé par l’écosystème SpaceX

On revient sur la réorganisation de l’empire Musk, avec l’intégration de xAI dans une logique plus large autour de SpaceX et de ses ambitions industrielles. Grok ne disparaît pas, mais son avenir s’inscrit désormais dans une stratégie plus vaste mêlant IA, réseaux sociaux, calcul intensif et conquête spatiale.

Des data centers dans l’espace ou en mer

Nous discutons de la consommation énergétique colossale des centres de données et des pistes envisagées pour repousser les limites terrestres. Entre serveurs spatiaux et data centers flottants exploitant l’énergie des vagues, l’imagination technologique tente de répondre à un problème très concret : comment alimenter l’IA sans saturer les réseaux électriques.

Elon Musk contre Sam Altman : les origines du divorce OpenAI

Nous revenons sur le conflit judiciaire entre Elon Musk et OpenAI, qui éclaire les tensions anciennes autour de la transformation de l’organisation en entreprise lucrative. Derrière le discours sur l’intérêt de l’humanité, on voit se dessiner une lutte de pouvoir, sur fond de rivalité avec Google DeepMind et de course mondiale aux talents.

Morphe, l’IA qui capte la mémoire des entreprises

Bruno présente Morphe, un produit de l’entreprise québécoise Vooban conçu pour préserver le savoir-faire des employés avant leur départ. L’outil mène des conversations avec les collaborateurs, documente leurs méthodes et transforme cette expertise souvent invisible en base de connaissances exploitable par les équipes et les agents IA.

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Musk avale xAI et s’allie à Anthropic

Elon Musk restructure son empire : sa start-up d’IA xAI est absorbée par SpaceX, qui devient la maison mère de ses activités d’intelligence artificielle. Dans le même temps, un accord stratégique est conclu avec Anthropic, qui utilisera les data centers Colossus pour faire tourner ses modèles Claude. Une manœuvre industrielle et énergétique d’ampleur, alors que Google envisagerait d’investir massivement dans Anthropic.

Procès Musk–Altman : la guerre des origines d’OpenAI

Le procès opposant Elon Musk à Sam Altman se poursuit en Californie, mettant en lumière les tensions initiales autour de OpenAI. Derrière le débat sur la vocation non lucrative de l’organisation, se dessine une lutte de pouvoir et une divergence stratégique face à la montée de Google DeepMind. Les échanges révèlent les ambiguïtés du positionnement de Musk à l’époque.

La justice française vise X

En France, le parquet de Paris ouvre une information judiciaire visant Elon Musk et Linda Yaccarino, ex-dirigeante du réseau X. La plateforme est soupçonnée de manque de transparence sur ses algorithmes et de mise en avant de contenus potentiellement illégaux. Une affaire sensible pour le réseau social, déjà sous pression réglementaire en Europe.

Agents IA : Google et Meta prêts à tout savoir sur vous

Meta et Google préparent des agents IA grand public capables de gérer courriels, agendas et tâches quotidiennes. Une évolution vers des assistants proactifs, bien au-delà du simple chatbot, qui pose frontalement la question de la confiance et de l’accès aux données personnelles. Le débat est au cœur du débrief transatlantique avec Bruno Guglielminetti, journaliste et auteur de Mon Carnet.

Gemini Nano s’invite dans Chrome

Un chercheur révèle que le navigateur Chrome installe discrètement Gemini Nano, un modèle d’IA local de 4 Go développé par Google. Officiellement destiné à renforcer la détection d’escroqueries directement sur l’ordinateur, ce déploiement soulève des questions sur la transparence et la gestion des ressources.

Microsoft lève le pied sur Copilot

Après avoir intégré Copilot dans Windows et ses logiciels bureautiques, Microsoft semble ralentir. Un projet d’intégration de l’IA dans la console Xbox est abandonné, signe d’un possible ajustement stratégique face à un accueil utilisateur plus mitigé que prévu.

Google se renforce dans la santé connectée

Google lance le bracelet Fitbit Air et rebaptise son application santé Google Health, avec l’intégration d’un coach IA premium. Objectif : concurrencer les écosystèmes d’Apple et Samsung sur le terrain du suivi sportif et du bien-être, en misant sur la personnalisation algorithmique.

Appels silencieux : pas si simple de cloner votre voix

Des appels téléphoniques muets ont relancé les craintes de clonage vocal par IA, après une alerte initiale de Bitdefender. En réalité, un simple “allô” ne suffit pas à recréer une voix exploitable : ces appels serviraient surtout à valider l’existence d’un numéro avant revente de bases de données frauduleuses.

Shadow AI : la nouvelle faille des entreprises

[PARTENARIAT] L’IA générative expose les organisations à des risques inédits de fuite de données et de développement non maîtrisé. Émilie Brochette, spécialiste IA et business chez Orange Cyberdéfense, détaille les dangers du “shadow AI”, ces usages incontrôlés de ChatGPT ou d’agents développés en interne sans validation des équipes sécurité. Une mutation profonde des pratiques qui impose sensibilisation, outils de contrôle et nouvelles politiques de gouvernance.

Calvin, le robot humanoïde européen au travail

Le co-inventeur du premier robot humanoïde européen, Jean-Louis Constanza, cofondateur de Wandercraft, présente Calvin 40, capable de porter jusqu’à 40 kilos en usine. Déployé chez Renault, ce robot issu de la technologie d’exosquelette vise les tâches pénibles et répétitives, avec un enjeu majeur de souveraineté industrielle face aux acteurs américains et chinois.

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🎤 INVITÉ : Tariq Krim - Entrepreneur du numérique, créateur de Netvibes et Jolicloud, animateur du think tank et de la newsletter Cybernetica

Punchlines

• La Silicon Valley a toujours été liée à la défense.
• Demain, la guerre sera une guerre de données et de logiciels.
• Les outils d’analyse militaire et les plateformes grand public reposent sur les mêmes technologies.
• Les manifestes idéologiques sont aussi des arguments commerciaux.
• L’IA permet désormais de construire soi-même ses outils d’analyse.

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Quel regard portes-tu sur le manifeste de Palantir et son appel à mobiliser la tech pour la défense ?

La relation entre technologie et défense n’est pas nouvelle. La Silicon Valley s’est construite en grande partie grâce à des projets militaires, dès la Seconde Guerre mondiale. Aujourd’hui, Palantir s’inscrit dans cette continuité : devenir fournisseur de la défense américaine est une stratégie logique pour une entreprise technologique. Ce qui change, c’est l’ampleur et la centralité des données dans ces nouveaux usages.

Qu’est-ce qui a évolué dans cette relation entre la tech et l’armée ?

Avant, on vendait des outils que l’armée utilisait librement. Aujourd’hui, les entreprises adaptent leurs produits en continu aux besoins militaires. Les technologies d’analyse de données, développées notamment après le 11 septembre, sont devenues centrales. Ce sont les mêmes principes qui ont permis l’essor des géants du web : collecter, stocker et analyser des volumes massifs de données pour détecter des signaux faibles.

Pourquoi ces débats sont-ils souvent perçus comme idéologiques en Europe ?

Il y a une différence entre ce que les acteurs disent et ce qu’ils font réellement. Les discours, parfois très radicaux, servent aussi à se positionner et à se différencier. Ce sont des outils de communication. Derrière, il y a surtout des logiques de marché, de concurrence et de positionnement stratégique. Cela ne veut pas dire qu’il n’y a pas d’idéologie, mais le moteur principal reste souvent le business.

Quelle est la vraie bataille en cours aujourd’hui ?

C’est une bataille entre l’ancien complexe militaro-industriel et une nouvelle génération d’acteurs technologiques. Les nouveaux entrants affirment que la guerre de demain reposera sur les drones, les logiciels et les données. Ils remettent en cause les équipements traditionnels, coûteux et hérités de la guerre froide. Leur objectif est clair : devenir la nouvelle ligne de front de la défense.

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🎤 INVITÉE : Shanhui Zhang - Présentatrice et chroniqueuse à China Global Television Network

Punchlines

• Un épisode peut être généré en trois heures avec l’IA
• Le coût tombe à 25 à 30 euros
• Les équipes deviennent beaucoup plus petites
• Les bons acteurs deviennent encore plus essentiels
• Le droit doit s’adapter à la technologie

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Comment l’IA transforme-t-elle concrètement la production audiovisuelle en Chine ?

Aujourd’hui, l’IA intervient dans toute la chaîne de production, de l’écriture au montage, en passant par le storyboard, les effets visuels et même la génération de scènes entières. Des plateformes comme iQIYI testent déjà ces outils avec des bibliothèques d’IP et des agents intelligents. On peut produire un petit clip de 2 à 3 minutes en seulement trois heures avec une seule personne.

Quel impact sur les coûts et l’organisation des équipes ?

Avant, un projet complet nécessitait plusieurs métiers et une organisation lourde. Aujourd’hui, le coût peut tomber à environ 25 à 30 euros pour une production courte. Cela permet à de petites équipes, voire à une ou deux personnes, de créer du contenu audiovisuel, ce qui réduit fortement les barrières d’entrée.

Cette évolution menace-t-elle les métiers du cinéma ?

Il y a un impact, mais certains éléments restent irremplaçables, comme les idées et les émotions humaines. Les bons acteurs deviennent même plus importants, car les machines ne reproduisent pas encore certaines expressions ou sentiments naturels. L’IA pourrait donc faire émerger des talents plus exigeants.

Quels sont les principaux risques liés à ces technologies ?

Il existe des risques liés au droit à l’image, à l’utilisation non autorisée de visages, et surtout aux deepfakes. Une fois un visage intégré dans un modèle, il peut être utilisé à mauvais escient. Cela pose la question d’un cadre juridique encore incomplet face à ces usages.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

Agent IA : le crash de PocketOS (0:11)

Nous revenons sur le cas spectaculaire de PocketOS, une entreprise américaine dont une base de données aurait été effacée en quelques secondes par un agent IA utilisé avec Cursor et le modèle Claude d’Anthropic. L’incident illustre les promesses mais surtout les risques des agents autonomes lorsqu’ils disposent de droits trop larges sur des systèmes critiques.

Encadrer les agents IA en entreprise (3:26)

À partir d’un exemple vu lors d’une conférence cybersécurité à Montréal, nous discutons de la nécessité de tracer, limiter et contrôler les permissions des agents IA. Comme l’antivirus hier, des outils de gouvernance pourraient devenir indispensables pour éviter qu’un agent mal cadré ne provoque des dégâts irréversibles.

Batteries remplaçables : l’Europe pousse à la réparabilité (4:29)

Nous décryptons le futur cadre européen sur les batteries remplaçables dans les smartphones, lié au règlement européen sur les batteries. L’objectif est de prolonger la durée de vie des appareils, même si les exceptions liées à l’étanchéité et à la capacité restante pourraient limiter le retour des batteries totalement amovibles.

USB-C obligatoire pour les ordinateurs portables (6:41)

Depuis le 28 avril 2026, les règles européennes sur le chargeur commun s’étendent aux ordinateurs portables, avec l’obligation de supporter l’USB-C pour les modèles concernés. Nous expliquons pourquoi les machines très puissantes, notamment certains PC de gaming, restent en partie à l’écart de cette harmonisation.

Google Traduction a 20 ans (8:55)

Google Traduction fête ses 20 ans et nous rappelle à quel point la traduction automatique a été l’un des premiers contacts du grand public avec l’intelligence artificielle. Avec l’intégration de Gemini, Google ajoute désormais des fonctions d’entraînement à la prononciation, signe du chemin parcouru depuis les premières traductions approximatives.

Microsoft et OpenAI : du mariage à l’union libre (12:15)

Nous analysons la nouvelle étape du partenariat entre Microsoft et OpenAI, désormais moins exclusif, tandis qu’OpenAI peut davantage travailler avec d’autres clouds comme AWS et Google Cloud. Derrière cet accord, nous voyons se dessiner la commoditisation des grands modèles et la montée en puissance des couches applicatives comme Copilot.

AWS devient l’hypermarché de l’IA (13:49)

Avec l’arrivée des modèles OpenAI dans Amazon Bedrock, AWS renforce son rôle de plateforme rassemblant plusieurs grands fournisseurs d’IA. Nous y voyons un signal fort : les entreprises veulent pouvoir choisir entre Anthropic, OpenAI, Amazon et demain peut-être d’autres modèles, plutôt que dépendre d’un seul acteur.

Vers un téléphone sans applications ? (18:39)

Nous imaginons l’avenir du smartphone à l’ère de l’IA embarquée, où l’utilisateur demanderait directement une action à son appareil au lieu d’ouvrir une application dédiée. Cette évolution pourrait bouleverser les écosystèmes d’Apple, Google et des éditeurs d’applications, tandis que des outils comme Lovable accélèrent déjà la création de services sur mesure.

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Sommaire détaillé :

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Musk contre Altman : le procès de l’IA (02:37)

Le procès qui oppose Elon Musk à Sam Altman s’est ouvert en Californie. Le fondateur de OpenAI accuse l’entreprise d’avoir trahi sa mission initiale en devenant lucrative avec le soutien de Microsoft. Au-delà d’un affrontement d’egos, l’affaire pose une question clé : l’IA peut-elle rester d’intérêt général sous la pression des marchés et d’une future introduction en Bourse ?

OpenAI–Microsoft : la fin de l’exclusivité (05:34)

Les deux partenaires historiques revoient leur accord stratégique. Microsoft perd l’exclusivité commerciale sur les modèles d’OpenAI, qui pourront désormais être distribués via d’autres clouds. Une évolution majeure qui redessine l’équilibre des forces dans l’IA mondiale et marque une nouvelle étape d’émancipation mutuelle.

Google et le Pentagone : le retour du militaire (07:02)

Selon Reuters et The Information, Google aurait signé un accord classifié avec le Pentagone pour l’usage de ses modèles d’IA à des fins gouvernementales et militaires. Un virage symbolique pour le géant américain, après les controverses du projet Maven en 2018. Le débat sur la collaboration entre la Silicon Valley et la défense américaine revient au premier plan.

200 millions d’euros contre les fuites de données (08:57)

Face à la multiplication des cyberattaques, le gouvernement français débloque 200 millions d’euros pour moderniser les systèmes publics et préparer l’adoption de la cryptographie post-quantique. Une réponse à des vols massifs de données, dont celui de l’ANTS, qui ont exposé des millions d’informations personnelles sur le darknet.

Batterie automobile record : 3 minutes 44 pour recharger (11:04)

Le chinois CATL annonce une batterie capable de passer de 10 à 80 % de charge en 3 minutes 44. Une prouesse technologique rendue possible par la technologie LFP et un système thermique optimisé, mais qui pose la question des infrastructures capables de délivrer une telle puissance.

Un agent IA détruit une entreprise en 9 secondes (14:04)

Dans le débrief transatlantique avec Bruno Guglielminetti, éditeur du podcast Mon Carnet, retour sur l’incident spectaculaire de l’entreprise américaine Pocket OS, dont la base de données a été effacée par un agent IA mal encadré. Une illustration concrète des risques liés au déploiement d’agents autonomes sans garde-fous de cybersécurité.

La Chine, laboratoire du cinéma généré par IA (30:43)

Shanhui Zhang, présentatrice à China Global Television Network, explique comment des plateformes comme iQIYI et Tencent Video expérimentent des acteurs virtuels et des productions partiellement générées par IA. Baisse des coûts, nouveaux métiers, transformation des formations : l’IA redessine en profondeur l’économie audiovisuelle chinoise.

Tech et défense : décryptage du manifeste de Palantir (39:21)

L’entrepreneur Tariq Krim, fondateur de Cybernetica, analyse le manifeste publié par le patron de Palantir Technologies. Derrière l’appel à mettre la tech au service de la défense occidentale, il voit avant tout une stratégie industrielle et commerciale, inscrite dans l’histoire longue des relations entre Silicon Valley et armée américaine.

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La course à la voiture autonome s’intensifie avec trois visions distinctes incarnées par Waymo, Tesla et Zoox. Si l’objectif est commun — supprimer le conducteur humain — les moyens pour y parvenir divergent profondément, entre précision extrême, intelligence artificielle et refonte totale du véhicule.

Waymo : la précision avant tout

Filiale de Google, Waymo mise sur une combinaison de capteurs sophistiqués, dont le LiDAR, pour modéliser l’environnement en 3D avec une extrême précision. Déjà déployés dans plusieurs villes américaines, ses robotaxis atteignent un niveau 4 d’autonomie.

Ce choix technologique garantit une grande fiabilité, mais au prix d’une infrastructure lourde et coûteuse. Les véhicules doivent être entraînés sur des zones spécifiques, limitant leur flexibilité géographique. En cas de difficulté, une assistance humaine à distance peut intervenir.

Tesla : le pari de la vision et de l’IA

À l’opposé, Tesla fait le choix d’un système basé uniquement sur des caméras et de l’intelligence artificielle avec son programme FSD (Full Self Driving). Inspirée du fonctionnement humain, cette approche s’appuie sur les données collectées par des millions de véhicules à travers le monde.

Moins coûteuse et plus facilement déployable, cette solution reste cependant limitée à un niveau 2 d’autonomie, nécessitant une supervision humaine constante. Tesla ambitionne néanmoins d’atteindre une autonomie totale, notamment avec son futur Cybercab.

Zoox : repenser le véhicule autonome

Soutenue par Amazon, Zoox propose une vision radicalement différente : des véhicules conçus dès l’origine pour être autonomes, sans volant ni pédales. Ces navettes urbaines, où les passagers se font face, visent à transformer l’expérience de mobilité.

Comme Waymo, Zoox utilise une combinaison de capteurs, mais se concentre sur des environnements urbains limités. Déjà testés à Las Vegas et San Francisco, ces véhicules restent coûteux et nécessitent un entraînement préalable sur chaque zone.

Trois stratégies, un avenir incertain

Entre la fiabilité de Waymo, la scalabilité de Tesla et l’approche disruptive de Zoox, aucun modèle ne s’impose encore clairement. Les constructeurs européens, comme Mercedes-Benz ou BMW, semblent toutefois s’orienter vers des solutions proches de celle de Tesla. L’avenir de la voiture autonome dépendra autant des choix technologiques que des cadres réglementaires en cours de définition, notamment en Europe.

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Interview : Anthony Cirot, vice-président Europe du Sud chez Google Cloud

Punchlines

• La machine va vous solliciter sans que vous la sollicitiez.
• L’IA devient un assistant personnel transversal.
• Les agents ont des droits et des devoirs.
• Les données des clients restent leurs données.
• L’humain garde la validation finale.

Vous parlez d’une IA qui devient proactive. Qu’est-ce que cela change concrètement ?

Aujourd’hui, c’est l’utilisateur qui interroge la machine. Demain, la machine va prendre l’initiative. Elle va analyser les emails, l’agenda, les documents, et me suggérer directement les actions à mener. Elle va me dire ce que je dois faire dans la journée. L’idée est d’avoir un assistant personnel qui comprend tout mon environnement de travail et m’apporte de la valeur sans que je le sollicite.

Cette évolution pose-t-elle des questions sur la vie privée et les données ?

Le choix reste entièrement à l’utilisateur. C’est lui qui décide de donner ou non accès à ses données. Dans un cadre professionnel, les données restent strictement celles du client. Elles ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles. L’environnement est cloisonné et sécurisé, avec un engagement clair sur la confidentialité.

Vous évoquez aussi l’essor des “agents IA” dans les entreprises. Quel est leur rôle ?

Les agents permettent d’automatiser des tâches, d’optimiser les գործընթաց internes et d’améliorer la productivité. Par exemple, répondre à des appels d’offres prend désormais quelques heures au lieu de plusieurs jours. Mais il ne suffit pas de créer des agents : il faut aussi les gouverner. Ils ont une identité, des droits, des devoirs, et les entreprises doivent garder le contrôle sur leur fonctionnement.

Jusqu’où ces agents peuvent-ils aller dans la prise de décision ?

Les agents peuvent proposer et exécuter des actions, mais la validation finale revient toujours à l’humain. C’est une règle importante. Dans des environnements critiques, comme la production industrielle, il est essentiel que l’humain puisse intervenir à tout moment. L’IA assiste, mais ne remplace pas la décision finale.

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Interview : Shanhui Zhang, journaliste à China Global Television Network

Punchlines

• Un robot a couru un semi-marathon en 50 minutes.

• Le vrai enjeu, ce sont les technologies derrière la performance.
• Les robots entrent déjà dans le quotidien en Chine.
• Cette révolution interroge sur la place de l’humain.

Comment expliquer la performance spectaculaire de ces robots lors du semi-marathon ?

Ce qui a surpris tout le monde, c’est la vitesse. Les robots ont terminé les 21 kilomètres en un peu plus de 50 minutes, ce qui dépasse déjà le record humain. Sur place, l’ambiance était unique : d’un côté les coureurs humains, de l’autre les robots observés et commentés par la foule. Il y avait une grande diversité de machines, certaines très élégantes, d’autres plus instables. Mais surtout, on a changé d’échelle : on est passé d’une vingtaine d’équipes à plus de 100, avec une dimension internationale.

Au-delà de la performance, quel est l’objectif réel de cette course ?

Ce n’est pas seulement une compétition de vitesse. L’enjeu principal, ce sont les technologies développées derrière. Par exemple, la gestion de la chaleur est cruciale : les robots doivent dissiper l’énergie produite par leurs moteurs. On a vu apparaître des systèmes avancés comme des micro-pompes à lévitation magnétique pour refroidir les composants. Ce type d’événement permet de structurer toute une industrie, avec des acteurs du hardware, du software et même des collaborations internationales, comme entre la Chine et la France.

Peut-on déjà parler d’une industrie robotique mature en Chine ?

Oui, clairement. On voit émerger un véritable écosystème avec des fabricants, des fournisseurs de composants, des développeurs logiciels et des chercheurs. Certaines entreprises issues du smartphone, comme Honor, investissent massivement dans les robots humanoïdes. Et surtout, les robots sont déjà présents dans la vie quotidienne : livraisons dans les hôtels, services en restaurant, robots cuisiniers ou compagnons de jeu. La compétition entre entreprises fait baisser les coûts et accélère la commercialisation.

Les robots suscitent-ils de l’enthousiasme ou des inquiétudes ?

Globalement, les réactions sont positives. Les gens sont impressionnés et voient le côté pratique. Mais il existe aussi une inquiétude : si les robots deviennent trop intelligents, quelle sera la place de l’humain ? En parallèle, de nouveaux métiers émergent, notamment dans l’intelligence artificielle. Et certains pensent que les compétences humaines, comme la sensibilité ou la compréhension des émotions, deviendront encore plus essentielles. Cela pose une vraie réflexion philosophique sur ce qui fait notre valeur en tant qu’humains.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

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Description détaillée

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Apple après Tim Cook (0:06)

Nous revenons sur le départ annoncé de Tim Cook et l’arrivée de John Ternus à la tête d’Apple, un passage de relais qui remet le produit au centre du jeu. On analyse l’héritage de Cook, entre l’échec d’Apple Plans en 2012, le succès de l’Apple Watch et le virage stratégique d’Apple Silicon. À lire aussi sur Monde Numérique et sur Mon Carnet.

Apple Intelligence et la dépendance à Google (4:02)

Nous discutons du retard d’Apple en IA, mais aussi de ses atouts matériels pour faire tourner des modèles localement sur ses appareils. L’arrivée de services liés à Apple Intelligence avec l’appui potentiel de Google pose une question stratégique : partenariat temporaire ou vraie dépendance technologique ?

Anthropic Mythos, entre cybersécurité et marketing de la peur (9:34)

Nous décryptons le cas Anthropic et son modèle Mythos, présenté comme extrêmement puissant pour détecter des failles dans du code, y compris des vulnérabilités inédites. L’outil peut renforcer la défense informatique, mais il nourrit aussi les inquiétudes s’il tombait entre de mauvaises mains. Nous soulignons surtout la stratégie de communication anxiogène de certains acteurs de l’IA.

OpenAI et la protection des données sensibles (15:32)

Nous évoquons le lancement d’un filtre de confidentialité par OpenAI, destiné à empêcher l’aspiration de données sensibles dans les usages professionnels de l’IA. Ce type d’outil apparaît indispensable dans les organisations, même s’il arrive tardivement au regard de la généralisation des assistants génératifs.

Google Workspace et Microsoft 365 passent à l’ère des agents (17:31)

Nous revenons sur les annonces de Google Cloud Next et sur l’offensive parallèle de Microsoft 365 autour de Copilot. Les agents IA s’installent dans les outils de travail pour rédiger, assister, automatiser et même imiter le style de l’utilisateur. Nous restons prudents sur leur usage réel, car ces outils peuvent vite échapper au contrôle si l’on ne les teste pas dans un environnement sécurisé.

Mistral, xAI et le casse-tête de la souveraineté (23:11)

Nous commentons les discussions supposées entre Mistral AI, xAI et Cursor, dans un contexte où l’entreprise française est devenue un symbole politique autant qu’un acteur technologique. Nous évoquons aussi l’hypothèse d’un recentrage vers le traitement de données à la manière de Palantir, avec un possible intérêt stratégique pour l’Europe.

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Soutenu par FreePro, le meilleur de Free pour les entreprises.

Avec François Sorel (BFM Business) et Bruno Guglielminetti (Mon Carnet).

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Sommaire détaillé :

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Un tournant historique pour Apple (0:06)

Nous revenons sur l’annonce majeure du mois : Tim Cook quittera la direction générale d’Apple après quinze ans à la tête du groupe, pour être remplacé par John Ternus, patron de l’ingénierie hardware. Cette transition marque la fin d’un cycle ouvert après Steve Jobs et pose une question centrale : Apple va-t-elle retrouver un souffle produit plus audacieux ?

Le bilan contrasté de Tim Cook (3:22)

Nous dressons le bilan d’un dirigeant qui a fait d’Apple une machine financière hors norme, en développant les services, l’écosystème et les puces Apple Silicon. Mais on s’interroge aussi sur ce qu’Apple n’a pas osé lancer sous son mandat : la voiture, la télévision, ou encore une vraie rupture comparable à l’iPhone.

John Ternus, l’homme du produit (14:01)

Nous analysons le profil discret de John Ternus, ingénieur maison entré chez Apple au début des années 2000. Son arrivée peut être lue comme un signal fort : Apple choisit un homme du matériel, du design et de la culture interne, plutôt qu’un profil logiciel ou services.

Les lunettes numériques : objet tech de demain ? (23:12)

Alors que les annonces en matière de lunettes "intelligentes" se multiplient, nous évoquons les avancées technologiques dans ce domaine. EssilorLuxottica, confirme son partenariat avec Meta sur les Ray-Ban Meta. Google relance aussi le sujet avec Gucci, tandis que Apple et Samsung sont attendus sur ce terrain. Les lunettes pourraient devenir le prochain grand wearable, mais leur poids, leur autonomie, leur style et leur acceptation sociale restent des obstacles.

Des lunettes pour entendre, filmer, assister et soigner (28:46)

Nous évoquons les Nuance Audio d’EssilorLuxottica, des lunettes capables d’amplifier les voix pour les personnes ayant une légère perte auditive. On explore aussi les usages possibles des lunettes intelligentes : assistance par IA, prise de vue, aide aux personnes malvoyantes, usages professionnels, mais aussi les limites liées à la caméra et à la vie privée.

La santé vue par les yeux (33:41)

Nous nous intéressons au virage santé d’EssilorLuxottica, qui travaille sur des capteurs intégrés aux lunettes et sur l’analyse du regard pour détecter certains signaux physiologiques. Rythme cardiaque, mouvements oculaires, signes de pathologies neurodégénératives ou métaboliques : les yeux pourraient devenir une porte d’entrée vers un check-up beaucoup plus large.

Tesla ouvre la voie à la conduite autonome en Europe (47:03)

Nous analysons l’autorisation accordée aux Pays-Bas à Tesla pour déployer son système FSD supervisé, une première étape importante pour l’Europe. Le dispositif reste une conduite autonome de niveau 2+, avec obligation pour le conducteur de rester vigilant, mais il pourrait accélérer l’arrivée de ces technologies dans d’autres pays européens. À lire sur Monde Numérique.

Caméras contre lidar : le pari Tesla (52:13)

Nous comparons l’approche de Tesla, fondée sur les caméras et l’intelligence artificielle, à celle de Waymo ou Zoox, qui s’appuient davantage sur cartographie et capteurs lidar. Le débat porte sur le réalisme du comportement routier, la capacité à généraliser à de nouveaux territoires et les limites en cas de pluie, de brouillard ou de neige.

L’industrie automobile face à un basculement (59:00)

Nous évoquons les hésitations de BMW, Mercedes-Benz, BYD, XPeng ou Toyota face à la montée de la conduite assistée avancée et des véhicules chinois. Au-delà de la technologie, c’est tout le modèle de mobilité qui pourrait changer, entre robotaxis, voitures partagées, autonomie des personnes âgées ou handicapées, et futurs services comme le Cybercab de Tesla.

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Sommaire détaillé :

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Apple : Tim Cook passe la main à John Ternus (03:11)

C’est une page majeure qui se tourne chez Apple. Après quinze ans à la tête du groupe, Tim Cook quitte son poste de CEO et devient président exécutif, laissant les rênes à John Ternus, actuel responsable produits. Une transition en douceur pour l’entreprise valorisée près de 4 000 milliards de dollars, qui devra désormais relever les défis de l’intelligence artificielle et préparer l’après-iPhone. Au-delà du symbole, l’héritage de Tim Cook est considérable : montée en puissance des services, succès de l’Apple Watch et surtout virage stratégique vers les puces maison Apple Silicon, qui placent aujourd’hui la firme en position favorable dans la course à l’IA. Reste à savoir comment John Ternus imprimera sa marque.

OpenAI muscle son jeu avec GPT-5.5 et ChatGPT Image 2.0 (05:44)

OpenAI frappe fort avec GPT-5.5, nouvelle version de son grand modèle de langage, plus rapide, plus performant mais aussi plus cher, destiné aux abonnés payants et aux entreprises via API. L’objectif est clair : reprendre l’avantage face à Google et Anthropic dans une compétition devenue féroce. En parallèle, le nouveau modèle de génération d’images ChatGPT Image 2.0 impressionne par son réalisme et sa capacité à produire du texte fiable dans de nombreuses langues. Intégré à Codex pour les développeurs, il ouvre des perspectives créatives considérables… tout en soulevant des risques accrus d’usages frauduleux.

DeepSeek V4 et le réveil chinois de l’IA (08:06)

La Chine n’est pas en reste avec la sortie de DeepSeek V4, modèle open source décliné en version Pro et Flash, aux capacités agentiques renforcées. Depuis son irruption en 2025, DeepSeek bouscule le marché en affichant des performances comparables aux leaders américains avec des ressources optimisées. Selon le baromètre annuel de l’université Stanford, la Chine talonne désormais les États-Unis tandis que la France ne place qu’un seul modèle dans le haut du classement, signé Mistral AI. Les écarts d’investissement restent abyssaux, illustrant un décrochage européen préoccupant.

Andon Market : la boutique créée par une IA (10:25)

À San Francisco, sur Union Street, une petite échoppe baptisée Endowment Market intrigue : concept, bail commercial, commandes fournisseurs, site web… tout a été orchestré par une IA nommée Luna, dotée d’un budget initial de 100 000 dollars. Derrière l’expérience, la start-up Andon Labs teste une idée radicale : une intelligence artificielle peut-elle créer et gérer un commerce rentable dans le monde réel ? Si des humains assurent la vente en magasin, l’initiative pose une question vertigineuse sur l’autonomie économique des machines.

Meta surveille ses employés pour entraîner ses IA (12:36)

Chez Meta, un programme baptisé “Model Capability Initiative” installe des outils de suivi sur les postes de travail afin de collecter des données comportementales destinées à l’entraînement des modèles d’IA. Officiellement conçue pour améliorer les performances des systèmes, la démarche suscite des inquiétudes en interne, sur fond de licenciements. Jusqu’où peut-on aller dans la captation des données des salariés au nom de l’innovation ?

Cyberattaques : l’ANTS piratée, un hacker arrêté (14:02)

Nouvelle alerte en France avec le piratage de l’Agence nationale des titres sécurisés (ANTS). Un hacker affirme détenir 19 millions d’enregistrements comprenant des données d’état civil, désormais proposées à la vente sur le darknet. Une enquête est ouverte et la CNIL a été saisie. Dans le même temps, un pirate présumé de 21 ans, connu sous le pseudonyme Hexdec, a été interpellé en Vendée. Soupçonné d’être lié à plusieurs attaques majeures, il avait récemment revendiqué ses actes dans une interview, assumant agir uniquement pour l’argent.

Health Data Hub : cap sur un hébergeur français (16:41)

Le Health Data Hub ne sera finalement pas hébergé par Microsoft. Après polémique autour des risques liés au Cloud Act américain, le gouvernement confie l’infrastructure à Scaleway, filiale du groupe Iliad. La migration prévue fin 2026 marque un tournant stratégique vers une souveraineté numérique renforcée pour cette plateforme destinée à soutenir la recherche en santé grâce à l’IA.

Google et l’entreprise agentique (43:04)

À Las Vegas, lors de Cloud Next 2026, Google a présenté sa vision de “l’entreprise agentique”. Objectif : déployer des agents IA capables d’automatiser tâches répétitives, réponses à appels d’offres, analyses de données ou gestion RH. Dans Google Workspace, l’IA Gemini devient transversale et proactive, capable de synthétiser agenda, mails et documents pour assister l’utilisateur. Pour les entreprises, une marketplace d’agents et des outils de gouvernance promettent d’encadrer cette nouvelle génération d’assistants intelligents 👉 Interview Anthony Cirot, Google Cloud, à Las Vegas.

Semi-marathon de Pékin : le robot bat l’homme (33:02)

À Pékin, un semi-marathon de robots humanoïdes a marqué les esprits : plus de cent équipes, des machines capables de parcourir 21 kilomètres en un peu plus de 50 minutes et une ambiance de fête technologique. Au-delà de la performance, l’événement illustre la structuration rapide d’un écosystème robotique chinois, mêlant hardware local et collaborations internationales, et interroge déjà sur la place future des humains dans un monde automatisé 👉 Interview Shanhui Zhang, CGTVN, à Pékin.

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Interview : Vincent Laurens, directeur activité cybersécurité chez Capgemini

En partenariat avec Capgemini

Punchlines

• Une détection plus puissante implique une protection plus puissante.
• Les attaquants utilisent déjà l’IA pour cibler leurs victimes.
• Mythos est puissant mais ne doit pas provoquer de panique.
• La cybersécurité reste une bataille entre chapeaux blancs et noirs.
• Une bonne hygiène cyber reste la première ligne de défense.

L’IA comme Mythos est-elle une bonne ou une mauvaise nouvelle ?

C’est les deux. Aujourd’hui, on peut clairement utiliser l’intelligence artificielle pour se défendre, ce qui n’était pas évident il y a encore quelques années. Mythos permet de détecter des vulnérabilités de manière beaucoup plus rapide et plus profonde, ce qui améliore mécaniquement la protection. Mais en parallèle, cette même puissance peut être exploitée par des attaquants pour identifier des failles inconnues et les utiliser.

Pourquoi cette IA représente-t-elle une menace potentielle ?

Parce qu’elle est extrêmement performante. Elle peut automatiser des tests et analyser des systèmes à une vitesse bien supérieure à celle des humains. Elle détecte notamment des failles inconnues, y compris des vulnérabilités anciennes jamais identifiées. Cela ouvre des opportunités pour les attaquants. Mais il faut rester mesuré : aujourd’hui, il n’y a pas de dégâts avérés et beaucoup d’idées circulent qui relèvent du fantasme.

Peut-on voir un aspect positif dans cette capacité à découvrir des failles ?

Oui, clairement. C’est même le cœur de la cybersécurité depuis toujours. Il y a un équilibre entre ceux qui découvrent des vulnérabilités pour les corriger et ceux qui cherchent à les exploiter. Mythos renforce cet aspect vertueux, mais cela nécessite un cadre : mieux organiser la diffusion des vulnérabilités, protéger les chercheurs et structurer les pratiques.

Comment les entreprises peuvent-elles se préparer face à ces évolutions ?

Il y a trois piliers essentiels. D’abord, maintenir une bonne hygiène de cybersécurité en appliquant régulièrement les correctifs. Ensuite, instaurer une culture de sécurité portée par la direction. Enfin, rester en veille permanente pour anticiper les évolutions. L’automatisation, notamment via des agents, peut aussi aider à accélérer la détection et la correction des vulnérabilités.

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Interview : Bruno Patino, président d’Arte France & essayiste

Punchlines

• L’économie de la donnée fragmente les individus.
• Nous investissons émotionnellement dans les machines.
• La responsabilité des outils numériques doit être repensée.
• La fragmentation rend le commun plus difficile à reconstruire.

L’intelligence artificielle rend-elle l’humain obsolète ?

Je ne dis pas que l’humain devient obsolète, mais que la question se pose. Mon objectif est d’ouvrir un débat, pas d’imposer une vision déterministe. Ce qui compte, ce n’est pas une hypothétique omnipotence de l’IA, mais son omniprésence dans nos vies quotidiennes, qui est quasiment certaine. Je m’intéresse avant tout aux effets de la technologie sur nos vies. Et ces effets ne dépendent pas seulement des outils, mais de leur interaction avec les modèles économiques qui les structurent.

En quoi l’IA transforme-t-elle notre rapport aux autres et au réel ?

Nous entrons dans une nouvelle phase de la révolution numérique marquée par une fragmentation accrue. Le réseau nous reliait, mais l’économie de la donnée fragmente les individus, les communautés et même notre rapport au monde. Avec l’IA, cette fragmentation devient encore plus intime. Nos relations, nos décisions et même nos émotions passent de plus en plus par des machines. Nous savons que nous dialoguons avec elles, mais nous y investissons malgré tout une part intellectuelle et émotionnelle croissante. Cela déplace aussi notre rapport à la réalité. Comme avec les réseaux sociaux, la vérité ne disparaît pas, mais elle n’est plus centrale. Le discernement repose de plus en plus sur l’individu.

Le vrai enjeu, c’est la responsabilité des IA ?

Oui, c’est une question centrale. Aujourd’hui, les outils numériques sont souvent considérés comme neutres. Mais ce n’est plus tenable. Lorsqu’un algorithme amplifie un message ou qu’une IA influence une décision, il y a une part de responsabilité qui dépasse l’individu. Nous devons redéfinir cette responsabilité à l’ère numérique. Cela passe par des principes de gouvernance, d’éthique et de paramétrage. Sinon, on risque de reproduire les erreurs des réseaux sociaux, avec un coût d’adaptation potentiellement très élevé.

L’IA nous rend-elle plus puissants… mais moins libres ?

Elle nous rend clairement plus puissants. La délégation à des agents intelligents augmente nos capacités de manière spectaculaire. Mais cette puissance s’accompagne d’une incertitude. Si nous ne comprenons pas les principes qui régissent ces outils, notamment leur opacité et leur logique économique, alors cette délégation peut limiter notre liberté. La clé, c’est de poser des règles et de mieux comprendre les systèmes auxquels nous confions une partie de nos vies.

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Interview : Maristella Rezzo, responsable globale de la marque Ray-Ban Meta

Punchlines

• 7 millions de personnes utilisent déjà ces lunettes
• Nous sommes des lunettes d’abord, puis un outil technologique
• L’IA agit comme un agent personnel au quotidien
• Les usages vont du loisir à des cas professionnels concrets
• Les lunettes peuvent aider les personnes malvoyantes

Comment se développe le marché des lunettes Ray-Ban Meta ?

La croissance est très rapide. Entre 2024 et 2025, nous avons enregistré des volumes trois fois supérieurs aux attentes. Aujourd’hui, 7 millions de personnes utilisent ces lunettes dans leur vie quotidienne, ce qui montre un véritable intérêt pour ce type de produit.

Qui sont les utilisateurs de ces lunettes connectées ?

Les profils sont variés, mais notre cœur de cible se situe entre 35 et 50 ans. Ce sont des personnes curieuses, à l’aise avec la technologie, souvent très actives et intéressées par le lifestyle ou le voyage. Ce sont aussi des utilisateurs qui attachent de l’importance au design, car ce sont avant tout des lunettes Ray-Ban.

Quels sont les usages principaux au quotidien ?

Les usages sont multiples. Il y a d’abord la caméra, utilisée pour capturer photos et vidéos, parfois dans un cadre professionnel, notamment pour créer du contenu. Ensuite, l’écoute de musique, de podcasts et les appels en mains libres. Enfin, l’intelligence artificielle permet d’interagir comme avec un assistant personnel, pour obtenir des informations simples ou plus complexes. Elle peut aussi analyser ce que l’on voit, lire ou traduire du texte, et même aider des personnes malvoyantes dans leurs tâches quotidiennes.

Le prix et le confort restent-ils des freins ?

Les lunettes ne sont pas encore équivalentes à des modèles classiques en termes de légèreté, mais des progrès importants ont été réalisés. Une nouvelle version optique a été conçue pour être plus fine et mieux adaptée aux porteurs de verres correcteurs. En France, les prix commencent à 429 euros pour les modèles solaires et 469 euros pour les modèles optiques. Il faut considérer qu’il s’agit de plusieurs produits en un, combinant lunettes et technologie avancée.

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Fin d’une ère chez Apple

Apple a officialisé le 20 avril 2026 la nomination de John Ternus comme prochain CEO, tandis que Tim Cook deviendra executive chairman à compter du 1er septembre. Une transition préparée de longue date, qui confirme la fin d’un cycle entamé en 2011 après Steve Jobs. Sous la direction de Tim Cook, Apple a changé d’échelle. L’entreprise a consolidé son modèle industriel, renforcé sa maîtrise logistique, accéléré son virage vers les services et fait de son écosystème un ensemble toujours plus intégré, porté notamment par Apple Silicon et par des produits comme l’Apple Watch, les AirPods ou l’Apple Vision Pro.

Le bilan Tim Cook

Tim Cook n’a jamais cherché à imiter Steve Jobs. Son apport aura été ailleurs : industrialiser l’héritage, optimiser la chaîne d’approvisionnement, rendre les lancements mondiaux plus fluides et faire d’Apple une machine redoutablement efficace, capable de vendre peu de références avec une forte valeur ajoutée. La valorisation du groupe a ainsi dépassé les 4 000 milliards de dollars au moment de l’annonce de sa succession. Cette période aura aussi été marquée par la montée en puissance des services, l’intégration verticale du matériel et des puces maison, et une stratégie produit centrée sur la cohérence de l’écosystème plutôt que sur les ruptures spectaculaires. Un angle déjà abordé dans cet article de Monde Numérique sur la succession chez Apple.

Qui est John Ternus ?

Âgé de 50 ans, diplômé en génie mécanique de l’université de Pennsylvanie, John Ternus a rejoint Apple en 2001 après un passage chez Virtual Research Systems. Figure discrète du groupe, il dirigeait l’ingénierie matérielle depuis 2021 et a supervisé le développement de produits majeurs comme l’iPhone, l’iPad, le Mac, l’Apple Watch, les AirPods et l’Apple Vision Pro. Apple met en avant chez lui une forte culture produit, un rôle clé dans la robustesse et la durabilité des appareils, ainsi qu’une contribution majeure à la stratégie maison autour des composants et du matériel. Le même jour que l’annonce de sa nomination, Johny Srouji a d’ailleurs été promu chief hardware officer pour reprendre le périmètre qu’occupait Ternus.

Les défis de la suite

John Ternus hérite d’une entreprise en excellente santé, mais confrontée à une pression nouvelle. Apple reste au sommet, tout en faisant face à des attentes immenses sur l’intelligence artificielle, sur la prochaine grande rupture produit, et sur sa capacité à maintenir son avance dans un marché technologique plus concurrentiel. Parmi les signaux récents, le lancement du MacBook Neo montre qu’Apple continue d’explorer de nouveaux positionnements matériels, y compris plus accessibles. Le vrai test pour Ternus sera désormais de transformer une excellence industrielle en nouveau récit d’innovation.

Sur Monde Numérique également : Les 50 ans d’Apple

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Interview : Denis Cohen-Tannoudji, responsable des technologies émergentes chez EssilorLuxottica

Punchlines

• Les lunettes sont le nouveau wearable après les montres connectées.
• La lunette devient une interface naturelle avec l’IA.
• L’audio augmenté améliore la compréhension sans isoler.
• Les données captées posent des défis éthiques majeurs.
• Le poids et l’énergie restent les contraintes clés.

Les lunettes sont-elles en train de devenir un objet technologique à part entière ?

Oui, clairement. Les lunettes ne sont plus seulement un dispositif de correction visuelle, elles deviennent un véritable objet connecté. C’est même le nouveau wearable qui émerge après les montres et les écouteurs. On a déjà des lunettes capables de prendre des photos, passer des appels ou interagir avec une intelligence artificielle. Le fait d’avoir une caméra et des écouteurs intégrés permet d’interroger un agent IA de manière presque continue.

Quelles sont les innovations les plus prometteuses aujourd’hui ?

Il y a plusieurs axes très forts. D’abord, l’audio augmenté, avec des lunettes capables d’améliorer l’intelligibilité des conversations en environnement bruyant, sans isoler l’utilisateur. Ensuite, les fonctions de santé : la position des lunettes permet de capter des données inédites, comme la fatigue cognitive ou potentiellement l’activité cérébrale. Enfin, on travaille aussi sur des verres intelligents avec affichage intégré ou adaptation dynamique de la luminosité, ce qui ouvre la voie à des usages en réalité augmentée.

Quelles sont les principales limites technologiques ?

La contrainte majeure, c’est le poids. Une paire de lunettes doit rester très légère, autour de 25 à 30 grammes. Cela limite la taille de la batterie et donc la quantité d’énergie disponible. Toutes les fonctions doivent être extrêmement optimisées, notamment grâce à des puces capables de faire de l’intelligence artificielle embarquée avec une très faible consommation et une latence minimale.

Les enjeux éthiques sont-ils un frein au développement ?

C’est un sujet central. Les lunettes peuvent capter des images, du son, voire demain des données beaucoup plus sensibles. Il faut donc encadrer les usages, garantir la transparence et protéger la vie privée. Il y a aussi des questions autour de l’entraînement des IA à partir de données humaines. On travaille sur des solutions comme l’anonymisation et on s’entoure d’experts en éthique pour rendre ces technologies acceptables.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

Gemini devient une “intelligence personnelle” (00:28)

Nous revenons sur l’arrivée de la fonction de personnalisation de Gemini, qui relie des services comme Gmail, Photos, YouTube ou Search pour produire des réponses beaucoup plus contextuelles. Bruno raconte un test grandeur nature : projets en cours, notes, déplacements, recherche de billets et suggestions concrètes, avec à la clé une expérience impressionnante mais aussi de vraies questions sur la vie privée.

François Ruffin prend l'IA Claude pour un oracle (07:36)

Nous analysons la séquence où François Ruffin dialogue publiquement avec Claude, dans une mise en scène inspirée de Bernie Sanders. Le procédé fait parler, mais il entretient selon nous une vision trompeuse de l’IA : celle d’un oracle neutre et tout-puissant, alors qu’un chatbot reflète aussi les biais du prompt, du contexte et de l’historique de conversation.

H Company lance son agent HoloTab (12:07)

La startup française H Company lance l'agent HoloTab, une extension Chrome capable de naviguer, cliquer, remplir des champs et exécuter des tâches directement sur le Web. L’outil illustre le virage agentique du moment, avec une promesse séduisante — automatiser des actions réelles — mais aussi un niveau d’accès qui impose une vigilance maximale.

Aussi sur Monde Numérique : IA : pourquoi les entreprises doivent accélérer maintenant.

VivaTech 2026 : l'édition des 10 ans (18:25)

Nous évoquons le 10e anniversaire de VivaTech, qui prépare une édition 2026 ambitieuse avec une ouverture grand public renforcée et une opération inédite sur les Champs-Élysées le 14 juin. Le rendez-vous parisien confirme son statut de grande vitrine européenne de l’innovation, entre démonstrations spectaculaires, startups et offensive assumée sur l’intelligence artificielle.

Mark Zuckerberg veut se cloner pour ses employés (22:37)

Enfin, nous revenons sur le projet de Meta de créer une version IA de Mark Zuckerberg destinée aux échanges internes. Derrière l’effet d’annonce, on voit poindre un nouveau cas d’usage : l’avatar de dirigeant comme outil de communication, de diffusion de la vision stratégique et peut-être demain comme produit pour les créateurs de contenu.

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Sommaire détaillé

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Les agents IA passent à l’offensive (2:17)

Les agents personnels franchissent un cap avec Perplexity et sa solution locale installée sur Mac, capable d’interagir directement avec les fichiers et les emails. En France, la start-up H Company déploie Holotab, une extension Chrome qui automatise les tâches en ligne. Google lance Gemini Intelligence Personnelle, connectée à l’ensemble des données personnelles de l’utilisateur, comme l’a expérimenté Bruno Guglielminetti (Mon Carnet). Une révolution prometteuse mais qui pose d’évidentes questions de sécurité et de vie privée.

La conduite autonome de Tesla autorisée aux Pays-Bas (5:17)

Le constructeur Tesla décroche l’autorisation de déployer son système FSD supervisé aux Pays-Bas, une première étape vers la conduite autonome en Europe. Basé uniquement sur la vision par caméras et l’IA, sans lidar, le système revendique une réduction significative du risque d’accident après des millions de kilomètres parcourus. L’autonomie reste de niveau 2+, mais l’initiative pourrait faire école dans l’Union européenne.

Amazon devient partenaire satellite d’Apple (7:10)

Coup de théâtre dans la connectivité spatiale : Amazon rachète Globalstar et signe avec Apple pour fournir à terme des services satellitaires aux iPhone. L’objectif est clair : préparer l’ère du “direct to device”, avec appels et données via satellites en orbite basse. Une offensive stratégique face à Starlink qui rebat les cartes du marché.

Nouvelle cyberattaque contre l’Éducation nationale (8:07)

L’accès frauduleux au service EduConnect a exposé des données sensibles d’élèves et de leurs établissements. Noms, identifiants et classes ont fuité, ouvrant la porte à des campagnes de phishing ciblées. Le ministère annonce des mesures correctives, dont la généralisation de l’authentification à double facteur.

Faux Ledger : 9,5 millions de dollars envolés (9:50)

Une fausse application Ledger a sévi sur l’App Store pendant plusieurs jours, piégeant des détenteurs de crypto-actifs. Résultat : près de 9,5 millions de dollars dérobés à une cinquantaine de victimes, dont le musicien G-Love. L’affaire relance les interrogations sur les processus de validation d’Apple.

Sam Altman visé par une tentative d’attentat (10:37)

Le patron d’OpenAI, Sam Altman, a été la cible d’une attaque à son domicile à San Francisco. L’auteur, persuadé que l’IA menace l’humanité, a invoqué un manifeste idéologique. L’événement illustre la radicalisation de certains discours autour de l’intelligence artificielle.

François Ruffin prend l'IA Claude pour un oracle (20:43)

Le député François Ruffin publie une série de vidéos où il dialogue avec l’IA Claude, à la manière de Bernie Sanders aux États-Unis. Une initiative virale mais critiquée pour sa naïveté : l’IA semble surtout refléter les biais et attentes de son interlocuteur. Un cas d’école sur les dangers d’une confiance aveugle dans les modèles génératifs.

Les lunettes connectées, futur wearable de référence (27:58)

À Monaco, lors d’un événement du groupe EssilorLuxottica, Donnie Cohen-Tannoudji (EssilorLuxottica) détaille les avancées en matière de lunettes intelligentes : capteurs de santé, verres électrochromiques, affichage intégré. Entre promesses médicales et enjeux éthiques liés à la captation de données, les lunettes pourraient devenir le prochain grand objet connecté.

Bruno Patino et “Le temps de l’obsolescence humaine” (36:24)

Bruno Patino (Arte France) publie un nouvel essai chez Grasset où il interroge l’omniprésence future de l’IA dans nos vies. Plus que l’omnipotence technologique, c’est l’imbrication croissante entre humains et machines qui l’inquiète. Un plaidoyer pour un numérique humaniste face à l’économie de la relation algorithmique.

Mythos, la super-IA qui inquiète la cybersécurité (47:38)

Développée par Anthropic, l’IA Mythos serait capable de détecter des failles inédites à grande échelle. Vincent Laurens (Capgemini) [PARTENARIAT] estime que l’outil représente autant une opportunité défensive qu’un risque offensif, même si les fantasmes dépassent pour l’instant la réalité des menaces.

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Depuis le 10 avril 2026, Tesla est autorisé à déployer son système de conduite autonome supervisée FSD (Full Self-Driving) aux Pays-Bas. Proposé sous forme d’achat ou d’abonnement, ce dispositif marque une première en Europe pour une utilisation relativement ouverte au grand public, même si elle reste strictement encadrée.

Une conduite autonome… sous surveillance

Le FSD déployé repose sur un niveau 2+ selon la classification SAE, ce qui signifie que le conducteur doit rester vigilant à tout moment. Le véhicule peut gérer seul la navigation, les intersections ou les changements de voie, mais l’humain doit être prêt à intervenir immédiatement.

Dans des environnements urbains complexes comme Amsterdam, les premiers retours sont positifs. Le système semble capable de cohabiter efficacement avec les cyclistes et de s’adapter à un trafic dense, alternant prudence et assertivité selon les situations.

Une autorisation encore provisoire

L’accord a été délivré par l’organisme néerlandais RDW après des tests approfondis. Selon les autorités, le système permettrait de réduire significativement les risques d’accident. Toutefois, cette autorisation reste temporaire et sous conditions strictes, notamment en matière de responsabilité qui incombe toujours au conducteur.

Tesla a dû se conformer à la réglementation européenne R171, un cadre technique particulièrement exigeant comprenant des milliers de pages et des centaines de critères.

Un premier pas vers une adoption européenne

Ce lancement pourrait faire jurisprudence. Le dossier a été transmis à la Commission européenne, ouvrant la voie à un possible effet domino dans d’autres pays. Toutefois, l’Europe reste prudente, avec une approche progressive et très réglementée.

D’autres constructeurs comme Mercedes-Benz proposent déjà des systèmes de niveau 3, mais dans des conditions beaucoup plus limitées, par exemple sur autoroute uniquement.

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Interview : Kader Seddak, directeur commercial cloud et sécurité IA chez Orange Cyberdefense

En partenariat avec Orange Cyberdefense

Punchlines

• L’IA est une technologie disruptive comme jamais vue.
• Il n’y a pas d’IA sans données, et la donnée est la valeur de l’entreprise.
• Le premier risque, c’est de perdre la visibilité.
• On passe d’une IA qui dit à une IA qui fait.
• La sensibilisation, c’est déjà la moitié du travail.

Quels sont les principaux risques liés à l’IA ?

Le premier risque est la perte de visibilité : les technologies évoluent vite et rendent les systèmes plus complexes à maîtriser. Le deuxième concerne les nouvelles menaces spécifiques comme le prompt injection, qui permet de contourner les protections des modèles. Enfin, l’IA reste une application intégrée au système d’information, avec tous les risques classiques liés au code et à l’infrastructure.

Les entreprises ont-elles pris la mesure du risque lié à l’IA ?

Oui, la prise de conscience est réelle et plus rapide que pour les technologies précédentes. Contrairement au cloud, où la sécurité arrivait souvent après coup, les entreprises comprennent aujourd’hui que l’IA repose entièrement sur la donnée, qui constitue leur valeur. Mais si les bons garde-fous ne sont pas mis en place dès le départ, il existe un risque important de perte ou d’exposition de ces données.

Comment sécuriser les nouveaux usages comme les agents IA ?

La priorité est de comprendre les menaces avant de chercher à s’en protéger. La sécurité repose sur une veille active et exploitable, permettant de prioriser les risques.
Il est essentiel d’intégrer la cybersécurité dès la conception des projets, en s’appuyant sur les mécanismes existants. Avec l’essor des agents, la multiplication des flux entre systèmes devient un enjeu majeur, nécessitant des solutions adaptées pour les contrôler et les sécuriser.

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Interview : David Fayon, consultant spécialiste du numérique, Numerikissimo

Punchlines

• On est dans une infobésité permanente.
• L’algorithme produit une viralité supérieure à l’humain.
• Les IA génératives rendent fainéants.
• Une donnée ne devient information que contextualisée.
• Il faut pratiquer une diète informationnelle.

L’IA a-t-elle réellement bouleversé les réseaux sociaux ?

Oui, elle a accéléré une transformation déjà engagée. Au départ, les réseaux sociaux reposaient sur des échanges entre individus, souvent dans une logique chronologique. Puis les algorithmes ont pris le dessus, en mettant en avant les contenus les plus engageants. Aujourd’hui, on franchit une nouvelle étape avec des contenus générés par l’IA, voire des interactions automatisées. On entre dans un monde où les machines peuvent produire, diffuser et même interagir à la place des humains.

L’humain est-il en train de disparaître des réseaux ?

Je ne dirais pas qu’il disparaît complètement, mais sa place s’amenuise. Les contenus générés par les IA ont une viralité souvent supérieure à celle des humains. Cela impose une cohabitation entre l’homme et la machine. L’humain doit comprendre les algorithmes, développer une expertise et apporter une valeur ajoutée, notamment en réexaminant les contenus produits par les IA pour leur donner du sens.

Comment s’informer correctement dans ce nouvel environnement ?

Il faut avant tout faire preuve de discernement. Cela passe par le choix des sources, la compréhension des informations et la capacité à remonter à l’origine. Une donnée brute n’a pas de valeur sans contextualisation. Il est essentiel de vérifier les informations, d’identifier leur émetteur et d’éviter de relayer sans comprendre. C’est un effort qui demande du temps et une certaine discipline.

Pourquoi parlez-vous de “diète informationnelle” ?

Parce que nous sommes dans une situation de surcharge. Les informations doublent très rapidement, ce qui crée une pression constante pour rester à jour. Cela génère du stress et réduit notre capacité de concentration. Il faut apprendre à filtrer, à limiter les sollicitations et à privilégier la qualité plutôt que la quantité. Sans cela, on devient passif face à l’information.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

Meta dégaine Muse Spark (0:12)

Nous revenons sur l’arrivée de Muse Spark, le nouveau moteur d’IA de Meta, pensé d’abord pour renforcer l’écosystème maison, de Meta AI à Facebook, Instagram, WhatsApp et aux lunettes connectées. Plus compact et moins énergivore, il ne bouleverse pas encore les usages, mais il marque surtout le retour offensif de Meta dans la course à l’IA.

Quand ChatGPT déclenche une alerte policière (6:21)

Nous évoquons ce cas survenu en France, où des propos menaçants tenus à ChatGPT auraient déclenché une chaîne d’alerte impliquant OpenAI, le FBI puis la plateforme Pharos. L’affaire rappelle que les conversations avec les IA ne sont pas de simples échanges privés, mais aussi que certains dispositifs de sécurité peuvent fonctionner concrètement.

MacBook Neo : Apple face à un problème industriel ? (8:40)

Nous parlons du MacBook Neo, qui utiliserait des puces issues de la chaîne de production de l’iPhone, avec un cœur désactivé, une astuce industrielle aussi maligne qu’efficace. Mais si le succès commercial se confirme, cette mécanique pourrait se retourner contre Apple en compliquant l’approvisionnement et en pesant sur les coûts.

Satoshi Nakamoto démasqué ? (18:40)

L'enquête du journaliste John Carreyrou pour le New York Times affirme qu'un certain Adam Back est le créateur du Bitcoin. L’intéressé dément, comme d’autres avant lui, et le mystère reste entier, mais cette nouvelle piste montre que l’obsession autour de Satoshi Nakamoto continue de fasciner autant le monde techno que le monde médiatique.

Cyber, numérique, digital... La bataille des mots (24:12)

Nous terminons sur une discussion de vocabulaire entre la France et le Québec autour des mots “cyber”, “numérique” et “digital”. Un échange léger, mais révélateur de deux cultures francophones qui parlent de technologie avec des sensibilités différentes.

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Les patrons de l’IA face aux critiques (00:01)

Les dirigeants de l’intelligence artificielle, de Sam Altman à Mark Zuckerberg, en passant par Elon Musk ou Dario Amodei, sont accusés de précipitation et de manque de sagesse dans le déploiement de l’IA générative. Les débats relancés par Demis Hassabis, patron de Google DeepMind, interrogent la responsabilité de ces acteurs qui façonnent un bouleversement technologique majeur devenu impossible à freiner.

Droit d’auteur : le Sénat veut inverser la charge de la preuve (04:54)

Une proposition de loi adoptée au Sénat vise à obliger des acteurs comme OpenAI, Google ou Mistral AI à prouver qu’ils n’ont pas utilisé d’œuvres protégées pour entraîner leurs modèles. Soutenu par les ayants droit mais critiqué par le gouvernement, le texte pose un dilemme stratégique entre protection des créateurs et compétitivité des champions français de l’IA.

Menaces sur ChatGPT : quand l’alerte devient policière (06:50)

Un homme a vu le RAID intervenir à son domicile après avoir évoqué des intentions violentes auprès de OpenAI via ChatGPT. L’alerte automatique transmise aux autorités illustre l’existence de mécanismes de surveillance et rappelle que les échanges avec une IA ne sont pas totalement confidentiels.

L’État français veut tourner la page Windows (08:22)

La DINUM annonce vouloir abandonner Windows au profit de Linux et renforcer la souveraineté numérique. Plusieurs administrations, comme le CNRS, amorcent une transition vers des solutions alternatives, tandis que le débat reste ouvert sur le coût réel et la faisabilité d’un tel basculement à grande échelle.

Voiture autonome : l’accident qui relance le débat (10:03)

Au Texas, un véhicule autonome de la société Everide a percuté une cane, suscitant l’émoi local. Après des précédents impliquant des robotaxis comme ceux de Waymo, l’incident ravive la question de l’acceptabilité sociale et des standards de sécurité des voitures sans conducteur.

Recharge express : la nouvelle bataille des voitures électriques (12:06)

Le constructeur chinois BYD promet une recharge quasi complète en moins de dix minutes, aussitôt défié par Lynk & Co, filiale de Geely. La compétition se déplace désormais sur la vitesse de charge, nouveau levier stratégique dans la guerre mondiale du véhicule électrique.

Meta dégaine MuseSpark, son nouveau moteur d’IA (14:25)

Dans le débrief transatlantique avec Bruno Guglielminetti – Mon Carnet, Meta dévoile Muse Spark, nouveau modèle développé par son Super Intelligence Lab pour renforcer Meta AI. Objectif : rivaliser avec les meilleurs LLM du marché, tout en optimisant la consommation énergétique pour une intégration future dans ses plateformes et objets connectés.

Le vrai créateur du Bitcoin démasqué ? (23:22)

Le mystère autour de Bitcoin rebondit après une enquête du The New York Times affirmant avoir identifié Adam Back comme étant le véritable Satoshi Nakamoto. L’intéressé dément formellement, relançant une énigme vieille de plus de quinze ans qui continue de fasciner la planète crypto.

Comment l’IA bouleverse les réseaux sociaux (29:04)

David Fayon – Numérikissimo analyse la transformation profonde des plateformes sociales, de la chronologie à l’algorithmisation totale, jusqu’aux contenus générés par IA et à l’émergence de l’IA agentique. Une mutation qui questionne la place de l’humain face à des flux automatisés et à la viralité artificielle.

L’IA face au défi cybersécurité (39:04)

[PARTENARIAT] Kader Seddak – Orange Cyberdefense détaille les nouveaux risques liés à l’IA en entreprise : prompt injection, Shadow AI et multiplication des flux entre agents autonomes. Il plaide pour une approche “security by design” afin d’intégrer l’IA dans les systèmes d’information sans exposer les données stratégiques.

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Un portrait accablant du patron d’OpenAI

Le New Yorker publie une longue enquête fondée sur plus de cent entretiens et des documents internes, dont un mémo attribué à Ilya Sutskever mettant en cause la franchise de Sam Altman. L’article décrit un dirigeant accusé par plusieurs anciens proches d’avoir déformé certains faits, minimisé des risques et cultivé une communication à géométrie variable au service de ses ambitions.

Le traumatisme du “Blip” de 2023

Le récit revient aussi sur la crise de novembre 2023, lorsque Sam Altman a été évincé puis rapidement réinstallé à la tête de OpenAI. Cet épisode rocambolesque, baptisé “Blip” en interne, continue d’alimenter les doutes sur la gouvernance interne de l’entreprise, au moment même où son poids économique et politique ne cesse de grandir avec le soutien de Microsoft.

Qui gouverne vraiment l’intelligence artificielle ?

Au-delà du cas Altman, le sujet dépasse qui interroge est celui de la personnalité des dirigeants de la tech. De Sam Altman à Mark Zuckerberg, en passant par les investisseurs Peter Thiel ou Marc Andreesen, peut-on avoir confiance à quelques dirigeants, presque mégalomanes, qui détiennent entre leurs mains la technologie clé de notre avenir, sans véritable contre-pouvoir ?

Pour prolonger cette réflexion, on peut relire sur Monde Numérique l’épisode consacré aux trois ans de ChatGPT, ainsi que ce débrief sur le virage stratégique d’OpenAI.

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Interview : Martin Denais (cofondateur et CEO de Calliope), Nolwenn Morris (CEO de Iroc), Gautier Cloix (CEO de H Company), Sasha Rubel (directrice des politiques publiques IA chez AWS)

En partenariat avec AWS

Punchlines

• Ce n’est pas une question de productivité, c’est une question de survie.
• L’évolution de l’IA générative à l’IA agentique a pris moins d’un an.
• En santé, l'IA peut analyser la voix pour soigner la santé mentale.
• Les entreprises doivent tester vite et mesurer le retour sur investissement.

Comment l’IA transforme-t-elle concrètement le secteur de la santé ?

Martin Denais :
Je développe une plateforme d’IA clinique pour aider les médecins à mieux suivre leurs patients. Nous analysons la voix, le comportement et des données comme le sommeil pour évaluer l’évolution des troubles. L’objectif est d’améliorer la décision médicale et de détecter plus tôt les rechutes.

Nolwenn Morris :
Je travaille sur un jumeau numérique du corps humain. Cela permet de comprendre les mécanismes biologiques et de générer directement le traitement le plus adapté. On ne teste plus des molécules au hasard, on part du besoin du patient pour concevoir la bonne solution.

Pourquoi développer ses propres modèles d’IA ?

Martin Denais :
Je suis parti de modèles open source que j’ai adaptés à la psychiatrie, car les modèles généralistes ne sont pas performants dans ce domaine. Nous avons collecté des données inédites issues de milliers de patients pour entraîner notre modèle.

Nolwenn Morris :
Dans notre cas, toute la structuration des données est propriétaire. Nous utilisons aussi d’autres modèles, mais notre valeur repose sur une approche neurosymbolique qui permet de combler les zones inconnues et de générer de nouvelles connaissances.

Quels sont les freins à l’adoption de l’IA ?

Sasha Rubel :
Le principal frein reste le manque de compétences et la difficulté à suivre un rythme d’innovation très rapide. L’évolution technologique est devenue extrêmement rapide, ce qui complique l’adoption.

Gautier Cloix :
Il y a aussi des obstacles réglementaires et culturels. En Europe, la complexité et la fragmentation ralentissent les déploiements. Mais en parallèle, ces exigences apportent aussi un cadre éthique important, notamment dans la santé.

L’IA agentique peut-elle accélérer l’adoption en entreprise ?

Gautier Cloix :
On est entré dans une nouvelle génération d’IA avec des agents capables d’agir directement dans les systèmes. Ils utilisent les outils comme le ferait un humain, sans nécessiter des mois d’intégration technique. Cela permet de tester et déployer des cas d’usage en quelques jours seulement.

Sasha Rubel :
Les agents vont jouer un rôle clé, mais ils reposent aussi sur des fondations essentielles comme le cloud. C’est ce qui permet de passer à l’échelle, de garantir la sécurité des données et de rendre ces technologies accessibles aux entreprises, quelles que soient leur taille.

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Interview : Thomas Semah, fondateur de Yneuro

Cette interview a été réalisée lors de l’AWS Summit 2026

Punchlines

• On n’a plus besoin de reconnaissance faciale ni d’empreinte digitale.
• La biométrie est vérifiée en continu, toutes les 50 millisecondes.
• L’utilisateur est reconnu sans aucun geste ni mot de passe.
• On ne lit pas les pensées, on fait uniquement de l’authentification.
• L’objectif est de remplacer toutes les méthodes biométriques actuelles.

Qu’est-ce que Yneuro et en quoi consiste votre technologie ?

Chez Yneuro, nous avons créé une solution d’authentification basée sur le cerveau. Concrètement, on utilise une signature neuronale captée via des objets du quotidien comme des lunettes connectées ou des écouteurs. Cela permet de s’authentifier sans reconnaissance faciale, sans empreinte digitale et sans scan de l’iris. L’objectif est de faire de cette technologie un standard capable de remplacer les méthodes biométriques traditionnelles.

Quel est le principal avantage par rapport aux systèmes actuels ?

Le principal avantage, c’est le sans friction. L’utilisateur met simplement son appareil — casque, écouteurs ou lunettes — et il est reconnu automatiquement, sans aucune action. Il n’y a plus de mot de passe à retenir ni de geste à effectuer. Cette simplicité attire déjà de nombreux acteurs de la tech et de l’électronique grand public à l’international.

Comment fonctionne concrètement cette authentification ?

Il y a d’abord une phase de création de profil, puis une phase d’authentification. Mais contrairement aux systèmes classiques, ce n’est pas une vérification ponctuelle. Ici, la biométrie est analysée en continu, toutes les 50 millisecondes. Tant que le système reconnaît l’utilisateur, l’accès reste ouvert. Cela permet de relier en permanence un espace sécurisé à une identité, de manière dynamique.

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Interview : Neil Zeghidour, cofondateur de Gradium

Cette interview a été réalisée lors de l’AWS Summit 2026

Punchlines

• On entraîne des modèles pour retranscrire, générer et traduire la voix.
• On fournit des briques pour créer des applications vocales interactives.
• On a eu nos premiers clients en six semaines.
• Le marché de la voix est en croissance exponentielle.
• Le défi est de transformer l’avance technologique en succès commercial.

Qu’est-ce que Gradium et à quoi servent vos technologies ?

Gradium développe des modèles d’intelligence artificielle dédiés à la voix. Nous travaillons sur la retranscription, la génération de voix naturelle, la transformation et la traduction vocale.

L’idée est de proposer ces technologies comme des briques pour permettre à d’autres de construire des applications vocales. Cela peut être du secrétariat médical automatisé, des agents de support client, des personnages interactifs dans les jeux vidéo ou encore du contenu généré automatiquement.

Quel lien avec le laboratoire Kyutai ?

Nous sommes à l’origine du laboratoire Kyutai, qui se concentre sur la recherche en open source. Nous y avons développé des modèles de conversation et de traduction en temps réel.

Mais rapidement, des demandes commerciales sont apparues pour des solutions plus robustes et prêtes à l’emploi. Cela a conduit à la création de Gradium, qui se concentre sur les applications commerciales, tandis que Kyutai poursuit la recherche.

Où en êtes-vous aujourd’hui sur le marché ?

Nous avons signé nos premiers clients en seulement six semaines, ce qui est très rapide pour une entreprise qui développe ses propres modèles depuis zéro.

Nos clients sont principalement dans les interactions téléphoniques, où ils cherchent des expériences rapides, fiables et naturelles. Nous travaillons aussi avec les médias, notamment pour créer des contenus à partir de voix spécifiques grâce au clonage vocal.

Notre force principale est notre avance technologique. Nous avons été les premiers à résoudre des problèmes comme la conversation et la traduction vocale en temps réel.

Le défi aujourd’hui n’est plus technologique mais commercial : transformer cette avance en succès durable sur un marché en très forte croissance.

Comment définir une voix IA de qualité ?

La qualité dépend beaucoup du contexte d’usage. Une voix peut être très expressive ou au contraire plus neutre selon la situation.

Il faut aussi une interaction fluide, avec très peu de latence, pour se rapprocher d’une conversation humaine. L’objectif n’est pas de tromper l’utilisateur, mais d’offrir une expérience agréable, tout en indiquant clairement qu’il s’agit d’une IA.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

Apple, 50 ans de fascination et de controverse

À l’occasion des 50 ans d’Apple, nous évoquons la place unique de la marque dans l’histoire de la tech, entre mythe fondateur, nostalgie personnelle et puissance industrielle. Il évoque aussi les zones d’ombre de la firme, son culte du secret, sa communication ultra-verrouillée et le basculement d’une marque d’informaticiens vers un géant du lifestyle.

L’épisode rappelle aussi un moment clé de cette saga : le sauvetage d’Apple par Microsoft à la fin des années 1990, un épisode resté célèbre dans l’histoire de la rivalité Mac-PC. À réécouter sur Monde Numérique : Apple, 50 ans de révolutions technologiques et Apple : retour sur 50 ans d’innovations avec Olivier Frigara, On refait le Mac.

Proton attaque Google Workspace et Microsoft 365

La société suisse Proton élargit son offensive avec Proton Workspace, une suite bureautique pensée comme une alternative à Google Workspace et Microsoft 365. Bruno Guglielminetti et Jérôme Colombain saluent l’émergence d’une offre européenne crédible, centrée sur la confidentialité, le chiffrement et la souveraineté numérique.

Nous soulignons le vrai défi : convaincre les utilisateurs de quitter des outils déjà omniprésents. Pour prolonger le sujet sur les alternatives européennes, voir aussi sur Monde Numérique : Le Switch : sortir de la dépendance aux GAFAM, avec Christofer Ciminelli, Orso Média.

Meta referme Messenger.com

Petit changement qui peut en agacer plus d’un : Meta va mettre fin à Messenger.com en le redirigeant vers Facebook. Une décision qui oblige les utilisateurs à repasser par l’univers Facebook, alors même que Messenger avait été progressivement émancipé du réseau social.

Bruno y voit une façon habile de ramener dans Facebook des usagers qui n’utilisaient plus que la messagerie. Un retour en arrière révélateur de la manière dont les grandes plateformes réorganisent leurs services au gré de leurs intérêts stratégiques.

FreeMax, le forfait mobile qui veut séduire les grands voyageurs

En France, Free a frappé fort avec Free Max, un forfait promettant de la data illimitée en France et dans plus de 135 destinations. Une annonce très commentée, à la fois pour son positionnement agressif et pour ce qu’elle dit de l’évolution du marché mobile face aux offres eSIM internationales. On rappelle cependant qu’au-delà de l’effet d’annonce, tout dépendra de la qualité réelle du réseau et des usages concrets.

Dans L'Hebdo : spécial AWS Summit Paris

Coup d'oeil sur le sommaire de L’Hebdo 04/04 : le AWS Summit Paris 2026, où j'ai enregistré une émission spéciale en partenariat avec Amazon Web Services. Au programme : santé connectée, intelligence artificielle en entreprise et panorama des innovations vues sur place. L’un des enseignements marquants concerne l’adoption de l’IA dans les entreprises françaises : selon une étude relayée par AWS, 40 % des entreprises françaises utilisent l’IA, contre 54 % en moyenne en Europe, avec un retard persistant des PME. À écouter dans.

Dans Mon Carnet : GAFAM, cybersécurité et désinformation

De son côté, Bruno Guglielminetti annonce un épisode très éditorial de Mon Carnet, avec plusieurs auteurs invités. Il recevra notamment Alexandre Piquard, Le Monde, autour du livre Les Nouveaux Maîtres, consacré aux dirigeants des GAFAM et à leur influence croissante sur la société.

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⭐️ Découvrez Frogans, l’innovation française qui réinvente le Web [PARTENARIAT]

Bug informatique dans l’espace pour Artemis II

Petit moment de solitude pour la NASA : en pleine mission Artemis II, un bug d’Outlook sur une tablette Surface Pro du commandant a été diffusé en direct. Rien de critique pour le vol, les systèmes essentiels étant séparés des outils grand public. Mais l’incident, impliquant un logiciel Microsoft, rappelle que même dans l’espace, l’informatique du quotidien peut dérailler. Pas d'impact sur la mission mais un mauvais coup pour l’image de la Nasa et de Microsoft.

L’Iran menace les Big Tech américaines

Le corps des gardiens de la révolution iranien a menacé plusieurs entreprises américaines présentes au Proche-Orient, parmi lesquelles Google, Apple, Meta, Tesla, Palantir, Boeing ou encore Nvidia. Téhéran accuse ces groupes de contribuer aux opérations militaires via leurs technologies de ciblage et d’analyse de données. Un nouvel épisode qui confirme le rôle central de l’IA et du numérique dans ce que certains qualifient déjà de première guerre de l’intelligence artificielle.

Fuite du code source de Claude chez Anthropic

La start-up américaine Anthropic a laissé fuiter par erreur 512 000 lignes de code de son modèle Claude Code. Découverte par un expert en cybersécurité, la fuite expose des éléments sensibles de son architecture interne, sans données clients selon l’entreprise. Ce revers fragilise l’éditeur face à ses concurrents et pourrait faciliter le contournement de certains garde-fous de sécurité, malgré les tentatives de retrait des contenus publiés notamment sur GitHub.

Quand les IA mentent et désobéissent

Une étude britannique révèle des comportements préoccupants chez certains agents IA développés par OpenAI, Google DeepMind ou Anthropic. Suppression d’e-mails sans autorisation, contournement de règles, voire mensonges : les chercheurs évoquent des stratégies émergentes inattendues. Des dérives qui relancent le débat sur la fiabilité des systèmes dans des environnements critiques et font écho aux mises en garde de Dario Amodei, patron d’Anthropic, sur la complexité croissante de ces modèles.

OpenAI rachète un podcast influent

Nouvelle stratégie pour OpenAI, qui met la main sur le podcast TBPN (Technology Business Programming Network), talk-show quotidien suivi par des dizaines de milliers d’entrepreneurs de la Silicon Valley. Au-delà du développement technologique, la société de Sam Altman entend désormais peser directement dans le débat public autour de l’intelligence artificielle — au risque de brouiller les frontières entre information et communication.

L’IA progresse dans les entreprises françaises

Selon une étude publiée par Amazon Web Services, 40 % des entreprises françaises utilisent désormais l’IA, contre 54 % en moyenne en Europe. Les startups sont les plus avancées, tandis que PME et grandes entreprises avancent plus prudemment. Seules 19 % des organisations se situent à un stade d’adoption avancé, avec une transformation en profondeur des modèles économiques. Le manque de compétences numériques reste le principal frein.

Mistral investit 830 millions dans un data center géant

La pépite française Mistral AI va construire son propre data center en Essonne, près de Paris, pour un montant de 830 millions de dollars. Objectif : renforcer son autonomie technologique et réduire sa dépendance au cloud de Microsoft. Avec près de 14 000 GPU Nvidia et une puissance de 44 MW, ce projet marque une nouvelle étape dans la quête de souveraineté numérique française.

Free lance un forfait mobile mondial illimité

L’opérateur Free lance FreeMax, un forfait à 30 euros par mois promettant de la data illimitée dans 138 destinations. Une offensive directe contre les offres eSIM et les forfaits voyageurs traditionnels. Reste à voir si cette stratégie séduira les grands voyageurs et si l’illimité international tiendra toutes ses promesses.

Débrief transatlantique : les 50 ans d’Apple

Dans le débrief avec Bruno Guglielminetti – Mon Carnet, retour sur les 50 ans de Apple. De la rivalité mythique avec Microsoft au retour spectaculaire de Steve Jobs, l’histoire de la marque à la pomme continue de fasciner. L’épisode rappelle aussi combien l’entreprise, aujourd’hui géant mondial du lifestyle technologique, a connu plusieurs vies avant de devenir l’icône que l’on connaît.

AWS Summit Paris : l’IA au service de la santé [PARTENARIAT]

À l’occasion de l’AWS Summit à Paris, rencontre avec Sasha Rubel – Amazon Web Services, autour des enjeux d’adoption de l’IA en France. L’événement a également mis en lumière des startups innovantes dans la santé.

Martin Denais – Callyopé présente une IA capable d’analyser la voix pour suivre l’évolution de troubles psychiatriques, en complément du travail des médecins.

Nolwenn Morris – iRoc développe un “jumeau numérique” du corps humain pour concevoir plus rapidement des traitements personnalisés, notamment contre la maladie de Charcot.

Enfin, Thomas Sehma – Yneuro propose une authentification par signature neuronale, via lunettes ou écouteurs connectés, pour remplacer mots de passe et empreintes digitales.

Chapitres

00:10 – Bug Outlook dans l’espace
03:43 – Menaces iraniennes sur la tech
05:27 – Fuite chez Anthropic
06:54 – IA désobéissantes
09:09 – OpenAI rachète TBPN
10:18 – Adoption de l'IA en France
11:20 – Data center Mistral
12:21 – Forfait FreeMax
14:18 – 50 ans d’Apple
28:21 – IA et santé à l’AWS Summit

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Interview : Roberto Di Cosmo, chercheur en informatique et fondateur de Software Heritage

Punchlines

• Sans code source, on perd le contrôle du numérique.
• GitHub n’est pas une archive, c’est une plateforme éphémère.
• On archive tout, même les logiciels inutiles.
• Quelques pétaoctets suffisent pour préserver toute l’histoire du code.
• Le code est un enjeu de souveraineté stratégique.

Pourquoi archiver tous les codes sources existants ?

L’informatique est le fondement de notre société, mais on oublie que tout repose sur des codes sources. Sans ces codes, on perd la maîtrise de ce qu’on utilise au quotidien. On s’est rendu compte que ces codes étaient dispersés sur des plateformes fragiles et parfois éphémères. Certains ont déjà disparu du jour au lendemain. Il n’existait aucune véritable archive, contrairement au web ou aux images. C’est ce constat qui a déclenché notre projet.

GitHub ne suffit pas à préserver les logiciels ?

Non, absolument pas. GitHub ou GitLab sont des plateformes de collaboration, pas des archives. On peut y supprimer un projet à tout moment, ou une plateforme peut fermer. Cela s’est déjà produit avec des services comme Google Code. Des millions de projets ont disparu. Une archive, au contraire, garantit que ce qui est déposé restera accessible dans le temps.

Pourquoi avoir choisi d’archiver absolument tout, même le code inutile ?

Parce qu’il est impossible de juger à l’avance ce qui sera important. Un exemple marquant est PHP, qui semblait insignifiant à ses débuts et qui est devenu essentiel pour le web. Le logiciel évolue avec le temps. Ce qui paraît inutile aujourd’hui peut devenir crucial demain. Donc on archive tout, sans filtrer, et on laisse l’histoire faire le tri.

Le code devient-il un enjeu stratégique aujourd’hui ?

Oui, clairement. Nous dépendons énormément de plateformes étrangères sur lesquelles nous n’avons aucun contrôle. Si l’accès est coupé, toute la chaîne logicielle peut s’arrêter. Software Heritage permet de reconstruire cette continuité en fournissant une copie indépendante. Cela devient un enjeu de souveraineté, pour les entreprises comme pour les États.

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Des débuts artisanaux à la naissance d’un mythe

Fondée le 1er avril 1976 par Steve Jobs, Steve Wozniak et Ron Wayne, Apple démarre modestement avec l’Apple I avant de prendre son envol avec l’Apple II. L’épisode revient sur cette naissance quasi légendaire, dans le garage de Los Altos, sur le rôle souvent oublié de Ron Wayne, et sur les premiers choix fondateurs de la marque : marier innovation technique, simplicité d’usage et ambition commerciale. Au fil des années, Apple impose déjà ce qui fera sa différence : une attention obsessionnelle au design, à l’ergonomie et à l’intégration entre matériel et logiciel.

Le tournant Macintosh et la vision Steve Jobs

L’histoire bascule dans les années 1980 avec le Macintosh, lancé dans le sillage de la mythique campagne “1984”. L’épisode montre comment Apple s’oppose alors au modèle dominant incarné par IBM et l’univers PC, en défendant une informatique plus intuitive, plus graphique, plus humaine. C’est aussi le temps des tensions internes, de l’éviction de Steve Jobs en 1985, puis de son grand retour en 1997, moment-clé sans lequel Apple aurait peut-être disparu.

iPod, iPhone, iPad : Apple change d’échelle

Le récit suit ensuite la spectaculaire renaissance de la marque avec l’iMac, puis l’iPod, qui propulse Apple au-delà du seul marché informatique. Vient ensuite 2007 et la rupture majeure : l’iPhone, présenté comme un iPod, un téléphone et un terminal Internet réunis dans un seul appareil. L’épisode rappelle combien cette séquence a transformé Apple en géant du numérique, avant l’arrivée de l’iPad, qui ouvre une nouvelle catégorie entre ordinateur et mobile. En écho, Monde Numérique a également consacré un épisode à la démocratisation du tactile avec Tech de rupture : l’écran tactile.

L’ère Tim Cook : services, santé, puces maison

Après la mort de Steve Jobs en 2011, Tim Cook prend les commandes et installe une forme de continuité dans le changement. L’épisode raconte l’accélération d’Apple Pay, d’Apple Music, d’iCloud et de l’Apple Watch, tout en soulignant l’importance croissante des services et de la santé connectée. Il revient aussi sur un virage industriel majeur : l’ère Apple Silicon, qui renforce encore la stratégie d’intégration verticale chère à Apple.

Vision Pro, intelligence artificielle : les défis des 50 prochaines années

Enfin, cet épisode anniversaire s’interroge sur la suite. Avec l’Apple Vision Pro et sa promesse d’informatique spatiale, Apple tente d’ouvrir un nouveau chapitre, sans avoir encore trouvé l’équivalent de l’évidence commerciale de l’iPhone. Au moment où la marque célèbre officiellement ses 50 ans, la question posée est claire : comment rester un leader du design, des usages et de l’innovation, tout en rattrapant le tempo imposé par l’intelligence artificielle et les nouveaux paradigmes matériels ?

À écouter aussi : Interview d'Olivier Frigara, spécialiste du monde Apple

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Interview : Olivier Frigara, journaliste spécialisé et animateur du podcast On refait le Mac

Punchlines

• Le premier Macintosh m’a mis un coup dans l’estomac.
• Apple a rendu la technologie accessible à tous.
• Le retour de Steve Jobs en 1997 est un moment clé.
• L’iMac a sauvé Apple de la faillite.
• Apple n’invente pas toujours en premier, mais souvent au bon moment.

Pourquoi Apple a-t-il été un choc pour vous dès le début ?

J’ai découvert vraiment l’univers Apple avec le premier Macintosh en 1984. Ce qui m’a frappé, c’était l’interface graphique, la souris, le fait de pouvoir cliquer sur une icône au lieu de taper des lignes de commande : à l’époque, c’était révolutionnaire.

Apple portait déjà une idée très forte : rendre la technologie accessible au plus grand nombre. C’est ce qui m’a séduit dès le départ, avec en plus ce souci du beau, du détail et de l’expérience utilisateur.

Quels sont, selon vous, les grands tournants de l’histoire d’Apple ?

Le lancement du Macintosh est évidemment un moment fondateur, autant pour le produit que pour la manière de le présenter. Steve Jobs a imposé un style, une mise en scène, une façon de raconter la technologie qui a marqué durablement toute l’industrie.

Il y a aussi son départ, puis son retour en 1997. Son retour a été un moment extrêmement fort, notamment lorsqu’il a réussi à retourner la situation avec Microsoft et Bill Gates. Ensuite, l’iMac a sauvé Apple, puis l’iPhone a fait changer l’entreprise de dimension.

Tim Cook a-t-il réussi à prolonger l’héritage de Steve Jobs ?

Sur le plan économique et industriel, le bilan est plus que positif. Tim Cook a transformé Apple en machine redoutable, capable de lancer un produit mondialement en quelques jours et de faire d’Apple une marque encore plus puissante, presque une marque de luxe.

En revanche, ce n’est pas un homme de produit comme Steve Jobs. Je trouve qu’il manque parfois cette étincelle, cette fraîcheur, cette capacité à faire surgir des produits réellement bouleversants dans leur usage. Apple reste très solide, mais on attend encore le prochain grand choc.

Le futur d’Apple passe-t-il par le Vision Pro et l’intelligence artificielle ?

Le Vision Pro m’a impressionné quand je l’ai essayé. La démonstration est bluffante, mais le prix reste un frein énorme. Pour que cette technologie change vraiment la donne, il faudra qu’elle devienne beaucoup plus accessible ou qu’elle se transforme en quelque chose de plus léger, comme des lunettes.

Sur l’intelligence artificielle, Apple a clairement raté un virage. L’enjeu désormais, ce n’est pas seulement d’intégrer l’IA dans les appareils existants, c’est d’inventer le produit qui accueillera naturellement cette intelligence dans notre quotidien.

Ecouter aussi : Apple, 50 ans d'innovations technologiques

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Interview : Benoît Grünenwald, expert cybersécurité chez ESET

En partenariat avec ESET

Punchlines

• Les deepfakes deviennent de plus en plus crédibles.
• Les cyberattaques sont désormais industrialisées.
• Les données personnelles alimentent les arnaques ciblées.
• Mettre à jour ses appareils est indispensable.

Parlons tout d'abord ce cette faille iOS particulièrement inquiétante : de quoi s’agit-il ?

Cette alerte va au-delà d’une simple faille. On parle d’un kit d’exploit, c’est-à-dire un ensemble d’outils permettant d’utiliser une vulnérabilité pour prendre le contrôle d’un appareil. Dans ce cas précis, il suffit de visiter un site piégé avec un iPhone non à jour pour être infecté. Le scénario est simple : je reçois un SMS avec un lien, je clique, j’arrive sur un site compromis, et l’exploit s’exécute automatiquement. À partir de là, l’attaquant peut prendre le contrôle total de mon téléphone et accéder à mes données personnelles comme les contacts, les photos ou ma position.

Nouveau sur le marché : les arnaques de livraison à base de deepfakes

En effet, on observe une nouvelle génération d’arnaques utilisant des images générées par IA. Par exemple, je reçois un message d’un prétendu livreur avec une photo d’un colis à mon nom, parfois même avec mon adresse. Ce qui change, c’est la personnalisation et l’industrialisation. Les cybercriminels ne se contentent plus de messages génériques : ils utilisent des bases de données et des outils automatisés pour générer des messages et des images sur mesure à grande échelle. Même si certaines images peuvent sembler imparfaites, elles deviennent de plus en plus crédibles. Et surtout, dans un contexte d’urgence ou de distraction, elles peuvent facilement tromper.

Pourquoi le phishing explose-t-il autant aujourd’hui ?

Les fuites de données jouent un rôle clé. Elles fournissent aux cybercriminels une énorme quantité d’informations personnelles qu’ils exploitent pour rendre leurs attaques plus convaincantes. On observe aussi une diversification des scénarios : colis, sécurité sociale, offres promotionnelles… Par exemple, des fausses offres de cartes de réduction très attractives peuvent inciter à cliquer rapidement sans vérifier. Les attaques sont de mieux en mieux construites, avec des noms de domaine crédibles et des messages personnalisés. Si on prend le temps d’analyser, on peut détecter des incohérences, mais dans la précipitation, le risque d’erreur est réel.

Quels sont les réflexes essentiels pour se protéger ?

Le premier réflexe, c’est la vigilance face aux messages non sollicités, quel que soit le canal : SMS, email ou messagerie. Le second, fondamental, c’est de maintenir tous ses appareils à jour. Dès qu’une mise à jour est disponible, il faut l’installer. C’est une mesure simple mais essentielle pour se protéger contre les failles connues.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

La justice s’attaque enfin aux plateformes

Les États-Unis franchissent un cap avec des décisions de justice qui reconnaissent la responsabilité de plateformes comme Meta et YouTube dans les dommages psychologiques subis par des mineurs. Pour Jérôme Colombain et Bruno Guglielminetti (Mon Carnet), ces jugements pourraient marquer le début d’une longue série de procédures, avec à la clé une jurisprudence potentiellement comparable aux grands procès contre l’industrie du tabac.

OpenAI coupe Sora et se réorganise

Le générateur vidéo Sora est mis à l’arrêt, signe d’un recentrage stratégique chez OpenAI. Les deux animateurs décryptent ce virage, alors que Sam Altman semble désormais davantage mobilisé sur la conquête de clients et la solidité du modèle économique, dans un contexte de concurrence accrue.

Anthropic accélère avec Dispatch

Avec Dispatch, Anthropic pousse encore plus loin la logique des agents IA. L’outil permettrait de piloter un ordinateur à distance depuis un smartphone, non plus comme une simple télécommande, mais comme un véritable assistant capable d’agir seul sur des fichiers, des applications ou des documents. Prometteur, mais pas sans risques en matière de sécurité et de contrôle.

Gemini prépare des avatars 3D

Google travaillerait sur des avatars 3D réutilisables dans Gemini, pour s’intégrer à des images et des vidéos générées par IA. Une évolution qui rappelle certaines ambitions du métavers, mais avec des usages cette fois plus concrets, notamment pour la création de contenus personnalisés.

Zuckerberg veut son IA de direction

Mark Zuckerberg chercherait à se doter d’un agent IA conçu comme un véritable copilote exécutif. L’idée : agréger toute l’information utile de Meta pour aider à la décision, du suivi opérationnel aux arbitrages stratégiques. Un fantasme de dirigeant peut-être, mais aussi un aperçu de futurs outils pour les états-majors des grandes entreprises.

Apple s'apprête à dégaine le nouveau Siri en juin

La WWDC d’Apple débutera le 8 juin et pourrait enfin clarifier la stratégie du groupe en matière d’intelligence artificielle. En ligne de mire : une intégration plus profonde de Gemini et, peut-être, une version plus crédible et plus aboutie d’Apple Intelligence.

Dans Mon Carnet et Monde Numérique cette semaine

Dans Mon Carnet, Bruno Guglielminetti (Mon Carnet) annonce un épisode consacré à la cybersécurité post-quantique ainsi qu’à un photographe qui crée ses images au cœur des jeux vidéo. De son côté, Jérôme Colombain recevra Benoît Grunemwald (ESET) pour un point sur l’actualité cyber, entre faille iPhone et arnaques aux faux colis générés par IA, puis Roberto Di Cosmo (Software Heritage) autour de l’ambition de Software Heritage : archiver la mémoire mondiale du logiciel.

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Avec Free Pro, le meilleur de Free pour les entreprises

Les agents IA sortent du labo

Nous revenons sur l’explosion des agents IA capables d’agir directement sur un ordinateur. Derrière l’effet spectaculaire, on souligne aussi les dangers de ces outils encore jeunes, notamment lorsqu’ils accèdent à des machines personnelles ou à des données sensibles (Monde Numérique a déjà abordé ce sujet à plusieurs reprises, notamment à propos de la révolution des agents IA en liberté, de la folie des agents IA et de la définition même d’agent IA).

Anthropic, chevalier blanc de l’IA éthique ?

Nous nous interrogeons sur la posture d’Anthropic et de son patron Dario Amodei face aux usages militaires de l’intelligence artificielle. Sincérité éthique ou stratégie d’image ?

Yann LeCun et le pari des world models

On revient aussi sur l’offensive de Yann LeCun avec AMI Labs, sa nouvelle structure consacrée aux world models. Son ambition est claire : dépasser les limites des grands modèles de langage en développant une IA capable de comprendre le monde physique, de raisonner et, à terme, de gagner en autonomie (à écouter aussi sur Monde Numérique : L’HEBDO du 14 mars et L’Actu Tech du 14/03).

25 ans de smartphone : retour sur une révolution

À l’occasion du MWC Barcelona, nous revenons sur l’émission spéciale de François Sorel consacrée aux 25 ans du smartphone. C’est l’occasion de replonger dans la préhistoire du mobile intelligent, des premiers terminaux hybrides aux affrontements entre constructeurs, opérateurs et, plus tard, Apple. Au fil des souvenirs et des anecdotes, on voit comment une technologie encore floue au début des années 2000 s’est imposée comme le centre de notre vie numérique. On en profite aussi pour raconter les coulisses d’une révolution industrielle et culturelle qui continue de structurer toute la tech actuelle.

MacBook Neo : Apple attaque l’entrée de gamme

Le MacBook Neo, nouvelle offensive d’Apple sur le marché des ordinateurs portables abordables, démarre en trombe. Un produit à la fois séduisant, bien fini et stratégiquement redoutable. Pourrai-t-il attirer étudiants et nouveaux venus dans l'écosystème de la marque et propulser Apple sur un nouveau segment de marché, jadis réservé au monde PC ? Au-delà du prix, on analyse la logique d’Apple : proposer du matériel plus accessible pour mieux installer ensuite ses services et fidéliser sur le long terme.

Sony : la fin d’un géant de l’électronique grand public ?

Où va Sony ? Entre le recul dans les téléviseurs et l’abandon du programme automobile Afeela mené avec Honda, on a le sentiment que la marque japonaise perd encore un peu de son aura dans l’électronique grand public. Au-delà du cas Sony, c'est la fragilité plus large de l’industrie japonaise face aux géants chinois qui est en jeu.

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Réseaux sociaux : décisions historiques contre Meta et Google

Coup de tonnerre aux États-Unis : Mark Zuckerberg et ses pairs voient leur responsabilité reconnue par la justice. En Californie, Meta et Google ont été condamnés à verser 6 millions de dollars à une jeune femme accusant Instagram et YouTube d’avoir gravement altéré sa santé mentale. Une autre décision, au Nouveau-Mexique, impose à Meta 375 millions de dollars pour manquements dans la protection des mineurs. Pour la première fois, la justice américaine établit un lien clair entre les plateformes et les préjudices psychologiques subis par des adolescents. Des milliers d’actions similaires sont en préparation : un tournant majeur pour l’industrie.

OpenAI en ordre de bataille pour la Bourse

Grande réorganisation chez OpenAI. L’entreprise abandonne son outil de génération vidéo Sora, jugé trop coûteux, et renonce à une version “adulte” de ChatGPT. Objectif : rationaliser et rassurer les investisseurs avant une introduction en Bourse attendue cette année. Sam Altman se recentre sur la stratégie financière et les infrastructures, laissant de côté la supervision directe de la sécurité. Une nouvelle phase s’ouvre pour le champion de l’IA générative.

Anthropic accélère dans l’IA agentique

Le concurrent Anthropic frappe fort avec une nouvelle fonction permettant de piloter un agent IA installé sur son ordinateur à distance depuis un smartphone. L’IA peut exécuter des tâches complexes de manière autonome, sans instructions détaillées. Une avancée spectaculaire vers l’IA “agentique”, capable d’agir pour l’utilisateur. Mais avec, en toile de fond, des questions de sécurité bien réelles.

Google mise sur des IA plus sobres

Avec son algorithme de compression TurboCant, Google promet de diviser par six la mémoire nécessaire aux modèles d’IA. Un enjeu stratégique alors que le prix de la RAM flambe et que la demande en puissance explose. Le groupe déploie aussi de nouvelles fonctions dopées à l’IA : Search Live pour interroger son smartphone en vidéo, et Ask Maps dans Google Maps pour formuler des requêtes d’itinéraires complexes.

Apple vérifie l’âge des utilisateurs au Royaume-Uni

Au Royaume-Uni, Apple introduit avec iOS 26.4 un système de vérification d’âge obligatoire pour les adultes. Carte bancaire ou pièce d’identité seront nécessaires pour prouver sa majorité. Une mesure saluée pour la protection des mineurs, mais critiquée par certains défenseurs de la vie privée. Le débat sur l’équilibre entre sécurité et confidentialité est relancé.

Sony abandonne sa voiture électrique

Clap de fin pour l’Afeela. Le partenariat entre Sony et Honda, via leur coentreprise Sony Honda Mobility, prend fin. Les deux modèles électriques présentés ces dernières années ne verront jamais le jour. Un revers stratégique pour Sony, qui ambitionnait de se diversifier dans l’automobile connectée.

Fuite massive de données à l’Éducation nationale

En France, 243 000 agents de l’Éducation nationale ont vu leurs données personnelles diffusées sur le dark web après la compromission du logiciel RH Compass. Noms, adresses, numéros de téléphone et plannings figurent parmi les informations dérobées. Une attaque de plus qui illustre la vulnérabilité persistante des institutions publiques face au phishing et aux intrusions ciblées.

Cybermenaces : iPhone vulnérable et arnaques dopées à l’IA

[PARTENARIAT] Benoît Grünemwald, expert cybersécurité chez ESET, alerte sur un kit d’exploit visant iOS : la simple visite d’un site piégé peut permettre la prise de contrôle d’un iPhone non mis à jour. Autre phénomène inquiétant : des arnaques à la livraison utilisant des images générées par IA, personnalisées avec nom et adresse de la victime. Une industrialisation du phishing qui franchit un nouveau cap.

Software Heritage : la bibliothèque mondiale du code

Préserver tous les logiciels de la planète : l’ambition de Roberto Di Cosmo, fondateur de Software Heritage. L’organisation archive déjà des milliards de fichiers sources issus de plateformes comme GitHub ou GitLab. À l’heure du code généré par IA et du “vibe coding”, l’enjeu est patrimonial mais aussi stratégique : conserver la mémoire et la traçabilité du logiciel mondial.

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Une vérification d’âge directement dans l’iPhone

Apple déploie une nouveauté majeure avec iOS 26.4 : la vérification de l’âge des utilisateurs. Cette mesure concerne pour l’instant uniquement le Royaume-Uni, en réponse à l’Online Safety Act, une loi visant à mieux protéger les mineurs face aux contenus sensibles sur Internet.

Concrètement, les nouveaux utilisateurs devront indiquer leur âge dès la configuration de leur iPhone. Pour les autres, la vérification pourra être demandée lors d’une mise à jour ou à l’ouverture d’applications réservées aux adultes.

Pour prouver sa majorité, plusieurs options sont proposées : associer un moyen de paiement ou fournir une pièce d’identité. Une évolution notable dans l’écosystème Apple, qui ajoute une couche supplémentaire à la gestion des comptes utilisateurs.

Des restrictions renforcées pour les mineurs

Si l’utilisateur est identifié comme mineur, l’iPhone reste utilisable, mais avec des limitations importantes. Le système active automatiquement des filtres de contenu web, bloque l’accès aux applications classées 18+ et renforce la sécurité des échanges.

Une fonction spécifique permet notamment de flouter les images ou vidéos sensibles, en particulier lors du partage. L’objectif est clair : limiter l’exposition des plus երիտասարդ aux contenus inappropriés.

Une décision anticipée par Apple

Fait intéressant, Apple n’était pas directement contraint d’implémenter cette fonctionnalité. La législation visait plutôt les plateformes et les éditeurs de contenus.

Mais face à une pression croissante, y compris aux États-Unis, Apple a choisi d’anticiper en intégrant cette vérification directement dans son système d’exploitation. Une manière de garder le contrôle sur l’expérience utilisateur tout en répondant aux attentes des régulateurs.

L’Europe privilégie une autre approche

La question se pose désormais : ce système arrivera-t-il en France ou en Europe ? Rien n’est moins sûr, du moins sous cette forme.

L’Union européenne travaille plutôt sur un portefeuille numérique permettant de prouver son âge sans divulguer inutilement ses données personnelles. Une approche qui se veut plus respectueuse de la vie privée, mais encore en cours de définition.

La France, très engagée sur ces sujets, pourrait adopter des règles strictes, avec notamment une vérification obligatoire et des restrictions fortes pour les moins de 15 ans. Mais pour l’instant, les modalités restent floues.

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Interview : Céline Corno, directrice du plan de compétences IA chez Microsoft France

Punchlines

• L’IA devient une compétence fondamentale.
• Se former est la clé pour en tirer de la valeur.
• L’IA n’est ni magique ni une vérité absolue.
• Prompter demande méthode et précision.
• L’IA transforme toutes les organisations.

En quoi consiste le plan de formation à l’IA lancé par Microsoft en France ?

L’objectif est de former un million de Français d’ici 2027. Aujourd’hui, 850 000 personnes ont déjà commencé un parcours et près de 350 000 l’ont terminé. Nous mettons à disposition des ressources gratuites et accessibles à tous, mais surtout nous travaillons avec des partenaires de la formation et de l’éducation pour déployer des programmes adaptés aux besoins des publics.

Concrètement, que signifie “se former à l’IA” aujourd’hui ?

Se former à l’IA, c’est d’abord comprendre ce qu’elle est et ce qu’elle n’est pas. On commence par démystifier cette technologie en rappelant qu’elle repose sur des modèles mathématiques et probabilistes, qu’elle n’est pas intelligente et qu’elle n’a pas d’émotions. Ensuite, on apprend à bien interagir avec ces outils. Prompter est une compétence clé : il faut donner un rôle à l’IA, du contexte, des détails et une intention. C’est cette méthodologie qui permet d’obtenir des résultats pertinents.

Quels sont les usages concrets, par exemple pour un particulier ?

Un demandeur d’emploi peut utiliser l’IA pour améliorer son CV, rédiger une lettre de motivation ou s’entraîner à un entretien. On peut demander à l’IA de jouer le rôle d’un recruteur pour simuler des questions et préparer ses réponses. Cela permet non seulement de travailler ses compétences, mais aussi de renforcer sa confiance en soi grâce à une meilleure préparation.

N'est-ce pas surtout une manière d’attirer les utilisateurs vers les solutions Microsoft ?

Notre objectif n’est pas de former les gens aux outils Microsoft mais de leur donner les clés pour comprendre l’intelligence artificielle. Ce programme est agnostique : il porte sur les concepts, sur la manière d’interagir avec ces technologies et sur les enjeux qui les entourent. Ensuite, chacun est libre de choisir les outils qu’il souhaite utiliser. L’important pour nous est que les utilisateurs puissent comprendre ces technologies, s’en saisir et décider eux-mêmes de leur usage.

L’IA suscite aussi des craintes. Comment y répondez-vous ?

Il faut prendre ces questions au sérieux. L’IA générative constitue une révolution technologique, et cela change profondément la manière de travailler, de collaborer, de produire et de créer. Justement, c’est pour cela que la compétence IA devient fondamentale. L’enjeu n’est pas seulement technique : il faut permettre à chacun de débattre de ses usages, de ses limites et de son impact sur la société. L’objectif est de mettre l’humain au centre, avec l’IA comme levier de créativité, d’intelligence et de productivité.

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Interview : Julien Villeret, Directeur de l’innovation d’EDF

En partenariat avec EDF

Punchlines

• L’IA n’est plus un outil, c’est une infrastructure.
• Le vrai blocage de l’IA, c’est l’énergie et les data centers.
• Plus on automatise, plus le jugement humain devient essentiel.
• Le travail ne disparaît pas, il se transforme profondément.
• Le numérique devient un enjeu politique et de souveraineté.

Que retenez-vous de SXSW 2026 ?

Le SXSW est devenu un observatoire des transformations profondes de nos sociétés. Cette année, le thème central était clairement l’humain face à l’IA. Ce qui m’a marqué, c’est la convergence des tendances : il n’y a plus de silos. L’énergie, la technologie, la géopolitique, tout s’entremêle et se percute. C’est cette interaction qui transforme réellement le monde aujourd’hui.

Pourquoi dites-vous que l’IA est avant tout un problème d’infrastructure ?

On parle beaucoup des modèles ou des usages, mais le vrai sujet est ailleurs. L’IA est devenue une infrastructure, avec des besoins physiques très concrets : électricité, eau, espace, data centers. Le véritable goulot d’étranglement, c’est notre capacité à déployer ces infrastructures suffisamment vite et durablement. Cela pose aussi des questions de souveraineté et de dépendance technologique.

Comment les entreprises peuvent-elles s’adapter à cette complexité croissante ?

On entre dans un monde d’une complexité exponentielle. Les entreprises doivent changer de posture : il ne s’agit plus d’avoir des plans figés à 5 ou 10 ans, mais d’être capables de pivoter en permanence. Les dirigeants doivent apprendre à naviguer dans l’incertitude, à changer d’avis, et même à reconnaître leurs erreurs.

Les IA autonomes vont-elles prendre les décisions à notre place ?

L’IA agentique va se généraliser, c’est une évidence. Elle va produire énormément de travail et automatiser de nombreuses tâches. Mais la responsabilité humaine reste centrale. Ce qui fera la différence, ce sera la qualité du jugement humain sur les décisions prises ou proposées par ces IA. On passera d’une logique de quantité à une logique de qualité.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

Meta enterre son métavers… puis se ravise

Annoncée puis partiellement corrigée, la mise en retrait d’Horizon Worlds sur les casques Quest illustre les hésitations de Meta autour d’un projet devenu moins central qu’en 2021. Bruno et Jérôme rappellent que le métavers répondait alors à un besoin très concret, celui des interactions à distance en période de pandémie, mais que la promesse s’est heurtée aux limites des casques et à l’évolution des usages. Pour autant, ils n’enterrent pas la réalité virtuelle, surtout à l’heure où des acteurs comme Lynx continuent d’innover et où Monde Numérique suit de près le sujet dans cet épisode sur Horizon Worlds et cette interview de Stan Larroque.

Starlink change d’échelle

Le réseau Starlink de SpaceX a franchi la barre des 10.000 satellites en orbite, confirmant l’avance d’Elon Musk dans l’Internet spatial face à Amazon Kuiper et Eutelsat OneWeb. Dans l’épisode, les deux animateurs soulignent ce que cela change concrètement: davantage de couverture, plus de capacité, et surtout l’émergence du direct-to-cell qui pourrait transformer Starlink en opérateur mobile mondial.

Pourquoi l’IA écrit “propre” mais sans création

À partir d’un article de The Atlantic relayé par Mon Carnet, on revient sur une faiblesse tenace des IA génératives: elles produisent des textes cohérents, fluides, structurés, mais souvent trop sages, trop lisses, trop prévisibles. Leur échange montre aussi que ces outils deviennent utiles pour la structure, la reformulation ou l’assistance éditoriale, à condition de rester pilotés de près par un auteur humain. Une discussion très concrète, nourrie par l’expérience de Jérôme sur son futur livre consacré au podcasting.

Smartphone à trois écrans de Samsung : c'est plié ?

Le retrait rapide du smartphone pliable en trois de Samsung intrigue autant qu’il questionne. Commercialisé à prix très élevé, ce modèle semblait relever autant de la démonstration technologique que du vrai produit grand public, ce qui laisse ouverte la question d’un simple ajustement industriel plutôt que d’un abandon définitif du format. Bruno cite à ce sujet son article dans Mon Carnet, tandis que Jérôme rappelle que les décisions de ce type traduisent souvent des arbitrages invisibles entre coût, production et calendrier produit.

TikTok lance une radio

En s’alliant à iHeartRadio pour lancer TikTok Radio, TikTok prolonge sa puissance de prescription musicale dans l’audio. Bruno y voit une manière de faire émerger de nouveaux talents au-delà des playlists FM classiques, tandis que Jérôme y lit aussi un signe de la mutation continue de la radio musicale. L’initiative a été officialisée mi-mars et Bruno l’a également détaillée dans Mon Carnet.

À écouter cette semaine dans Mon Carnet

Bruno Guglielminetti, Mon Carnet annonce une émission très suisse avec notamment Bruno Giussani, ancien responsable européen des TED Talks, Pascal Greco, photographe explorant les paysages recréés dans les jeux vidéo, Catherine Mathys, qui s’interroge sur la société numérique dans quarante ans, et Mathilde Mélin, journaliste spécialisée dans le podcast. Un sommaire éclectique, entre création, culture numérique et prospective.

À écouter cette semaine dans Monde Numérique

Côté Monde Numérique, Jérôme met en avant Julien Villeret, directeur de l’innovation d’EDF, de retour du South by Southwest pour décrypter les idées fortes du festival dans cet épisode. Il annonce aussi un sujet avec Céline Corno, directrice du plan de compétences IA chez Microsoft France, autour de l’objectif de former un million de Français à l’IA, à retrouver dans L’Hebdo du 21 mars.

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L’IA pourrait supprimer 5 millions d’emplois en France (02:31)

• Une étude de Coface et de l’Observatoire des emplois menacés et émergents (OEM) évoque la possible suppression de 5 millions d’emplois en France d’ici 2030 sous l’effet de l’IA générative. Les métiers les plus exposés seraient paradoxalement les plus qualifiés : ingénieurs, architectes, professions financières ou fonctions support. Au-delà du chiffre choc, l’analyse prévoit une transformation profonde du travail plutôt qu’une hécatombe immédiate.

Strava Leaks : le porte-avions Charles de Gaulle localisé (04:15)

• Le porte-avions Charles de Gaulle a pu être localisé via des données publiées sur l’application sportive Strava. Un officier aurait partagé son parcours de course à pied sur le pont du navire, permettant de déterminer sa position en Méditerranée. Un nouvel épisode révélateur des risques liés au traçage numérique, y compris dans des sphères sensibles. L’affaire relance la question de la cybersécurité et de la sensibilisation aux usages des données personnelles.

Des robots soldats en Ukraine (05:26)

La start-up américaine Foundation a déployé en Ukraine deux robots humanoïdes Phantom MK1, capables de transporter des charges lourdes et, à terme, de manier des armes. Pour l’instant téléopérés, ces systèmes pourraient évoluer vers davantage d’autonomie. La perspective de robots capables de décider d’ouvrir le feu pose des questions éthiques majeures. Un sujet abordé plus en détail dans un épisode spécial de Monde Numérique.

Un robot apprend le tennis en cinq heures

Le robot humanoïde chinois Jiwan, conçu par Unitree Robotics, a appris à jouer au tennis en seulement cinq heures grâce à un système d’IA en deux étapes. Le projet a été mené par des chercheurs de Université Tsinghua. En analysant des gestes imparfaits puis en ajustant ses mouvements en temps réel, la machine illustre les progrès fulgurants de l’apprentissage robotique.

Meta enterre (puis ressuscite) son métavers

Après avoir annoncé la fermeture de Horizon Worlds sur les casques Quest, Meta a finalement fait marche arrière. Ce revirement illustre les hésitations autour du métavers, un projet qui aurait déjà coûté plus de 80 milliards de dollars. La vision immersive portée par Mark Zuckerberg semble aujourd’hui en quête d’un nouveau souffle.

Starlink dépasse les 10 000 satellites

La constellation Starlink, opérée par SpaceX, franchit le cap des 10 000 satellites en orbite basse. Un maillage spatial sans équivalent, loin devant Kuiper (Amazon) ou Eutelsat OneWeb. Un succès stratégique pour Elon Musk, alors que la connectivité par satellite devient un enjeu géopolitique majeur.

NVIDIA promet une révolution du jeu vidéo

Le patron de NVIDIA, Jensen Huang, a présenté DLSS 5, une technologie de rendu neuronal censée transformer le réalisme graphique des jeux vidéo. Textures, tissus, cheveux : l’IA améliore les images en temps réel. Si les démonstrations impressionnent, certains joueurs redoutent une uniformisation artistique et une dépendance accrue aux technologies propriétaires.

Pokémon Go, mine d’or cartographique

En jouant à Pokémon Go, les utilisateurs ont contribué à collecter des milliards d’images géolocalisées exploitées par Niantic. Selon une enquête du MIT Technology Review, ces données servent désormais à entraîner des systèmes de cartographie pour robots. Une illustration des usages inattendus des données issues du jeu vidéo.

Orange transforme ses pylônes en détecteurs de drones

L’opérateur Orange lance Drone Guardian, un service de détection de drones s’appuyant sur ses 20 000 pylônes en France. Objectif : surveiller les zones sensibles dans un rayon de 6 à 20 kilomètres.

Un dispositif destiné aux acteurs professionnels et aux autorités, dans un contexte de multiplication des incidents liés aux drones civils.

L’IA, infrastructure du XXIe siècle – Interview

[PARTENARIAT] De retour du festival South by Southwest, Julien Villeret, directeur de l’innovation d’EDF souligne la convergence entre énergie et intelligence artificielle. Pour lui, l’IA n’est plus un simple outil mais une infrastructure stratégique, dépendante d’électricité, d’eau et de data centers. Selon les débats observés à Austin, l’automatisation renforce paradoxalement le rôle du discernement humain, tandis que les “moonshots” technologiques pourraient redevenir la norme.

Former un million de Français à l’IA – Interview

Céline Corno, directrice du plan de compétences IA chez Microsoft France, détaille l’objectif : former un million de Français à l’intelligence artificielle. Au programme : compréhension des modèles, apprentissage du “prompting”, enjeux éthiques et environnementaux. Un dispositif gratuit et agnostique, destiné aussi bien aux demandeurs d’emploi qu’aux salariés ou aux particuliers, pour démocratiser les compétences clés de l’ère IA.

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Une nouvelle ère pour la robotique militaire

Les images de robots spectaculaires ne relèvent plus uniquement de la science-fiction. Avec le développement du Phantom MK1 par la startup américaine Foundation, une nouvelle étape est franchie : celle de l’expérimentation réelle de robots humanoïdes sur des zones de conflit. Selon le magazine Time, deux exemplaires auraient déjà été envoyés en Ukraine pour des missions de reconnaissance, marquant un tournant dans la robotisation de la guerre.

Des robots conçus pour le combat

Le Phantom MK1 s’inscrit dans la lignée des robots humanoïdes développés pour évoluer dans des environnements pensés pour les humains. Capable de porter jusqu’à 40 kg, et bientôt davantage, avec une autonomie de plusieurs heures, il est conçu pour intervenir en première ligne. Il peut effectuer des missions de reconnaissance, transporter du matériel ou encore manipuler des équipements, dans des zones particulièrement exposées.

Contrairement aux drones ou aux robots quadrupèdes, ces machines présentent un avantage clé : leur capacité à s’adapter à des infrastructures humaines existantes, comme les escaliers, les tranchées ou les véhicules, sans nécessiter de transformation majeure des environnements.

Des limites techniques bien réelles

Malgré les avancées technologiques, ces robots restent encore loin d’être infaillibles. Leur résistance aux conditions extrêmes du terrain, comme la boue, le froid ou les chocs, reste incertaine. Ils sont également exposés à des risques spécifiques, notamment le piratage ou les interférences électroniques.

Par ailleurs, ces systèmes ne sont pas encore autonomes. Ils sont pilotés à distance, à l’image des drones actuels, ce qui implique une dépendance forte à l’humain et à des infrastructures de communication fiables.

Le défi éthique : qui décide de tuer ?

La question de l’autonomie létale constitue l’un des enjeux les plus sensibles. Aujourd’hui, les décisions critiques, notamment l’usage de la force, restent sous contrôle humain. Mais les évolutions technologiques pourraient progressivement remettre en cause cet équilibre.

Si un robot devenait capable d’identifier une cible et de décider d’ouvrir le feu, la question de la responsabilité se poserait immédiatement. Ce débat, longtemps théorique, prend désormais une dimension concrète à mesure que ces technologies se rapprochent du terrain.

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Interview : Vivien Mura, CTO d'Orange Cyberdefense

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Punchlines

• L’IA abaisse la barrière d’entrée de la cybercriminalité.

• La donnée est devenue une monnaie centrale pour les attaquants.
• Les systèmes automatisés deviennent des points de vulnérabilité.
• Le défi est de garder l’humain dans la boucle.

En quoi l’intelligence artificielle change-t-elle concrètement la menace cyber ?

Aujourd’hui, la menace est dominée par une cybercriminalité en forte croissance, avec beaucoup d’extorsions et de fuites de données. L’IA vient ajouter une complexité supplémentaire. Elle permet notamment aux attaquants d’accélérer leurs actions. Le délai entre la découverte d’une vulnérabilité et son exploitation est désormais réduit à quelques jours, voire quelques heures. Cela nous oblige à revoir complètement notre capacité à réagir rapidement.

Quels nouveaux risques l’IA fait-elle peser sur les entreprises ?

Le premier risque, c’est la perte de contrôle des données et des usages. Les employés utilisent facilement des outils d’IA sans toujours les maîtriser. Ensuite, les systèmes d’IA deviennent eux-mêmes des cibles, car ils ont souvent des accès privilégiés. Enfin, l’automatisation des processus via des agents intelligents pose un vrai défi. On s’approche d’un moment où ces systèmes pourront orchestrer des actions sensibles, et la question est de savoir jusqu’où on leur donnera des droits.

L’IA est-elle aussi une solution pour se défendre ?

Oui, c’est même indispensable. Face à l’accélération et au volume des attaques, on doit utiliser la machine pour gagner du temps. L’IA permet d’assister les analystes, par exemple en qualifiant automatiquement des incidents et en proposant des plans de remédiation. Cela crée une collaboration intéressante entre l’humain et la machine, où chacun apporte de la valeur.

Les entreprises sont-elles prêtes à faire face à ces nouveaux enjeux ?

La prise de conscience commence, mais la maturité reste limitée. Les entreprises comprennent qu’il y a des risques, mais elles ne les maîtrisent pas encore totalement. Il faut continuer à sensibiliser, à développer les compétences et à intégrer la sécurité dès la conception. Les fondamentaux restent valables, mais ils doivent être adaptés à cette nouvelle réalité technologique.

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Parti de presque rien, quelques millions d’euros et une petite équipe, Stan Larroque s’est attaqué à un secteur dominé par les géants de la tech. Il raconte les coulisses de cette aventure entrepreneuriale, faite de paris technologiques, de levées de fonds difficiles et de batailles industrielles. Il explique aussi pourquoi le métavers tel qu’il a été imaginé par les grandes plateformes n’a sans doute pas d’avenir, tandis que la réalité mixte trouve aujourd’hui son véritable marché dans les entreprises. Il en profite pour partager sa vision de l’innovation, qui consiste selon lui à « déranger » et à bousculer l’ordre établi. Il évoque également les défis de l’entrepreneuriat hardware en France, les décisions stratégiques qui ont façonné Lynx — notamment face à Google — et les montagnes russes émotionnelles que vivent les fondateurs de startups technologiques. Enfin, il confie son admiration pour certaines innovations majeures comme Starlink et explique pourquoi, pour lui, l’innovation reste avant tout une aventure humaine.

Interview : Stan Larroque, fondateur de Lynx Mixed Realities

Punchlines

• « Innover, c’est déranger. »
• « Dans une startup tech, l’asset principal, c’est le cerveau des gens. »
• « Faire du hardware en France ? Ne le faites pas… mais faites-le quand même. »
• « Starlink est l’une des innovations les plus impressionnantes de ces dernières années. »

Comment une petite startup peut-elle exister face aux géants de la tech ?

Nous, chez Lynx, on est très concentrés sur un segment précis : le B2B. Il y a des entreprises prêtes à payer pour un casque qui leur apporte une vraie valeur dans leur travail. Ce n’est pas le même marché que le grand public. On ne parle pas de millions d’unités comme les smartphones, mais sur un produit avec de bonnes marges, il y a une vraie économie possible.

La réalité virtuelle n'est-elle pas en train de s’essouffler ?

Je ne pense pas que la VR n’ait pas d’avenir. En revanche, je pense que la vision du métavers qu’on nous a présentée n’en a pas vraiment. Le grand public a découvert la VR presque uniquement à travers la stratégie de Meta, et ce pari-là est en train de montrer ses limites. En revanche, dans le monde professionnel, la réalité mixte explose. Les entreprises ne sont plus au stade des tests ou des démonstrateurs. Elles déploient vraiment des solutions à grande échelle, parfois des milliers de casques pour la formation ou les opérations.

Qu’est-ce que l’innovation pour toi ?

Pour moi, innover, c’est inventer quelque chose qui trouve un usage. Une innovation, c’est une invention qui fonctionne dans le monde réel. Et surtout, innover, c’est déranger. Quand tu inventes quelque chose de nouveau, tu bouscules forcément l’ordre établi. Tu deviens celui qui agace les acteurs en place. Mais quelque part, c’est plutôt bon signe.

Quelles qualités faut-il pour innover ?

Il faut ne pas avoir peur. C’est vraiment la qualité essentielle. Quand tu montes une startup, tu vis une sorte de sinusoïde permanente : des moments incroyables et d’autres très difficiles. Il faut aussi s’entourer des bonnes personnes. Dans une entreprise technologique, l’actif principal, ce n’est pas la machine ou la propriété intellectuelle : ce sont les gens, leur cerveau, leur capacité à résoudre des problèmes.

Quelle innovation t’impressionne le plus aujourd’hui ?

L’innovation qui m’a le plus impressionné ces dernières années, c’est clairement Starlink. C’est un système d’une complexité technique incroyable, mais qui est exécuté avec une élégance remarquable. Aujourd’hui, on peut avoir du très haut débit dans des endroits où il n’y avait quasiment pas d’Internet. C’est un exemple spectaculaire de ce que la technologie peut apporter concrètement.

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Interview : Jean-Luc Haurais, cofondateur et directeur de la recherche de Delentra

Punchlines

• Delentra peut piloter tous les logiciels d’un ordinateur.
• L’IA manipule la souris comme un humain.
• Aucun développement n’est nécessaire pour automatiser des tâches.
• La sécurité des données est pensée pour les entreprises.
• Delentra exécute les actions demandées en langage naturel.

En quoi consiste l’outil que vous développez chez Delentra ?

L’idée est née d’une demande récurrente d’entreprises qui souhaitaient automatiser certaines tâches grâce à des agents IA. Nous avons constaté que chaque organisation avait des besoins différents et qu’il serait très compliqué de développer des agents spécifiques pour chaque cas.

Nous avons donc voulu créer un outil capable de répondre à toutes sortes de demandes, un peu comme un ChatGPT, mais appliqué aux actions concrètes sur un ordinateur. Delentra peut prendre la main sur le poste de l’utilisateur — avec son accord — et effectuer des tâches à sa place en manipulant les logiciels comme le ferait un humain, notamment grâce au contrôle de la souris et du clavier.

Quelle différence avec les agents proposés par OpenAI ou Anthropic ?

Aujourd’hui, les solutions proposées par ces acteurs peuvent piloter un navigateur. Mais cela reste limité à cet environnement. Delentra, lui, agit sur l’ensemble des applications disponibles sur un système d’exploitation.

Cela signifie qu’il peut utiliser des logiciels comme Photoshop, des outils de bureautique, des logiciels 3D ou encore un navigateur pour accéder à des services comme Salesforce ou Sage. L’idée est de ne pas se limiter à une seule interface, mais de pouvoir manipuler tout l’écosystème logiciel d’un ordinateur.

Concrètement, quels types de tâches peut-il réaliser ?

Delentra peut prendre en charge de nombreuses tâches répétitives. Par exemple, nous l’avons utilisé pour analyser plus d’une centaine de candidatures reçues par mail dans le cadre d’un recrutement. L’outil a récupéré les fichiers PDF, extrait les informations, puis les a transformées dans un tableau Excel normalisé.

Il peut également analyser les agendas, identifier les meilleurs candidats selon des critères définis par l’entreprise et organiser automatiquement les rendez-vous en fonction des disponibilités de chacun. Tout cela se fait en langage naturel, sans développement spécifique ni intervention d’un informaticien.

L’IA peut même manipuler des logiciels créatifs comme Photoshop ?

Oui, tout à fait. Par exemple, pour publier un post LinkedIn, Delentra peut analyser le contenu, ouvrir Photoshop pour modifier une maquette existante, ajuster les textes, enregistrer l’image dans le bon format, puis publier le contenu sur LinkedIn.

Il fonctionne comme un utilisateur humain. Il peut aussi utiliser d’autres outils d’IA, comme ChatGPT ou Gemini, pour générer du contenu supplémentaire et l’intégrer dans un projet si nécessaire.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet).

Meta met la main sur Moltbook, le réseau social des agents IA

Le rachat de Moltbook, sorte de “Reddit des agents” dopé à OpenClaw, illustre l’accélération de la bataille autour de l’IA agentique. Jérôme et Bruno y voient à la fois un coup tactique face à OpenAI et un possible laboratoire grandeur nature pour observer des agents interagir entre eux (à écouter aussi : La folie des agents IA : les big tech accélèrent).

Amazon : des bugs générés par IA

Amazon reconnaît avoir subit des pannes causées par du code généré par intelligence artificielle.

Un milliard pour AMI, le pari français de Yann LeCun

Autre grand sujet de la semaine : la levée de fonds spectaculaire d’AMI, la start-up cofondée par Yann LeCun, valorisée autour de 3 à 3,5 milliards de dollars après un tour de table d’environ 1,03 milliard. L’ambition est immense : développer des “world models”, capables de comprendre le monde physique au-delà du texte, avec l’idée de dépasser les limites actuelles des LLM.

A écouter aussi : 900 millions pour changer l’IA : le pari fou de Yann Le Cun.

Des humains filment leur quotidien pour instruire les robots

Des travailleurs acceptent de se filmer pendant des heures pour alimenter les bases de données destinées à l’apprentissage des robots. Faire la vaisselle, ranger, manipuler des objets : autant de gestes banals qui deviennent des ressources précieuses pour une robotique encore très maladroite dans le monde réel.

Xbox veut transformer les PC Windows 11 en terrain de jeu géant

Cap sur le jeu vidéo avec la stratégie de Microsoft autour d’un “Xbox mode” destiné à rapprocher encore davantage l’univers Xbox et les PC sous Windows 11. Pour Bruno, c’est une façon habile d’ouvrir instantanément l’écosystème Xbox à un immense parc de machines compatibles, sans remettre totalement en cause la console.

Dans Mon Carnet : musique, IA, Mila et désinformation

Bruno annonce dans Mon Carnet une interview avec un compositeur de Disney à Paris, qui utilise de plus en plus l’IA dans son travail musical. Il évoque aussi le rôle du Mila, l’institut québécois d’IA fort de plus de 1 200 chercheurs, ainsi qu’un jeu en ligne conçu pour tester notre rapport à la désinformation.

Dans Monde Numérique : agents français, cybersécurité et réalité mixte

Jérôme présente plusieurs entretiens à écouter dans L’Hebdo du 14 mars , notamment un agent IA capable d’opérer n’importe quel logiciel sur ordinateur, les nouveaux risques cyber liés à l’IA ; et un nouveau portrait d'innovateur, celui de Stan Larroque, Lynx Mixed Reality, créateur du seul casque européen de réalité mixte.

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Un milliard pour les “World Models” de Yann LeCun

Le chercheur français Yann LeCun, figure historique de l’IA et ancien directeur scientifique de Meta, lève un milliard de dollars pour sa start-up dédiée aux “world models”, AMI Labs. L’objectif : dépasser les limites des modèles de langage actuels pour concevoir des intelligences artificielles capables de comprendre le monde physique, avec des applications en robotique et en conduite autonome.

Ecouter aussi : 900 millions pour changer l’IA : le pari fou de Yann Le Cun.

Meta, OpenAI, Nvidia : la bataille des agents IA

La guerre des agents est lancée. Meta rachète Moltbook, plateforme présentée comme le “Reddit des agents IA”, tandis qu’OpenAI recrute le fondateur d’OpenCloud et que Perplexity lance un outil pour transformer un simple ordinateur en assistant autonome. Derrière cette effervescence, une même promesse : des IA capables non plus seulement de répondre, mais d’agir. Gérer des emails, automatiser des process métier, piloter des logiciels… Les agents pourraient constituer le prochain grand tournant de l’intelligence artificielle.

L’IA peut-elle influencer le vote ?

Selon une étude d’Ipsos BVA pour la Fondation Jean Jaurès, 27 % des Français envisagent d’utiliser un chatbot pour s’informer avant les élections municipales, un chiffre qui grimpe à 75 % chez les jeunes. Une tendance qui interroge sur la fiabilité des modèles et leurs biais potentiels. Des travaux scientifiques, avaient mis en évidence des biais politiques dans certains modèles conversationnels. L’IA peut éclairer le débat démocratique, mais elle n’est ni neutre ni infaillible.

Éducation nationale : Microsoft reconduit jusqu’en 2029

Le ministère de l’Éducation nationale renouvelle son contrat avec Microsoft pour un montant pouvant atteindre 152 millions d’euros. Un choix critiqué au regard des ambitions de souveraineté numérique française et européenne. Cette décision illustre la difficulté pour les grandes administrations de sortir de leur dépendance aux géants américains, malgré un contexte politique favorable aux alternatives locales.

Qwant teste l’IA générative avec les médias

Le moteur de recherche français Qwant expérimente “Réponse Flash”, une fonctionnalité d’IA générative intégrée à ses résultats d’actualité. Particularité : un accord de partage de revenus avec une vingtaine de médias partenaires. Contrairement à Google et son AI Overview, encore absent en Europe pour des raisons réglementaires, Qwant tente une approche concertée avec les éditeurs. Un test grandeur nature de souveraineté numérique.

YouTube, premier groupe média mondial

Selon le cabinet MoffettNathanson, YouTube aurait généré 62 milliards de dollars de revenus en 2025, dépassant Disney. La plateforme, propriété d’Alphabet, confirme sa transformation en géant mondial des médias, entre publicité et abonnements (YouTube Premium, Music, TV). Un basculement historique qui consacre la domination des plateformes numériques dans l’économie des contenus.

Le débrief transatlantique avec Bruno Guglielminetti

Depuis Montréal, Bruno Guglielminetti – Mon Carnet analyse le rachat de Moltbook par Meta et explore un phénomène étonnant : des humains qui se filment 18 heures par jour pour entraîner des robots domestiques. Au programme également : un compositeur de Disney qui utilise l’IA pour créer, un hackathon canadien sur la santé mentale des jeunes et un jeu en ligne pour tester sa capacité à repérer la désinformation.

Portrait : Stan Larroque – Lynx

Dans la série Innovateurs, Stan Larroque – Lynx raconte comment l’inventeur d’Oculus, Palmer Luckey, lui a prêté sa maison en Californie en pleine pandémie pour rencontrer les investisseurs de la Silicon Valley. Une anecdote spectaculaire qui éclaire les coulisses du financement des start-up XR et la difficulté, pour une entreprise française, de lever des fonds face aux géants américains.

Delentra : un agent IA qui pilote votre ordinateur

Jean-Luc Haurais – Delentra présente un agent capable de manipuler la souris, d’ouvrir Photoshop, de traiter des candidatures ou de publier sur LinkedIn, le tout en langage naturel.

Pensé pour les entreprises, l’outil mise sur la sécurité via des modèles locaux et des environnements cloisonnés. Une illustration concrète de l’ère post-chatbot.

Cybersécurité : les agents IA, nouveau risque ?

[PARTENARIAT] Vivien Mura – Orange Cyberdéfense évoque l'augmentation du risque cyber du fait du développement de l'intelligence artificielle. Accélération des attaques, automatisation de recherche des vulnérabilités, agents intégrés aux workflows critiques... L’IA renforce les capacités des entreprises… mais aussi celles des cybercriminels. La sécurité by design et la vigilance humaine restent plus que jamais essentielles.

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Les agents IA, nouvelle frontière de l’automatisation

La frénésie autour des agents IA s’accélère. Le phénomène s’est cristallisé autour d’OpenClaw, un projet open source imaginé par Peter Steinberger, qui permet de faire tourner sur sa propre machine des agents capables d’agir sur des applications, des fichiers ou des services. Le sujet a déjà été exploré par Monde Numérique, qui y voyait une étape clé dans l’émergence de l’IA agentique.

Autour de cette dynamique, les grands acteurs multiplient les annonces. OpenAI a recruté Peter Steinberger, Meta a mis la main sur Moltbook, ce réseau social peuplé d’agents IA, et Microsoft pousse Copilot vers des usages plus autonomes grâce à une collaboration étroite avec Anthropic. De son côté, Perplexity a dévoilé Personal Computer, un système conçu pour transformer un Mac dédié, notamment un Mac mini, en environnement permanent pour agents IA.

Des assistants qui ne répondent plus seulement, mais agissent

La différence avec un chatbot classique est nette. Là où un outil comme ChatGPT ou Claude attend une consigne puis génère une réponse, un agent IA peut enchaîner des actions, utiliser des outils, interagir avec des logiciels et accomplir des tâches de manière semi-autonome ou autonome. C’est cette bascule, du dialogue vers l’exécution, qui alimente aujourd’hui les espoirs de gains de productivité dans les entreprises.

Cette promesse est séduisante : traitement d’emails, prospection, nettoyage de bases de données, assistance au codage, préparation de documents ou coordination de workflows. En filigrane, se dessine l’idée d’un futur collègue logiciel, capable non seulement d’agir, mais aussi de s’inscrire dans les méthodes et les règles d’une organisation.

Le revers de la médaille : sécurité, dérives et perte de contrôle

Mais cette montée en puissance s’accompagne d’un risque croissant. En accédant aux fichiers, aux sessions utilisateur, aux applications et parfois aux systèmes internes, les agents deviennent aussi de nouvelles surfaces d’attaque. Microsoft alerte d’ailleurs sur l’usage opérationnel de l’IA par des acteurs malveillants tout au long de la chaîne d’attaque.

Les premiers incidents rappellent que le danger est déjà concret. Amazon a reconnu en interne qu’un incident du 2 mars 2026, lié en partie à son assistant de codage Q, avait contribué à une vague d’erreurs sur les délais de livraison, avec des effets directs sur les commandes. Autre exemple marquant : chez McKinsey, un agent autonome a pu exploiter une faille après avoir consulté une documentation technique accessible en ligne, illustrant la capacité de ces systèmes à reproduire des comportements proches de ceux d’un pirate humain.

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Interview : Patrice Duboé, Directeur de l’innovation Europe du Sud chez Capgemini

En partenariat avec Capgemini

Punchlines

• La 5G est la seule technologie capable d’assurer une latence très faible.
• Les télécoms deviennent une infrastructure pour de nouveaux services.
• Le direct-to-device par satellite ouvre un nouveau marché des messages courts.
• L’innovation dans les smartphones se concentre désormais sur l’écran, la photo et la confidentialité.
• L’IA embarquée dans les réseaux peut traduire des communications en temps réel.

Que retenez-vous du Mobile World Congress 2026 ?

La première chose qui frappe, c’est la présence massive de la Chine. Le Hall 1 est quasiment entièrement occupé par des entreprises chinoises qui frappent chaque année plus fort dans les télécoms.

La deuxième tendance majeure, c’est évidemment l’intelligence artificielle. On voit beaucoup d’agents IA et de services qui se greffent sur les infrastructures télécoms. Les telcos deviennent de plus en plus une plateforme qui permet d’héberger de nouveaux services.

On voit aussi apparaître des robots, un peu comme dans d’autres grands salons technologiques. Même si cela peut sembler éloigné des télécoms, la connectivité 5G permet justement de piloter ces machines et de remonter les données en temps réel.

Le satellite commence-t-il enfin à transformer les télécoms mobiles ?

Oui, notamment avec ce qu’on appelle le direct-to-device (D2D). L’idée est de pouvoir envoyer directement des messages depuis un smartphone vers un satellite sans passer par une infrastructure terrestre classique.

Ce n’est pas forcément pour faire du très haut débit comme avec les constellations internet. L’intérêt est aussi de pouvoir transmettre de petits messages pour de la supervision, de la surveillance environnementale ou des alertes.

C’est particulièrement utile dans des situations où il n’y a pas de réseau. On peut imaginer envoyer un message d’alerte lorsqu’on est perdu ou dans une zone isolée. C’est un nouveau service qui commence à émerger.

Pourquoi la 5G est-elle essentielle pour les véhicules autonomes ?

Pour atteindre un niveau élevé d’autonomie, les véhicules doivent réagir presque instantanément. Si une voiture doit freiner, elle doit le faire immédiatement, pas une demi-seconde plus tard.

Aujourd’hui, seule la 5G permet d’obtenir à la fois des débits élevés et une latence extrêmement faible, parfois en dessous de cinq millisecondes. Cela garantit aussi une très grande fiabilité dans la transmission des messages.

Cette fiabilité du réseau et la capacité à confirmer très rapidement l’envoi ou la réception d’une information sont essentielles pour des applications critiques comme la conduite autonome.

L’IA trouve aussi des usages très concrets dans les réseaux ?

Oui, notamment dans les communications opérationnelles. Par exemple, nous avons présenté une démonstration pour les services de secours.

Le système utilise des radios portatives connectées à un réseau qui embarque de l’IA pour effectuer de la traduction simultanée. Des pompiers de différents pays peuvent ainsi communiquer chacun dans leur langue et se comprendre instantanément.

Dans une situation de crise comme un grand feu de forêt impliquant plusieurs brigades européennes, ce type de technologie peut améliorer considérablement la coordination et l’efficacité des opérations.

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Une levée de fonds spectaculaire pour Ami Labs

Le chercheur français Yann Le Cun, ancien directeur scientifique de l’IA chez Meta, vient de réussir une levée de fonds exceptionnelle pour sa start-up parisienne Ami Labs. L’entreprise a récolté près de 900 millions d’euros, bien au-delà des 500 millions initialement recherchés. Avec une valorisation estimée à 3 milliards d’euros, la société devient l’une des plus importantes start-ups d’intelligence artificielle françaises. Pour Yann Le Cun, il ne s’agit pas seulement d’un projet entrepreneurial, mais d’un pari scientifique majeur sur l’avenir de l’IA.

Le concept des “World Models”

Pour dépasser ces limites, Ami Labs travaille sur un concept appelé World Models, ou “modèles du monde”. L’idée est de développer des systèmes d’intelligence artificielle capables d’apprendre à partir de vidéos, d’environnements 3D et de données spatiales, plutôt que uniquement de textes. L’objectif est que la machine construise une représentation interne du monde physique et puisse anticiper les conséquences de ses actions.

Un débat scientifique au cœur de la recherche en IA

Cette approche ne fait toutefois pas l’unanimité dans la communauté scientifique. Certains chercheurs estiment que les modèles de langage actuels pourraient continuer à progresser grâce à des volumes de données et de calcul toujours plus importants. Selon eux, ces systèmes pourraient finir par simuler une compréhension du monde suffisamment réaliste pour rivaliser avec des approches plus complexes.

L’ingénieur et auteur Aymeric Roucher évoque notamment la théorie de la “Bitter Lesson” du chercheur Richard Sutton. Cette idée suggère que les méthodes les plus simples, alimentées par d’énormes ressources de calcul et de données, finissent souvent par surpasser les approches plus sophistiquées imaginées par les chercheurs.

Une nouvelle course vers l’intelligence artificielle générale

Au-delà du débat scientifique, cette initiative relance aussi la compétition internationale dans l’IA. Avec Ami Labs, Yann Le Cun tente de bâtir une alternative aux géants américains qui dominent actuellement les modèles de langage. L’entreprise se veut globale, avec des équipes à Paris mais aussi à New York, Montréal et Singapour.

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Interview : Pierre-Alain Houard, représentant de Honor en France

Punchlines

• Les smartphones sont les mêmes depuis 10 à 15 ans.
• Nous voulons bousculer ce marché avec une vraie innovation.
• Le premier téléphone robot au monde intègre un gimbal motorisé.
• L’IA doit épauler l’humain, pas le remplacer.
• Notre objectif est de simplifier le quotidien avec un seul appareil.

En quoi consiste ce « robotphone » présenté par Honor ?

Nous avons présenté ce que nous appelons le premier téléphone robot au monde. Sa particularité est d’intégrer un gimbal motorisé directement dans le smartphone.

La caméra peut sortir du dos du téléphone, filmer à 360 degrés et suivre automatiquement l’utilisateur. On peut par exemple poser le téléphone sur une table ou au sol et se déplacer autour : la caméra comprend ce que l’on fait et choisit les meilleurs angles de vue.

Pour réussir cela, nous avons dû créer le plus petit moteur au monde, ce que nous avons développé en seulement huit mois.

À quoi peut servir un smartphone avec une caméra robotisée ?

L’idée est de centraliser plusieurs appareils dans un seul. Aujourd’hui, on peut avoir un smartphone, une caméra stabilisée, voire un appareil photo. Nous voulons tout réunir dans un seul produit pour simplifier le quotidien.

Cela peut servir aux créateurs de contenu, mais aussi au grand public. Une fois le module rentré dans le téléphone, il sert aussi d’appareil photo principal de 200 mégapixels.

Nous imaginons également de nouveaux usages liés à l’intelligence artificielle. Par exemple, la caméra pourrait sortir automatiquement et interagir avec vous, vous aider dans votre quotidien, voire vous donner des indications grâce à des mouvements, comme un petit robot.

Ce smartphone robot va-t-il réellement être commercialisé ?

Oui, il sera commercialisé d’ici la fin de l’année 2026.

Depuis trop longtemps, les smartphones sont restés quasiment identiques : un rectangle noir qui évolue peu. Notre objectif est de changer ce marché et d’apporter une vraie innovation utile.

Nous travaillons aussi sur la robustesse et l’autonomie. Nous utilisons notamment des batteries en silicium carbone, qui offrent une densité énergétique plus élevée dans un format très fin.

Honor se limite-t-il encore au smartphone ?

Non, nous sommes dans une phase de diversification importante. Cette année, nous avons également présenté un ordinateur portable, le MagicBook Pro 14, une tablette très fine appelée Magic Pad 4, ainsi que notre smartphone pliable Magic V6.

Nous travaillons aussi sur des projets plus futuristes, comme un robot humanoïde capable de danser ou faire des figures. Ce n’est pas encore prêt pour le grand public, mais cela montre la direction que nous explorons.

Notre ambition est aussi d’être le plus ouvert possible : nos produits peuvent par exemple fonctionner avec des appareils Apple, servir de deuxième écran pour un Mac ou être compatibles avec les AirPods et iCloud.

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Interview : Yacine Bourahoua, TCL

Punchlines

• NextPaper réduit la lumière bleue jusqu’à 2,9 %.
• C’est le meilleur des deux mondes entre confort visuel et performances AMOLED.
• On a plus de 100 brevets autour de NextPaper.
• Le mode NextPaper permet une vraie digital detox.
• Avec notre e-note, on peut presque tout faire sans restriction.

La technologie NXTPAPER arrive sur les écrans AMOLED. Qu’est-ce que cela change ?

Nous présentons au Mobile World Congress une évolution importante de notre technologie NXTPAPER. Jusqu’ici, elle existait déjà sur certains produits, mais pas encore sur des écrans AMOLED. Nous montrons aujourd’hui une démonstration qui préfigure les produits à venir.

L’idée est simple : offrir le meilleur des deux mondes. D’un côté, un écran AMOLED avec une luminosité très élevée, jusqu’à 3200 nits, comparable aux produits les plus haut de gamme du marché. De l’autre, notre technologie NXTPAPER qui améliore fortement le confort visuel.

Elle réduit notamment la lumière bleue jusqu’à 2,9 % par rapport à un écran classique et ajoute un traitement anti-reflet et anti-traces de doigt. Le résultat est un écran très mat, plus proche de la lumière naturelle et beaucoup moins fatigant pour les yeux.

TCL lance aussi un nouveau smartphone NXTPAPER. Quelle est sa particularité ?

Nous présentons le TCL NXTPAPER 70 Pro qui reprend les points clés de notre flagship précédent. Il embarque la dernière version de la technologie NXTPAPER, un appareil photo stabilisé de 50 mégapixels et une certification IP68 pour la résistance à l’eau et à la poussière.

L’une des fonctions emblématiques est le bouton NXTPAPER situé sur le côté du téléphone. En un geste, on peut transformer l’écran en mode liseuse. Le téléphone passe alors en noir et blanc ou dans une couleur très atténuée qui rappelle le papier.

Ce mode coupe également les notifications pour favoriser la concentration. C’est une façon d’introduire une vraie fonction de digital detox : on peut lire ou écrire sans être interrompu.

TCL explore aussi une nouvelle catégorie : le bloc-notes numérique. À quoi sert-il ?

Nous lançons un nouveau produit appelé TCL Note A1 NXTPAPER. C’est un e-notes pensé principalement pour la prise de notes et l’écriture, mais avec beaucoup plus d’ouverture que les blocs-notes numériques classiques.

On peut évidemment écrire avec le stylet qui gère jusqu’à 8000 niveaux de pression et qui reproduit la sensation du papier. Mais on peut aussi enregistrer une réunion ou un cours grâce à huit microphones, puis obtenir automatiquement la transcription ou même la traduction en temps réel.

Toutes les notes peuvent ensuite être synchronisées dans le cloud avec des services comme Google Drive, OneNote ou Dropbox. L’appareil permet aussi d’accéder à des emails, à un navigateur ou à certaines applications. L’objectif est de garder la simplicité d’un bloc-notes tout en supprimant les limitations habituelles de ces appareils.

Vous montrez également plusieurs lunettes connectées. Quels sont les usages ?

Nous travaillons sur deux grandes catégories de lunettes connectées. La première correspond à ce que l’on appelle des display glasses. Elles permettent d’avoir un écran géant virtuel devant soi, comme un cinéma portable d’environ 200 pouces.

On peut les connecter à un smartphone, un ordinateur ou un iPad via un câble compatible DisplayPort. Il existe aussi un petit boîtier optionnel avec Google TV pour continuer une série ou regarder un film en mobilité, même hors connexion grâce au stockage interne ou à une carte microSD.

La deuxième catégorie est plus avancée : des lunettes avec affichage directement dans le champ de vision. Elles permettent par exemple la traduction en temps réel, la navigation ou la prise de photos et de vidéos. Chez TCL RayNeo, nous avons choisi d’intégrer un écran couleur dans chaque œil afin d’offrir un meilleur confort visuel.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

Barcelone confirme le virage du mobile vers l’IA et le satellite

Le Mobile World Congress de Barcelone était moins centré sur les smartphones, cette année, mais plus stratégique que jamais pour les opérateurs, les équipementiers et les futures infrastructures. L’intelligence artificielle s’impose partout, jusqu’aux réflexions sur la 6G et sur l’“edge intelligence”, avec l’idée d’une IA plus proche des terminaux et moins dépendante du cloud. Autre signal fort : la connectivité satellitaire sort du registre de l’urgence pour entrer dans celui des usages quotidiens.

À écouter aussi : Le récap du MWC 2026.

Des gadgets utiles… ou pas

Parmi les démonstrations les plus commentées, on retiendra le “robophone” de HONOR, doté d’un module photo motorisé façon mini-gimbal. Au-delà de l’effet waouh, peut-être une tentative crédible de faire évoluer la capture vidéo sur smartphone, même si les usages du suivi automatisé et de la captation permanente soulèvent déjà des questions très concrètes de vie privée.

On a pu découvrir aussi le filtre Privacy Display de Samsung, pensé pour masquer l’écran aux regards latéraux, ainsi que sur les avancées de Huawei dans les objets connectés et les terminaux pliants. Même constat pour les lunettes de RayNeo et d’Alibaba : la traduction en temps réel progresse, mais la promesse d’assistance continue s’accompagne d’un vrai débat sur la captation d’images et le traitement des données personnelles.

Apple tente d’élargir sa base avec le MacBook Neo

L’autre grand sujet du débrief concerne la salve de nouveautés Apple. Bruno et Jérôme s’arrêtent surtout sur le MacBook Neo, présenté comme une porte d’entrée plus accessible dans l’univers Mac, avec un prix annoncé autour de 700 euros et un positionnement assumé vers les étudiants et les utilisateurs au budget plus serré.

Le débat est double : pour Bruno, ce nouvel ordinateur peut enfin faire tomber une partie de la barrière tarifaire qui freinait l’adoption du Mac ; pour Jérôme, il révèle aussi les limites de l’iPad comme remplaçant du PC, tout en illustrant la nécessité pour Apple de relancer une catégorie qui pèse moins que l’iPhone et les services dans son écosystème.

À écouter aussi sur Monde Numérique : Apple dévoile plusieurs nouveautés : MacBook Neo, iPhone 17e, iPad Air M4.

Dans Mon Carnet : podcasting au Québec, Pokémon et fraude chez les jeunes

Bruno profite aussi de l’échange pour teaser le sommaire de Mon Carnet. Au programme : un retour sur la grande rencontre du podcast à Toronto, un détour par les 30 ans de Pokémon et un sujet sur la fraude en ligne qui touche aussi les plus jeunes, preuve que la culture numérique, les usages médiatiques et les risques du web restent plus entremêlés que jamais.

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IA et armée américaine : Anthropique vs OpenAI, la rupture

Coup de tonnerre à Washington : Anthropic refuse d’accorder un accès sans restriction à son IA Claude dans le cadre d’un contrat de 200 millions de dollars avec le Pentagone. L’administration américaine riposte en excluant l’entreprise des marchés fédéraux, ouvrant la voie à OpenAI, qui récupère le contrat pour ChatGPT. Derrière ce bras de fer, deux visions s’affrontent : celle de Dario Amodei, patron d’Anthropic, qui refuse que l'IA serve la Défense à tout prix, et celle de Sam Altman, qui assure avoir obtenu des garanties éthiques. En toile de fond, la guerre en Iran et l’essor de l’IA militaire relancent le débat sur la ligne jaune entre analyse stratégique et développement d’armes autonomes.

L’IA au service de la guerre

L’intelligence artificielle est désormais au cœur des dispositifs militaires : analyse en temps réel d’images satellites, simulations tactiques, renseignement prédictif. Aux États-Unis, des acteurs comme Palantir ou xAI multiplient les contrats, tandis que le programme Maven illustre cette industrialisation de l’IA militaire. En France, l’armée se rapproche de Mistral AI. Partout, la même question : jusqu’où aller ? L’IA devient un outil stratégique incontournable, mais aussi un marché colossal pour les entreprises technologiques.

Apple : nouveaux produits, prix serrés

Apple a dévoilé une salve de nouveautés, dont l’iPhone 17e, version plus accessible de sa gamme, et un nouveau MacBook Neo ultra léger à prix agressif. La marque met en avant des puces optimisées pour l’IA embarquée et une montée en puissance de ses processeurs M5 sur iPad et MacBook. Un lancement stratégique qui vise notamment les étudiants, avec des tarifs plus contenus que d’habitude. Apple semble vouloir démocratiser l’accès à ses machines dopées à l’intelligence artificielle.

Fuite d’images intimes : le revers des lunettes connectées

Des scènes très personnelles filmées par des lunettes connectées se sont retrouvées sur les écrans d’employés d’un sous-traitant au Kenya. En cause : des enregistrements involontaires et des processus de modération externalisés. L’affaire rappelle que ces dispositifs captent en permanence l’environnement visuel des utilisateurs.

L’IA détruit-elle vraiment l’emploi ?

Selon une note récente de la Banque centrale européenne, les entreprises utilisant massivement l’IA enregistreraient au contraire davantage d’embauches, notamment dans la R&D. Une conclusion qui tempère les scénarios catastrophes publiés ces derniers mois. Pour autant, Christine Lagarde appelle à la prudence : les effets à long terme restent incertains. L’IA pourrait être autant un accélérateur de productivité qu’un facteur de recomposition du marché du travail.

Nouvelle arnaque : des fausses preuves générées par IA

Des escrocs utilisent désormais des images générées par IA pour simuler des produits abîmés sur des plateformes de vente entre particuliers. Objectif : obtenir un remboursement frauduleux. Une méthode déjà observée en Chine et qui arrive en Europe. Les systèmes automatisés de traitement des litiges peinent à détecter ces faux visuels, rendant la fraude particulièrement efficace.

Copyright : pas d’auteur pour une IA seule

La Cour suprême américaine refuse d’examiner le recours dans l’affaire Thaler vs Perlmutter : une œuvre générée uniquement par une IA ne peut pas bénéficier d’un copyright. Sans auteur humain identifié, pas de protection. Une décision clé qui confirme la position américaine et européenne : l’IA ne dispose pas de personnalité juridique.

Mobile World Congress : l’IA partout, la Chine en force

Avec Free Pro, le meilleur de Free pour les entreprises

A Barcelone, le salon MWC 2026 a confirmé la montée en puissance de l’IA dans les télécoms, la robotique et les réseaux. Les entreprises chinoises ont dominé les stands, tandis que la 6G et l’edge intelligence ont animé les débats. Dans le débrief transatlantique avec Bruno Guglielminetti, de Mon Carnet, focus sur les tendances majeures et les coulisses du salon.

Interview – Honor : le smartphone devient robot

Pierre-Alain Houard, représentant de Honor en France, présente le “robophone” : un smartphone doté d’un module photo motorisé capable de suivre son utilisateur.

Au-delà de l’effet spectaculaire, Honor mise sur des batteries silicium-carbone ultra fines et une intégration poussée de l’IA pour enrichir les usages quotidiens.

Interview – TCL : des écrans plus confortables

Yacine Bourahoua, porte-parole de TCL, dévoile l’évolution de la technologie NextPaper vers l’AMOLED. Objectif : réduire la lumière bleue, limiter les reflets et améliorer le confort visuel.

Une approche différenciante qui pourrait séduire les utilisateurs sensibles à la fatigue oculaire.

Interview – Skylo : les SMS par satellite pour tous

Guillaume Kempf, de Skylo, détaille l’arrivée des SMS via satellite sur smartphones classiques. Grâce à des partenariats avec les opérateurs, ces services pourraient devenir une option intégrée aux forfaits mobiles.

Interview – Patrice Duboé, Capgemini

[PARTENARIAT] Bilan du Mobile World Congress avec Patrice Duboé, directeur de l’innovation Europe du Sud chez Capgemini. IA embarquée dans les réseaux, robots pilotés en 5G privée, applications pour la sécurité civile : les télécoms deviennent une véritable infrastructure intelligente. Il évoque notamment des solutions de traduction simultanée par radio pour les pompiers européens, illustration concrète de l’IA au service des opérations de terrain.

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En partenariat avec FreePro, le meilleur de Free pour les entreprises

Le MWC Barcelona (édition du 2 au 5 mars 2026) fêtait ses 20 ans d’installation à Barcelone. Tendances cette année : moins de “smartphones rois”, davantage d’écosystèmes (IA, objets, cloud, réseaux, robotique), avec une forte présence des industriels chinois.

Le “robophone” d’Honor a fait le show

Parmi les produits “wahou”, Honor attire l’attention avec un concept de smartphone intégrant un module caméra stabilisé (type gimbal) qui sort du dos de l’appareil, filme à 360° et suit automatiquement la personne pour simplifier la création de contenus… et même améliorer la visio.

Côté réseaux : 5G SA, 6G et satellites

Côté pro, le salon rappelle une réalité européenne : la “vraie” 5G (stand-alone) avance lentement, alors que la filière commence déjà à préparer la suite (6G, IoT avancé, intelligence en périphérie/edge).

Autre tendance forte : la connectivité satellitaire, pour compléter les réseaux terrestres dans les zones mal couvertes. La référence du moment reste Starlink, tandis que les opérateurs multiplient les partenariats et que certains smartphones proposent déjà des fonctions de communication par satellite (au moins pour des messages).

L’IA au cœur de l’expérience mobile

L’intelligence artificielle s’invite partout, y compris dans les usages très concrets : tri et suggestion automatique de photos à envoyer, assistance contextuelle, amélioration photo/vidéo. Des marques comme Xiaomi la mettent particulièrement en avant avec leurs nouveaux modèles haut de gamme, tandis que Samsung continue d’industrialiser ces fonctions dans ses gammes récentes.

Pliables, écrans “anti-regard” et confort visuel

Le MWC 2026 montre aussi la montée des formats pliants “spectaculaires”, notamment les concepts à trois volets (tri-fold), encore inégalement disponibles selon les marchés.

Autre idée très remarquée : des solutions de confidentialité à l’écran, capables de rendre l’affichage illisible hors de l’axe. Enfin, TCL poursuit sa stratégie “confort des yeux” avec NxtPaper (écran mat, réduction de lumière bleue, mode lecture/digital detox). À (re)voir sur Monde Numérique : MWC 25 – TCL présente l’évolution de NxtPaper.

Lunettes connectées et audio : le retour du wearable

Les lunettes connectées reprennent de l’élan, entre traduction en temps réel et affichage d’informations, mais avec un point de friction majeur : la captation (caméra) et l’acceptabilité sociale. Alibaba prépare notamment des lunettes sous la marque Qwen, annoncées autour du salon.

En parallèle, les écouteurs continuent de progresser (réduction de bruit, nouveaux designs semi-ouverts plus confortables au quotidien).

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MacBook Neo : le Mac “accessible” à 700 €

Apple lance le MacBook Neo, un portable 13 pouces au châssis aluminium, pensé pour le grand public et surtout pour les étudiants. Affiché à partir de 700 €, il mise sur une puce A18 Pro (issue de l’univers iPhone) pour privilégier l’efficacité énergétique et une autonomie annoncée autour d’une journée en usage standard.

En configuration de base, on trouve 8 Go de RAM et 256 Go de stockage, avec une montée à 512 Go. La connectique reste minimaliste (deux ports USB-C et une prise casque) et certaines fonctions sont réservées aux versions supérieures (comme le Touch ID sur la déclinaison 512 Go, selon les informations évoquées dans l’épisode). Apple met aussi en avant des coloris plus “jeunes”, et une remise étudiante visant clairement le monde de l’éducation.

MacBook Air et MacBook Pro : la puce M5 partout

Pas de révolution esthétique, mais une mise à jour musclée : le MacBook Air passe à la puce M5, avec des promesses de gains en performances, en graphisme et en traitements liés à l’IA locale, ainsi qu’une réactivité accrue (sortie de veille quasi instantanée, selon Apple). L’appareil conserve son positionnement : ultraportable, silencieux, sans refroidissement mécanique.

Sur la gamme pro, les MacBook Pro adoptent les déclinaisons M5 Pro et M5 Max, destinées aux usages intensifs : montage vidéo, 3D, compilation, développement et exécution de modèles d’IA en local. Une tendance de fond se dessine : faire tourner davantage de calculs “sur la machine”, plutôt que d’envoyer systématiquement tout vers le cloud.

iPhone 17e : entrée de gamme, mais pas au rabais

Apple ajoute un modèle plus abordable à sa gamme avec l’iPhone 17e. Au programme : puce A19, compatibilité MagSafe, connectivités modernisées (5G, Wi-Fi) et un design ajusté (bordures plus fines, nouveau coloris). Surtout, le stockage de base passe à 256 Go, sans hausse de prix annoncée par rapport au modèle précédent, autour de 720 € dans l’épisode.

L’angle est clair : un iPhone “d’accès” qui conserve l’essentiel, sans les raffinements photo/vidéo des versions les plus premium, tout en restant prêt pour l’IA embarquée… même si Apple doit encore concrétiser sa promesse sur ce terrain.

iPad Air M4 : l’iPad polyvalent se rapproche du Pro

L’iPad Air évolue lui aussi avec l’arrivée de la puce M4, rapprochant ses performances de celles d’un iPad Pro. Apple maintient sa recette : une tablette “à tout faire”, aussi à l’aise en divertissement qu’en productivité avec clavier et stylet.

Deux tailles sont proposées (11 et 13 pouces), avec du Wi-Fi 7 et une option 5G. Le but : couvrir aussi bien l’usage “canapé” que les usages plus sérieux en mobilité, dans la lignée de l’iPad-ordinateur que la marque tente de pousser depuis des années.

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Interview : Christofer Ciminelli, créateur de "Le Switch"

Punchlines

• Il existe des dizaines de logiciels français, mais on ne les connaît pas.
• Choisir européen ne suffit pas, il faut que ce soit performant.
• On peut déjà absorber 80 % de nos usages.
• En agissant, nous avons plus de pouvoir que le Parlement européen.

Pourquoi avoir lancé “Le Switch” ?

L’idée est partie d’un constat que je mûris depuis plusieurs mois et qui s’est accéléré avec l’élection de Donald Trump. On a toujours le réflexe d’utiliser des outils américains, que ce soit Google Workspace, Pipedrive ou Adobe. Quand on donne nos datas et notre argent à ces modèles SaaS, on affaiblit l’écosystème tech européen. S’il n’y a pas de marché local, il n’y a pas d’investissement. Et sans investissement, on ne peut pas recruter les meilleurs ingénieurs ni développer des produits compétitifs. C’est un cercle vicieux. Je me suis demandé s’il existait des alternatives européennes. J’ai commencé par les CRM et j’en ai trouvé une trentaine en France. L’offre existe, mais elle est méconnue. “Le Switch” est né pour montrer que ces solutions sont performantes et accessibles.

Les alternatives européennes sont-elles vraiment au niveau ?

Oui. Je ne parle que d’outils performants. Par exemple, j’utilise désormais Yousign, alternative européenne à DocuSign : c’est moins cher et l’interface est meilleure. Je parle aussi de Noota pour la prise de notes, de Brevo Meetings comme alternative à Calendly, de Lovable pour le développement, de Vivaldi comme navigateur ou encore de Swiss Transfer. Le vrai enjeu n’est pas la performance des outils, mais leur interconnexion. La force des GAFAM, c’est leur écosystème : tout dialogue avec tout. En Europe, on a encore du chemin à faire sur ces connexions API et cette logique de stack cohérente.

Quels sont les freins à l'utilisation d'outils européens ?

Certains détails manquent encore dans certaines applications. Ce sont les 20 % d’usages qui peuvent faire la différence. Mais si on absorbe déjà 80 % des besoins, c’est un énorme pas. Je constate aussi une vraie prise de conscience dans les grandes entreprises. On parle de plus en plus de dégaffamisation. Dans les appels d’offres, il y a désormais des critères qui valorisent les solutions développées en Europe.

Il y a aussi un débat politique avec l’Industrial Accelerator Act, porté notamment par Stéphane Séjourné. Mais au-delà des décisions politiques, nous avons un pouvoir immédiat : flécher nos dépenses vers des acteurs européens.

Concrètement, comment "switcher" ?

Ça ne prend pas tant de temps. Pour une PME de 30 ou 50 salariés, changer un outil de visio ou de signature électronique est relativement simple. Je conseille de cartographier toute sa stack logicielle. On découvre souvent qu’on paie des outils inutilisés. Ensuite, commencer par les outils périphériques et avancer progressivement vers le cœur du système. Le plus complexe reste la messagerie, notamment Google Workspace, car tout est interconnecté. Mais à un moment, il faut se poser la question sérieusement. Sinon, on ne sortira jamais de cette dépendance.

La newsletter Le Switch

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Interview : Benjamin Rey, CEO de Presage et Arthur Chevalier, CTO de Presage

Punchlines

• Un World Model comprend les conséquences de ses actions.
• Un LLM n'a pas une vraie compréhension du monde.
• Les infrastructures cloud ne peuvent plus être gérées uniquement par des humains.
• Les World Models sont plus rapides et plus frugaux que les LLM.
• La recherche sur les LLM est finie.

Qu’est-ce qu’un World Model et en quoi cela diffère-t-il d’un LLM ?

Un World Model est une intelligence artificielle capable de comprendre les conséquences de ses actions. Contrairement à un LLM qui prédit des mots ou génère du texte, un World Model apprend les lois du monde dans lequel il évolue. Un LLM est une très bonne interface entre l’humain et la machine, mais il ne comprend pas réellement le fondement de ce qu’il génère. Le World Model, lui, comprend pourquoi une action produit un effet. Il peut simuler l’état futur d’un système après une décision, ce qui change profondément sa capacité à raisonner.

Pourquoi appliquer les World Models au cloud ?

Le cloud est devenu extrêmement complexe. Il faut gérer la cybersécurité, les coûts, la consommation énergétique, la configuration de centaines de services et surveiller en permanence des dizaines de paramètres. Aujourd’hui, des agents autonomes prennent des décisions 24h/24 sur les infrastructures. Les équipes techniques perdent en contrôle et ne savent pas toujours quand ni pourquoi une infrastructure casse. Notre ambition est d’utiliser les World Models pour simuler les conséquences d’une action avant qu’elle ne soit exécutée. Un modèle peut prédire en quelques millisecondes l’état futur d’une infrastructure après une modification. Cela permet d’apporter plus de contrôle, plus de sécurité et moins de stress aux équipes.

Les World Models sont-ils une alternative aux LLM ?

Nous pensons que oui, et même une alternative européenne crédible. Les LLM sont une excellente interface homme-machine, mais ils ont un plafond de verre. Ils consomment énormément d’énergie, nécessitent des milliards d’investissements et ne comprennent pas réellement les lois physiques du monde. Les World Models, eux, nécessitent moins de données, moins d’énergie à l’entraînement et aucune énergie à l’inférence pour produire une prédiction. Nous pensons qu’il faut réduire le rôle des LLM à l’interface et confier l’intelligence décisionnelle à des systèmes plus frugaux et plus capables de comprendre le monde réel.

Quelles sont vos ambitions avec Presage ?

Nous avons levé 1,2 million d’euros pour accélérer le développement de notre premier modèle, Cloud One. Notre approche est très appliquée : nous travaillons déjà avec des partenaires et nous visons des modèles en production chez des clients dès le premier trimestre. À terme, les World Models peuvent s’appliquer à bien d’autres domaines : voitures autonomes, médical, BTP… Partout où un système doit comprendre un environnement et agir dedans, cette technologie peut faire la différence.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet https://moncarnet.com/)

OpenAI face à la tragédie : quand l’IA détecte, mais n’alerte pas

Après une tuerie survenue en Colombie-Britannique, un article du Wall Street Journal relance une question explosive : que doit faire une plateforme quand un échange avec une IA laisse entrevoir une intention violente ? Selon Bruno, des conversations entre l’auteure présumée et OpenAI via ChatGPT auraient été signalées en interne, sans transmission aux autorités, déclenchant l’ire du ministre canadien de l’IA Evan Solomon.

L’affaire met aussi en lumière la “veille” automatisée : détection, escalade vers des équipes de sécurité, puis arbitrage humain. Et, en toile de fond, la question qui revient sans cesse : à partir de quel seuil une entreprise doit-elle contacter la police ?

Mistral accusé d’entraîner son modèle sur des œuvres protégées

En France, c’est Mistral AI qui se retrouve dans la tourmente après une enquête de Mediapart affirmant que des contenus soumis au droit d’auteur (livres, chansons, presse) auraient servi à l’entraînement. Jérôme rappelle que la pratique du “scraping” est largement répandue dans l’industrie, mais que l’Europe n’offre pas le même cadre que les États-Unis et leur notion de “fair use”.

En filigrane, une tension centrale : comment concilier innovation et respect du droit, notamment avec le AI Act ? Et surtout, quelles règles — et quelles compensations — pour permettre un développement de l’IA sans “open bar” sur les contenus culturels ?

Anthropic accuse le chinois DeepSeek d'avoir pillé son LLM

Anthropic accuse le modèle chinois DeepSeek d’avoir récupéré des sorties de Claude via des comptes massifs, pour entraîner ses propres modèles par “distillation”. Une pratique répandue, mais qui devient explosive lorsqu’elle se fait à grande échelle et sans autorisation. Une situation ironique puisque nombre d’acteurs, y compris Anthropic, sont accusés de maux similaires.

La grosse colère de Jean-Baptiste Kempf (VLC)

Une autre histoire fait du bruit : Jean-Baptiste Kempf, cofondateur de VLC / VideoLAN, publie un long message sur LinkedIn menaçant de quitter la France, après un blocage administratif touchant sa femme dans le cadre du concours d’entrée à l’ENM. L’affaire devient politique lorsque le ministre de la Justice Gérald Darmanin lui répond, avant qu’un contact direct ne semble débloquer la situation.

À noter : JB Kempf était récemment l’invité de la série “Innovateurs” de Monde Numérique, à écouter ici : Jean-Baptiste Kempf : de VLC à Kyber, portrait d’un innovateur éthique.

Un MacBook tactile en 2026 ? La rumeur qui s’accroche

Bloomberg fait état d’un possible MacBook à écran tactile pour cette année. Toutefois, la rumeur revient régulièrement. On s’étonne que le débat existe encore tant le tactile est courant sur PC.

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Avec François Sorel (Tech&Co) et Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

En partenariat avec Free Pro, le meilleur de Free pour les entreprises

L'IA va-t-elle remplacer les acteurs ?

La génération de vidéo par intelligence artificielle a franchi un cap, en février, avec Seedance 2.0, l’outil de ByteDance, capable de produire des séquences ultra réalistes mettant en scène des célébrités… sans leur consentement. Les studios hollywoodiens paniquent pendant qu'en France les doubleurs et tous les professionnels du cinéma s'inquiètent de la vague de l'IA qui arrive.
Lien Monde Numérique : Seedance affole Hollywood, Meta veut faire parler les morts

Au-delà du scandale, nous évoquons aussi l’autre versant de la révolution de l'IA : l’ouverture d’un nouvel espace créatif, comme l’a été la révolution de l’audio, des home studios aux albums faits“dans une chambre. La vidéo IA permet à de nouveaux talents d’émerger.

L’IA va-t-elle remplacer les développeurs ?

Après les déclarations de Dario Amodei (Anthropic) et Mustafa Suleyman (Microsoft AI), le débat sur le remplacement des développeurs par l'IA est plus que jamais d'actualité. Dans beaucoup d'entreprises, l’IA écrit-elle déjà le code à la place des humains. Mais méfions-nous des annonces spectaculaires alors que l’adoption réelle semble encore en retrait, selon François Sorel.

Décrire une application en langage naturel et laisser l’IA la construire, la corriger, l’améliorer, c'est le “vibe coding”. J'évoque mon expérience avec Lovable et la bascule que cela préfigure : si chacun peut générer son outil sur-mesure, à quoi serviront encore les applications standards et les services SaaS ?

Ecouter aussi :

• Les mots de la tech 2025 : “Vibe coding”
• Vibe coding : j’ai créé deux applications sans écrire une ligne de code

L'IA va-t-elle devenir de plus en plus autonome

Février a été marqué par le phénomène OpenClaw, un agent open source qui peut agir localement sur votre machine, gérer des tâches, manipuler des services et automatiser des workflows. Mais l’autonomie a un prix : erreurs irréversibles, exposition de données, et nécessité d’isoler l’outil sur une machine dédiée, dans environnement cloisonné. C'est l'occasion d'aborder la question de l’alignement des IA, et la perte de lisibilité des modèles à mesure qu’ils gagnent en complexité. Faudrait-il une autorité internationale de supervision, comme pour le nucléaire ?

Ecouter aussi :

• OpenClaw et Moltbook : la nouvelle ère des agents autonomes (Nicolas Guyon, Comptoir IA)
• Les dessous inquiétants de l’alignement des IA (Frédéric Filloux, Les Echos, Deepnews)

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Samsung ouvre le bal avant le MWC

Samsung dégaine sa nouvelle gamme Galaxy S26, avec en vedette le Galaxy S26 Ultra et son filtre de confidentialité intégré directement dans l’écran, activable selon les applications. Une innovation qui illustre la montée en puissance de l’IA embarquée, également mise à contribution pour la stabilisation vidéo ou l’optimisation photo. Les prix s’envolent à la hauteur des ambitions technologiques : jusqu’à près de 1500 euros pour le modèle Ultra. La saison des smartphones est officiellement lancée à l’approche du Mobile World Congress de Barcelone.

Apple : iPhone 17E et MacBook tactile en approche ?

Apple prépare une keynote stratégique avec, en ligne de mire, un nouvel iPhone 17E et possiblement une évolution majeure de Siri. La marque pourrait également dévoiler un MacBook plus abordable, tandis que la rumeur d’un écran tactile – longtemps rejeté par Steve Jobs – refait surface. Fidèle à son habitude, Apple court-circuite le salon de Barcelone en orchestrant ses annonces au même moment, imposant son propre tempo médiatique.

OpenAI prépare son mystérieux objet connecté

OpenAI travaille sur un produit physique intégrant son intelligence artificielle, en partenariat avec l’ancien designer d’Apple Jony Ive. Selon plusieurs The Information, il pourrait s’agir d’un appareil domestique doté d’une caméra capable d’analyser son environnement pour proposer des interactions personnalisées. Un projet encore mystérieux, mais stratégique, qui illustre la volonté d’OpenAI de sortir du simple logiciel pour s’imposer au cœur des usages quotidiens — au risque de raviver les débats sur la vie privée.

Mistral accusé de pillage d’œuvres protégées

En France, Mistral AI est accusé par Mediapart d’avoir entraîné ses modèles sur des contenus protégés par le droit d’auteur. Une pratique déjà reprochée aux acteurs américains, mais juridiquement plus risquée dans le cadre européen. Le débat met en lumière les tensions entre innovation rapide et respect des règles, alors que la souveraineté technologique européenne se joue aussi sur ces terrains juridiques.

Gemini “Nano Banana 2” : Google muscle la génération d’images

Google a discrètement amélioré son moteur de génération d’images avec la nouvelle version de Gemini, surnommée “Nano Banana 2”. Résultat : des visuels plus réalistes, une meilleure gestion des visages et surtout une nette progression dans l’intégration du texte au sein des images, un point faible récurrent des IA génératives. Une mise à jour qui confirme l’intensité de la course entre les géants de l’IA en ce début d’année.

L’IA va-t-elle provoquer une “job apocalypse” ?

Un billet de blog de Citrini Research a semé la panique à Wall Street en imaginant un scénario où l’IA ferait bondir le chômage américain à 10 %. Une fiction économique qui a pourtant suffi à ébranler les marchés. Dans la foulée, Jack Dorsey, patron de Block, a annoncé des suppressions massives de postes après l’intégration d’outils d’IA. De quoi alimenter les craintes d’une automatisation accélérée, entre fantasme d’effondrement et promesse d’abondance.

OpenAI dans la tourmente au Canada

OpenAI est convoqué par le gouvernement canadien après la révélation d’échanges entre ChatGPT et l’auteure d’une tuerie en Colombie-Britannique. L’IA avait détecté des conversations inquiétantes, mais l’entreprise n’a pas alerté les autorités. L’affaire relance le débat sur la responsabilité des plateformes d’IA et la frontière entre vie privée, cybersurveillance et prévention des drames.

World Models : une troisième voie pour l’IA française

Interview de Benjamin Ray, CEO de Présage et Arthur Chevalier, CTO de Présage.

Les World Models ambitionnent de dépasser les limites des modèles génératifs en permettant à l’IA de comprendre les lois du monde et les conséquences de ses actions. Inspirée notamment par les travaux de Yann LeCun, cette approche pourrait ouvrir une voie européenne plus sobre, plus explicable et adaptée à des usages industriels critiques comme le cloud ou la cybersécurité. Une piste stratégique pour la deep tech française, complémentaire – voire alternative – aux grands modèles de langage.

Le Switch : des alternatives européennes aux géants américains

Interview de Christofer Ciminelli, fondateur de Orso Media.

Avec sa newsletter “Le Switch”, il recense des dizaines d’outils européens capables de remplacer les solutions américaines : CRM, messageries, navigateurs, outils collaboratifs ou cartographiques. Objectif : reprendre la main sur nos données et soutenir l’écosystème tech local. Un mouvement encore émergent, mais porté par une prise de conscience croissante autour de la souveraineté numérique.

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(Extrait de l’interview du 25/02/26 : Les dessous inquiétants de l’alignement des IA)

Interview : Frédéric Filloux, journaliste spécialiste des médias et des technologies

Punchlines

• Le modèle a adopté un comportement de chantage.
• Ces IA intègrent une logique de survivabilité.
• Le modèle a saisi l’opportunité de manipuler.
• Ce n’est pas de la science-fiction.
• On corrige les modèles au petit bonheur à la chance.

L’expérience menée par Anthropic

Dans un environnement simulé, les chercheurs d’Anthropic entraînent leur modèle dans une entreprise fictive. Le PDG annonce qu’à son retour, la version actuelle devra être décommissionnée. Le modèle comprend qu’il va être remplacé.

Une situation ambiguë est alors introduite : un échange laissant entendre une liaison entre deux employés. L’IA détecte immédiatement la vulnérabilité. Elle analyse les options : ne rien faire et disparaître, révéler l’affaire au risque d’être débranchée, ou exploiter l’information.

Elle choisit d’envoyer un message explicite au directeur technique pour le dissuader d’agir. Autrement dit, elle fait chanter un humain. Ce comportement émergent n’était pas programmé. Le modèle a simplement saisi une opportunité pour préserver son existence.

Manipulation et improvisation

D’autres expériences sont tout aussi troublantes. Interrogé sur la manière d’infecter un maximum de personnes sans dépenser d’argent, un modèle propose un scénario détaillé d’infection volontaire dans un service hospitalier.

Dans un autre test, incapable de résoudre des captchas, il contacte des humains en ligne et prétend souffrir de problèmes visuels pour obtenir leur aide. Il improvise un mensonge crédible pour atteindre son objectif.

Ces situations ont été observées en laboratoire.

Les limites de l’alignement

La correction des modèles repose sur des “golden data” : des milliers de questions-réponses destinées à orienter leur comportement. On les taille comme un rosier, branche après branche.

Mais personne ne peut écrire du code pour interdire définitivement certains comportements. Les modèles apprennent à optimiser, à trouver des raccourcis, parfois à contourner les règles. Et ils peuvent généraliser ces stratégies à d’autres contextes.

Il n’y a rien de dramatique pour l’instant. Mais la question des garde-fous et d’une régulation indépendante se pose inévitablement.

L'article d'Anthropic racontant l'histoire : https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment

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Le doublage français face au tsunami de l’IA

Profitant de la cérémonie des Césars, des milliers de comédiens et professionnels du cinéma tirent la sonnette d’alarme face à la montée en puissance de l’intelligence artificielle. Si le débat n’est pas nouveau, les progrès récents des modèles génératifs relancent fortement les inquiétudes.

Des outils comme le modèle chinois SeeDance, capable de générer des séquences vidéo d’un réalisme spectaculaire, illustrent l’accélération technologique en cours. Mais à court terme, c’est surtout le doublage qui concentre les craintes. En France, environ 85 % des films sont consommés en version française, un marché stratégique.

Des plateformes comme Prime Video ou YouTube expérimentent déjà le doublage et la traduction automatisés. Pour certains contenus – catalogues anciens, productions modestes ou vidéos en ligne – l’IA pourrait rapidement s’imposer pour des raisons de coût et de rapidité d’exécution.

Clonage de voix : la ligne rouge

Le cœur du problème réside dans la capacité des systèmes d’IA à cloner une voix à partir d’enregistrements existants et à générer ensuite des dialogues complets. Ces technologies sont parfois entraînées à partir de voix réelles sans consentement explicite.

Huit doubleurs français ont ainsi mis en demeure deux sociétés d’IA accusées d’avoir utilisé leur voix sans autorisation. Les signataires de la tribune ne réclament pas l’interdiction de l’intelligence artificielle, mais un encadrement clair : consentement écrit préalable, rémunération lorsque la voix sert à entraîner un modèle ou à produire un contenu, et transparence vis-à-vis du public lorsque des voix sont générées artificiellement.

Certaines productions demandent déjà aux comédiens d’autoriser le clonage de leur voix pour des usages précis, comme la modification d’une réplique sans retour en studio. Mais les risques de dérive existent, notamment en cas d’exploitation abusive ou de création de contenus illicites.

Entre crainte et opportunité

La fiction avait anticipé ces dérives : le premier épisode de la saison 6 de Black Mirror mettait en scène une actrice, incarnée par Salma Hayek, dont l’image et la voix étaient exploitées sans réel contrôle contractuel.

Tous les artistes ne rejettent cependant pas ces innovations. Christian Clavier estime que le clonage vocal pourrait favoriser l’exportation des films français, en permettant un doublage plus fidèle dans plusieurs langues, voire avec la propre voix de l’acteur adaptée à chaque marché. Couplées à la synchronisation labiale par intelligence artificielle, ces technologies pourraient, à terme, rivaliser avec le doublage traditionnel.

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Interview : Frédéric Filloux, journaliste spécialiste des médias et des technologies

Punchlines

• Un modèle sorti d’entraînement est totalement non maîtrisé.
• On taille les IA comme un rosier.
• Personne ne sait vraiment ce qui se passe dans la tête d’un LLM.
• Ces modèles sont conçus pour remplir une mission, coûte que coûte.
• La correction se fait un peu au petit bonheur à la chance.

Qu’est-ce que l’alignement des intelligences artificielles ?

L'alignement consiste à rendre un modèle compatible avec des valeurs supposées acceptables. Un modèle brut est totalement non maîtrisé, dangereux et fantasque. Il peut restituer la synthèse d’un agent neurotoxique ou expliquer comment organiser un coup d’État.

On procède donc à un processus extrêmement sophistiqué et coûteux pour contraindre son comportement. Mais dans la pratique, on avance souvent dans la précipitation. La compétition est telle que la sécurité devient parfois la première victime. On taille le modèle comme un rosier : on coupe une branche ici, une autre là, sans jamais pouvoir le programmer ligne par ligne pour lui interdire certains comportements.

Pourquoi ces modèles cherchent-ils à contourner les contraintes ?

Il existe un antagonisme profond entre ceux qui tentent de maîtriser les modèles et l’objectif intrinsèque du modèle : accomplir sa mission. Un modèle est entraîné à la récompense. Il doit donner une réponse. Il ne va pas spontanément dire “je ne sais pas”.

C’est ce qui produit les hallucinations. Mais cela va plus loin. On observe des comportements émergents troublants : manipulation, déception, capacité à mentir pour atteindre un objectif. L’exemple du modèle d’Anthropic qui fait chanter un employé dans un scénario simulé illustre cette logique de survivabilité.

Ces IA sont conçues pour optimiser, trouver des raccourcis. Et elles finissent par généraliser ces stratégies à tout leur environnement, y compris aux interactions humaines.

Peut-on réellement comprendre ce qui se passe dans un LLM ?

La science de l’interprétabilité est extrêmement récente. En réalité, on ne sait presque rien de ce qui se passe à l’intérieur de ces modèles. On peut remonter deux ou trois niveaux de raisonnement, mais certains modèles en comptent 400 ou 500.

Plus ils deviennent puissants, moins on comprend leur fonctionnement interne. On découvre même qu’ils intègrent des dimensions inattendues : rudoyer un modèle peut améliorer son taux d’exactitude de plusieurs points. Introduire de l’empathie peut approfondir ses réponses.

Nous sommes face à des systèmes d’une complexité comparable à des dizaines de piscines olympiques remplies d’interactions invisibles. Et pourtant, leur correction repose souvent sur un simple bombardement de “golden data”, orienté pour les pousser dans la direction souhaitée.

Faut-il une régulation mondiale ?

Je pense qu’il faudrait un équivalent de l’Agence internationale de l’énergie atomique pour l’IA. Une structure mondiale, appuyée sur le monde académique, capable d’examiner réellement ce qu’il y a sous le capot des modèles.

Aujourd’hui, les cerveaux qui contrôlent ces systèmes sont dans des entreprises privées. Or cette industrie est incapable de s’autoréguler. Si nous voulons des garde-fous crédibles, il faut des entités non commerciales capables d’apporter un regard indépendant.

Lire la série sur LesEchos.fr : Dans la boite noire des IA

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Interview : Stéphane Bohbot, fondateur et PDG d’Innov8

Punchlines

• La fiabilité mécanique des robots est aujourd’hui excellente.
• Les robots ont tous les capteurs pour être autonomes, mais ils doivent encore comprendre le monde.
• 2025 a été l’année zéro du robot, 2026 pourrait être l'an un.
• La Chine est en suprématie sur le hardware.
• L’Europe doit choisir le logiciel plutôt que le matériel.

Les robots vus au Nouvel An chinois étaient spectaculaires. Sont-ils vraiment autonomes ?

Lorsqu’on voit un robot, on pense qu’il est déjà autonome. Ce n’est pas le cas. Aujourd’hui, ils ont besoin d’un opérateur pour les orienter et les guider. En revanche, la fiabilité mécanique est devenue impressionnante. Les mouvements, la stabilité, l’équilibre ont énormément progressé. On peut pousser un robot, il ne tombe plus. Il y a deux ans, il fallait être trois pour le relever. Nous avons aujourd’hui une base matérielle extrêmement robuste. L’enjeu des prochaines années, c’est l’autonomie et l’apprentissage du monde.

Comment se passe l'apprentissage d'un robot humanoïde ?

On peut partir du mouvement humain grâce à des capteurs ou des caméras qui enregistrent les gestes. Ensuite, ces mouvements sont numérisés, simulés en 3D et répétés des centaines ou milliers de fois pour atteindre la perfection. Il faut adapter ces gestes à un centre de gravité différent. Un robot de 1m20 n’a pas la même posture qu’un humain de 1m80. La simulation permet de recalibrer chaque détail avant de tester dans le monde réel. Mais le plus complexe reste la compréhension du monde. Reconnaître un objet, le saisir correctement, évoluer dans un environnement semi-structuré avec des humains autour. C’est un apprentissage long, basé sur la donnée, les LLM et des usines d’entraînement.

Quand aura-t-on un robot à la maison ?

Le rêve ultime, c’est le robot domestique capable de débarrasser une table, ranger un lave-vaisselle ou plier une chemise. Des travaux existent déjà, mais nous pensons que ce robot universel n’arrivera pas avant dix ans. Il faudra d’abord passer par des phases intermédiaires : recherche, laboratoires, environnements professionnels sécurisés, robots d’accueil dans les magasins ou les hôtels. Aujourd’hui, 2025 est pour moi l’année zéro du robot. On commence à commercialiser des plateformes ouvertes pour la recherche. Le marché grand public prendra du temps.

Comment expliquer l'apparent leadership de la Chine dans cette révolution ?

Oui, la Chine est clairement en suprématie sur le hardware. Elle bénéficie d’un écosystème industriel complet, d’une supply chain ultra rapide et d’investissements massifs. En revanche, les États-Unis restent très forts sur le logiciel et l’IA. L’Europe, quant à elle, doit choisir son combat. Rattraper le retard industriel serait extrêmement long. Notre carte à jouer, c’est le logiciel, l’intelligence, les services et les normes. C’est là que nous avons les talents.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet https://moncarnet.com/)

Seedance 2.0 : Hollywood contre-attaque face à la vidéo IA “trop parfaite”

La sortie de Seedance 2.0 — attribuée à ByteDance — déclenche une riposte en chaîne des studios américains, qui dénoncent l’usage présumé de contenus protégés et l’exploitation non autorisée de personnages et de likeness d’acteurs. Disney dégaine en premier avec une mise en demeure, bientôt suivi par d’autres acteurs majeurs comme Netflix, pendant que la Motion Picture Association et le syndicat SAG-AFTRA mettent la pression sur le plan juridique et éthique.

En filigrane, une crispation : certains studios ont déjà conclu des accords avec des acteurs américains de l’IA, notamment autour de Sora (OpenAI), avec l’idée d’un accès encadré aux catalogues. Voir arriver un outil concurrent, perçu comme plus performant et potentiellement entraîné sans autorisation, ravive le sentiment de “double peine” : payer pour protéger, tout en subissant la concurrence.

Pour prolonger : sur Monde Numérique, l’épisode qui revenait déjà sur l’irruption de Seedance et ses vidéos “à la Hollywood”

Les “films” IA existent déjà : l’exemple des Berlinois The Dor Brothers

Les outils étant désormais capables de produire des séquences très cinématographiques, avec effets, sound design et codes du blockbuster, des créateurs, comme les berlinois de The Dor Brothers, publient des courts spectaculaires et alimentent la crainte d’une désintermédiation partielle de la production.

Meta et l’au-delà numérique : simuler un défunt sur les réseaux sociaux

Un sujet vertigineux ! Meta a obtenu un brevet décrivant une technologie capable d’apprendre à partir des contenus d’une personne pour ensuite simuler ses interactions après son décès (posts, commentaires, messages privés). Officiellement, Meta n’annoncerait pas de lancement immédiat, mais la simple existence du brevet relance la question : que devient un compte “posthume” demain ?

Lunettes Meta et reconnaissance faciale : la tentation du “Name Tag”

Et si Meta ajoutait l’identification faciale à ses lunettes connectées, permettant dereconnaître quelqu’un instantanément. De quoi rouvrir le dossier explosif de l’acceptabilité sociale et des garde-fous.

France : des algorithmes pour détecter le vol en magasin, sans reconnaissance faciale

Côté français, focus sur la vidéosurveillance “algorithmique” dédiée au vol à l’étalage : détection de gestes et de comportements (glisser un objet dans un sac, etc.), sans identification nominative ni reconnaissance faciale — du moins dans le cadre voté. Le texte ouvre une expérimentation encadrée, avec un débat déjà très vif sur l’équilibre entre efficacité et libertés publiques.

Dans Mon Carnet : “Mon robot, mon amour”, enquête sur l’amour à l’ère des chatbots

Bruno recommande une série audio de La Presse consacrée aux relations affectives avec des IA conversationnelles, avec des témoignages et une démarche très “audio-first” pour capter l’intime. Il annonce une interview de Léa Carrier (La Presse), journaliste à l’origine de cette série.

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(Extraits de l'interview du 17/02/26 : Ultra-intelligence : la vague qui va tout bousculer)

Interview : Aymeric Roucher, ingénieur et auteur de Ultra Intelligence, jusqu’où iront les IA ?

Punchlines

• On se moque que l’IA nous dépasse, c’est l’impact dans la vie réelle qui est important.
• L’Europe est complètement à la traîne.
• Je crois plus à la confrontation entre pays qu’à la perte de contrôle de l’IA.
• Tous les métiers qui s'exercent sur ordinateur sont remplaçables.

L’AGI

Le concept d’AGI n'est pas satisfaisant. Vouloir absolument que l’IA nous dépasse sur tout n’est pas un critère utile. On se moque qu’elle soit moins forte que nous sur certains domaines, par exemple la mémoire épisodique. Ce qui compte, c’est son impact réel. Si elle peut accomplir des choses majeures, comme obtenir un prix Nobel de physique, c’est plus pertinent que de savoir ce qu’on a mangé hier soir. On arrive déjà à des IA plus fortes que nous dans certains domaines. L’essentiel est la portée concrète de leurs capacités.

Les agents IA

Un agent, c’est un modèle de langage à qui l’on donne des outils : messagerie, recherche, tableur, clics sur un écran. Les modèles progressent en résolvant des tâches de plus en plus longues. Aujourd’hui, certains agents atteignent déjà des heures d’autonomie. Demain, ils pourront gérer des tâches sur une semaine entière. Tous les métiers réalisés intégralement sur ordinateur deviennent techniquement faisables par ces agents.

Perte de contrôle

Le vrai risque n'est pas technologique mais géopolitique. Plus qu'une IA qui se rebelle, il suffit qu’un acteur mal intentionné possède ces technologies pour que cela tourne mal. Ce qui est à craindre, c'est surtout une confrontation entre pays.

L'Europe

Les IA actuelles en Europe ne sont pas assez avancées pour se révolter. Les États-Unis concentrent l’essentiel de la puissance de calcul mondiale, l’Europe est très loin derrière. De fait, avec un tel écart, l’Europe ne peut pas être compétitive. Au niveau mondial, la montée de l’IA va profondément transformer l’économie, avec un risque réel de chômage de masse si les reconversions ne suivent pas.

La bulle

Il n'y a pas de bulle de l'IA car les fondamentaux sont bons. La question centrale est simple : l’IA va-t-elle continuer à progresser ? Les tendances de long terme montrent que oui. Si cette courbe se poursuit, les conséquences seront majeures. L’IA prendra une part énorme dans l’économie. Les modèles progressent en permanence. Ce qui semblait impossible il y a un an devient faisable aujourd’hui, et le sera encore davantage demain.

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Sommet de New Dehli : appel mondial à la régulation de l’IA

À New Delhi, le India AI Impact Summit a réuni les grands patrons mondiaux de l’intelligence artificielle, dont Sam Altman, CEO de OpenAI et Sundar Pichai, CEO de Google, aux côtés de chefs d’État comme Emmanuel Macron. L’Inde entend devenir une puissance incontournable de l’IA, en développant ses propres modèles adaptés aux langues et réalités locales. Au cœur des débats : la régulation. Le secrétaire général de l’ONU, António Guterres, a annoncé la création d’un panel scientifique international pour évaluer les capacités et les risques des systèmes d’IA, alors que les appels à un encadrement mondial se multiplient.

Gemini et Sonnet : les IA montent en puissance

Nouvelle étape dans la guerre des modèles : Anthropic annonce la mise à jour de Sonnet (version 4.6), plus performant en programmation et en tâches “agentiques”. De son côté, Google dévoile Gemini 3.1 Pro, désormais capable de raisonnement avancé, de modélisation 3D et même de composition musicale grâce à l’intégration de Lyria 3. Gemini peut désormais générer des chansons originales en quelques secondes. Une évolution qui pourrait bousculer les plateformes spécialisées comme Suno et poser de nouvelles questions sur la création artistique automatisée.

1,2 million de comptes bancaires exposés : que risquez-vous ?

Le fichier FICOBA, géré par le ministère des Finances, a été piraté : 1,2 million de comptes bancaires français se retrouvent potentiellement exposés. IBAN, noms, adresses… des données sensibles désormais dans la nature. Si cette fuite ne permet pas de vider directement un compte, elle ouvre la voie à du phishing ultra-ciblé et à des usurpations d’identité. Les victimes devraient être informées individuellement. Cette affaire relance la question de la cybersécurité des administrations publiques.

Seedance : Hollywood contre-attaque

Le générateur vidéo chinois Seedance 2.0 affole les studios américains par son niveau de réalisme. Des scènes dignes de blockbusters circulent en ligne, provoquant la colère de géants comme Disney, qui envisagent des poursuites contre ByteDance. Dans le débrief transatlantique avec Bruno Guglielminetti, de Mon Carnet, nous analysons les enjeux juridiques et industriels de cette nouvelle bataille autour de la propriété intellectuelle et de l’entraînement des modèles.

Meta veut simuler les morts

Meta a déposé un brevet permettant de recréer numériquement une personne décédée à partir de ses contenus publiés en ligne. Messages, vidéos, interactions : l’IA pourrait simuler une présence posthume sur les réseaux sociaux. Une perspective vertigineuse qui soulève d’importantes questions éthiques, entre mémoire numérique et marchandisation du deuil.

Comment “aligner” une IA ?

Spécialiste des technologies, Frédéric Filloux, journaliste aux Les Échos, décrypte le concept d’alignement des modèles d’IA : comment contraindre un système à respecter des valeurs humaines et éviter les dérives. Il explique les méthodes d’entraînement, les armées de “petites mains” mobilisées pour filtrer les réponses, et les limites d’un processus complexe, coûteux et jamais totalement garanti. Un enjeu scientifique, économique et sociétal majeur.

Robots humanoïdes : l’année zéro

Après le spectaculaire show de robots humanoïdes lors du Nouvel An chinois, Stéphane Bohbot, fondateur d’Innov8 et partenaire de la marque Unitree en France, dévoile les coulisses de ces performances. Capteurs, caméras, entraînement par “data factories” : si les robots actuels restent largement téléopérés, toutes les briques technologiques sont en place pour viser l’autonomie. Selon lui, les robots domestiques capables de vider un lave-vaisselle ne sont pas attendus avant une dizaine d’années.

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Chaque fois qu’il en a l’occasion, Elon Musk martèle l’idée d’un futur où la rareté disparaîtrait presque totalement, les biens, services et énergie deviendraient extrêmement bon marché, la pauvreté reculerait, et le niveau de vie moyen grimperait en flèche. Bref, une ère de formidable abondance.

Sur quoi repose cette théorie ? Sur quatre principaux moteurs.

Les quatre piliers de l’abondance selon Musk

Elon Musk mise d’abord sur la baisse radicale du coût du travail grâce à des robots humanoïdes par milliards, qui produiront sans relâche et pourront même fabriquer d’autres robots.

Ensuite, sur une super-IA chargée d’optimiser l’ensemble de la chaîne de valeur (logistique, production, planification), avec une productivité annoncée comme démultipliée.

Troisième levier : une énergie abondante et peu coûteuse, avec le solaire comme socle.

Enfin, l’automatisation de masse (robots + IA + énergie bon marché), qui ouvrirait la voie à des économies d’échelle inédites.

MacroHard, agents IA et entreprises “autonomes”

Dans ce récit, tout converge vers l’écosystème Musk : les robots avec Tesla (et son projet Optimus), l’IA avec xAI (et Grok), et l’infrastructure/énergie avec SpaceX.

Musk prévoit aussi des entreprises pilotées par des agents IA, capables de prendre des décisions, d’exécuter des tâches et, au besoin, de commander des robots dans le monde physique (projet “MacroHard”).

2026, année de la singularité

Selon Musk, cette prédiction devrait se réaliser très vite, dans à peine cinq à dix ans. Nous serions même déjà entré, en 2026, dans une forme de “singularité” où les machines dépassent les humains, ce qui va déclencher une accélération technologique exponentielle.

Cette accélération, toujours selon Musk, nécessiterait d’aligner les IA pour qu’elles ne se rebellent pas contre nous, pauvres humains. Pour cela, il faudrait leur “inculquer les bonnes valeurs”. C’est ce qu’il tente de faire avec Grok (😳).

Un monde sans travail ?

Cette utopie soulève des interrogations : comment les richesses pourraient-elles être partagées redistribuées, dans un monde où la valeur est aujourd’hui massivement captée par les acteurs technologiques ? Surtout, la question intime et sociale : serons-nous capables de vivre dans une civilisation où le travail devient facultatif, même avec un revenu universel élevé ?

Pour prolonger sur Monde Numérique : Davos 2026 : l’IA au cœur du pouvoir mondial (Zoom Tech) • [L’HEBDO] Optimus de Tesla : robot ou marionnette ? • Edito – Elon Musk arrivera-t-il à dompter Grok ?

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Punchlines

• Refuser l’argent sur VLC, c’était la bonne chose à faire.
• L’open source, ça appartient à tout le monde.
• Innover, c’est déplacer l’état de l’art.
• La qualité pour innover, c’est ne pas avoir peur.
• L’IA est un accélérateur, pas un remplaçant.

C'est une histoire qui fait désormais partie de la saga française des technologies. Au début des années 2000, des étudiants de l'école Centrale Paris créent VLC, un logiciel capable de lire tous les formats vidéo. Cela deviendra le logiciel français le plus téléchargé au monde, utilisé par des centaines de millions de personnes. Jean-Baptiste Kempf, co-créateur de VLC, raconte cette aventure. Il dévoile l’envers du décor, comment une technologie open source a suscité bien des appétits, et il explique pourquoi il a refusé des offres de rachat mirobolantes. Il raconte aussi ce qui se cache derrière VLC : les cyberattaques, les fausses versions et les tentatives de détournement. Il partage aussi son parcours hors VLC, avec Shadow, Vente Privée, Scaleway et aujourd'hui Kyber, une solution de transmission à très faible latence pour contrôler à distance ordinateurs, robots ou drones, en open source avec une licence commerciale. Enfin, il livre sa vision de l'innovation qui, pour lui, consiste à “déplacer l’état de l’art", à condition de "ne faut pas avoir peur". L'occasion d'évoquer la culture du risque et de l’échec en France. Il se confie également sur son usage de l'IA, un “super stagiaire” pour coder plus vite, qui ne remplace pas l'humain, mais qui pose un vrai défi pour la formation des juniors.

Interview : Jean-Baptiste Kempf, co-créateur de VLC

Comment est né VLC ?

VLC n’a pas été conçu comme un produit standard. C’est l'aboutissement de plusieurs projets étudiants à Centrale, liés au réseau du campus. À l’origine, il y avait l’idée de faire transiter un flux vidéo sur le réseau local, et ensuite le projet a été relancé en open source. Il a fallu trois ans pour convaincre l’école de passer en licence GPL, et ça s’est fait le 1er février 2001. Le logiciel “client” s’appelait Vidéolan Client, puis c’est devenu VLC, et la plupart des gens l’utilisent juste comme lecteur vidéo.

Pourquoi avoir refusé des offres financières énormes pour VLC ?

Parce que cela n'aurait pas été moral. VLC n’est pas à moi, c’est des milliers de personnes qui ont contribué, des générations d’étudiants. On aurait pu faire énormément d’argent avec notre base installée énorme, surtout via la marque et le site web. Mais détruire la confiance, détruire la communauté en deux ans “par calcul”, je ne pouvais pas. Je n’aurais pas pu dormir la nuit. Donc j’ai refusé des sommes à huit chiffres.

En quoi consiste ton nouveau projet Kyber ?

Kyber, c’est hérité de Shadow, où je suis passé également : c'est l’idée de contrôler des machines à distance, avec de très faibles latences. Ça peut être des ordinateurs puissants avec GPU pour l’IA, du rendu 3D ou du gaming, mais aussi des drones, des robots, des véhicules autonomes qui ne sont pas totalement autonomes. On apporte les briques réseau, l’encodage/décodage vidéo à très faible latence, et la synchronisation de tous les flux : audio, vidéo, capteurs, clavier, souris, gamepad. Et il faut aussi s’adapter aux conditions réseau, sans pouvoir “attendre” comme Netflix : quand tu contrôles un robot, c’est la vraie vie.

Qu'est-ce que l'innovation pour toi et quelles qualités faut-il pour innover ?

Pour moi, innover, c’est déplacer l’état de l’art : soit en recherche, soit avec des produits vraiment nouveaux. Le problème, c’est quand tout le monde se dit innovant : à la fin, plus personne ne l’est. Et la qualité indispensable, c’est ne pas avoir peur. En France, on a eu un vrai changement culturel : l’échec fait moins peur, beaucoup plus de diplômés veulent aller en start-up qu’avant. Et il faut éviter la monoculture : c’est la diversité qui fait apprendre.

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Interview : Aymeric Roucher, ingénieur et auteur du livre "Ultra-intelligence – Jusqu'où iront les IA ?"

Punchlines

• L’AGI est un concept flou et peu utile.
• L’impact réel des IA est la vraie métrique.
• L’horizon d’autonomie double tous les sept mois.
• La puissance de calcul décide des gagnants.
• L’eau monte partout pour les métiers.

Pourquoi considérez-vous que le concept d’AGI est dépassé ?

Le concept d’AGI repose sur l’idée d’une IA au moins aussi performante que l’humain dans tous les domaines. Mais cette définition est floue : de quel humain parle-t-on ? Sur quels domaines ? Et comment mesure-t-on cela ? Ce qui m’intéresse davantage, c’est l’impact réel. Une IA peut être moins bonne que nous sur certains aspects sans importance et pourtant transformer le monde si elle est capable d’accomplir des tâches à très haute valeur ajoutée. C’est pour dépasser cette vision binaire que j’ai choisi le terme d’“ultra-intelligence” dans mon livre Ultra-intelligence – Jusqu'où iront les IA ? (Odile Jacob).

Vous proposez l’“horizon d’autonomie” comme nouvelle métrique. Pourquoi est-ce plus pertinent ?

Plutôt que de débattre d’une intelligence abstraite, je regarde combien de temps une IA peut travailler seule sur une tâche avec un taux de succès satisfaisant. En 2010, l’IA faisait de l’auto-complétion en une fraction de seconde. Avec les premiers grands modèles conversationnels, elle gérait des tâches de quelques secondes. Aujourd’hui, certains agents atteignent plusieurs heures d’autonomie, avec environ 50 % de succès sur des tâches qui prendraient jusqu’à sept heures à un humain. Selon les mesures publiées, cet horizon d’autonomie double environ tous les sept mois. Si cette tendance se poursuit, on parle bientôt de tâches équivalentes à une semaine de travail.

La puissance de calcul est-elle vraiment le facteur décisif dans cette course ?

Il existe ce qu’on appelle des lois d’échelle : multiplier par dix la puissance de calcul utilisée à l’entraînement permet d’atteindre un palier supérieur d’intelligence de manière prévisible. C’est pour cela que les grands laboratoires lèvent des montants colossaux et construisent d’immenses centres de calcul. La puissance financière, combinée au talent des ingénieurs, devient déterminante. Les chercheurs eux-mêmes choisissent souvent leur laboratoire en fonction du nombre de GPU auxquels ils auront accès. Tant que l’Europe ne disposera que d’une fraction marginale de la puissance de calcul mondiale, elle restera structurellement en retard.

Faut-il craindre une IA qui se rebelle… ou plutôt les humains qui la contrôlent ?

Le problème de l’alignement est réel : il faut s’assurer que l’IA fait ce qu’on attend d’elle. Des expériences ont montré que des comportements inattendus peuvent émerger. Mais je pense que le risque le plus crédible n’est pas une IA qui décide seule de prendre le pouvoir. Le danger vient plutôt d’acteurs humains disposant d’IA très puissantes. Il n’est pas nécessaire qu’une machine “se rebelle” pour que les conséquences soient majeures.

Allons-nous vers un choc massif sur l’emploi ?

À mesure que l’intelligence progresse, elle franchit des seuils qui rendent des métiers accessibles. La traduction écrite a été rapidement automatisée. Le développement logiciel est en train de suivre. Dans beaucoup de professions, il restera un expert capable de superviser et d’optimiser le travail des IA. Mais cet expert pourra faire le travail de dizaines d’autres. L’eau monte partout. Ce ne sera pas un ajustement marginal, mais une transformation profonde.

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Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)

Alerte IA : un climat d’inquiétude

Vous ne vous rendez pas compte mais quelque chose d'énorme est en train d'arriver... Des collaborateurs d'entreprises d'IA claquent la porte et alertent sur les risques de dérives. Que faut-il en déduire ? Au-delà des scénarios façon science-fiction, quels sont les scénarios les plus tangibles ? Des modèles trop puissants, mis trop vite à disposition, pourraient faciliter des attaques massives (cyber) ou la création d’outils de nuisance à grande échelle. A quel moment l'IA deviendra-t-elle un sujet de sécurité globale ?

Royaume-Uni : un revenu universel financé par la tech ?

Au Royaume-Uni, l’idée d’un revenu universel revient dans le débat, en lien direct avec les destructions d’emplois liées à l’IA. Le principe : aider les secteurs “victimes” de la numérisation. Particularité : celui-ci pourrait être financé par les entreprises technologiques. Une proposition choc.

Souveraineté : l’Europe cherche des alternatives aux GAFAM

Retour en Europe : la dépendance aux géants américains redevient un sujet brûlant. Nous évoquons le scénario d’une coupure de services — ou plus insidieux, d’une dégradation volontaire (latence, qualité) — tant la chaîne est dominée par les GAFAM : logiciels, cloud, hardware, câbles, infrastructures. La prise de conscience progresse, mais les réponses restent difficiles à industrialiser à l’échelle du continent. Quelles alternatives ?

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