<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="/rss.xslt"?><rss xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:media="https://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:googleplay="http://www.google.com/schemas/play-podcasts/1.0" xmlns:spotify="http://www.spotify.com/ns/rss" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0" xmlns:audmns="https://audmns.com/namespace/1.0" version="2.0"><channel><title>DataXplained</title><link><![CDATA[https://www.qlik.com/fr-fr]]></link><description><![CDATA[<p>Le podcast qui décrypte pour vous tous les concepts autour de la data.</p>
<p>Dataviz, data catalog, data integration, data lake, data literacy… Devenez un pro de la data avec les experts de Qlik et leurs invités.&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><language>fr</language><copyright>Qlik</copyright><lastBuildDate>Thu, 05 Mar 2026 13:49:30 GMT</lastBuildDate><pubDate>Fri, 29 Nov 2024 08:00:00 GMT</pubDate><webMaster>feeds@audiomeans.fr (Audiomeans)</webMaster><generator>Audiomeans (https://www.audiomeans.fr)</generator><itunes:subtitle/><itunes:author><![CDATA[Qlik]]></itunes:author><itunes:summary><![CDATA[Le podcast qui décrypte pour vous tous les concepts autour de la data.
 
Dataviz, data catalog, data integration, data lake, data literacy… Devenez un pro de la data avec les experts de Qlik et leurs invités. 
 
 Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
 ]]></itunes:summary><itunes:owner><itunes:name><![CDATA[Qlik]]></itunes:name><itunes:email><![CDATA[infoFR@qlik.com]]></itunes:email></itunes:owner><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:block>no</itunes:block><itunes:type>episodic</itunes:type><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/podcast/e6ce3f8d-ec45-4d7a-b93c-448be1c7f3ff.png"/><spotify:countryOfOrigin>fr</spotify:countryOfOrigin><googleplay:author><![CDATA[Qlik]]></googleplay:author><googleplay:description><![CDATA[<p>Le podcast qui décrypte pour vous tous les concepts autour de la data.</p>
<p>Dataviz, data catalog, data integration, data lake, data literacy… Devenez un pro de la data avec les experts de Qlik et leurs invités.&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></googleplay:description><googleplay:email><![CDATA[infoFR@qlik.com]]></googleplay:email><googleplay:explicit>no</googleplay:explicit><googleplay:block>no</googleplay:block><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/podcast/e6ce3f8d-ec45-4d7a-b93c-448be1c7f3ff.png"/><itunes:keywords>Data,dataintegration,Business Intelligence,BI,analytics,dataliteracy,dataviz,dataliteracy</itunes:keywords><image><url><![CDATA[https://static.audiomeans.fr/img/podcast/e6ce3f8d-ec45-4d7a-b93c-448be1c7f3ff.png]]></url><title><![CDATA[DataXplained]]></title><link><![CDATA[https://www.qlik.com/fr-fr]]></link></image><category>Business</category><category>Technology</category><category>News</category><itunes:category text="Business"/><itunes:category text="Technology"/><itunes:category text="News"><itunes:category text="Tech News"/></itunes:category><googleplay:category text="Business"/><googleplay:category text="Technology"/><googleplay:category text="News"/><podcast:person role="host" img="https://static.audiomeans.fr/img/author/d1583523-3fbb-41d6-9a5f-909658978e65.png" href="https://www.linkedin.com/company/qlik/">Qlik</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/JQscDEj]]></podcast:txt><item><title><![CDATA[Tous data-driven : investigation criminelle et lutte anti-fraude]]></title><guid isPermaLink="false">ba705cc4-f2ca-47a1-867c-5fc69571fd3a</guid><description><![CDATA[<p>Nos traces numériques constituent une partie de notre ADN numérique : elles permettent de dire qui nous sommes, ou du moins donnent des indices sur nos intentions. Dans le cadre des investigations criminelles, ces données complexes, structurées comme non-structurées, issues de multiples sources, forment un terrain de jeu idéal pour les investigateurs. Encore faut-il qu’ils aient les bons outils pour les analyser et comprendre.</p><p>Dans ce nouvel épisode de DataXplained, nous allons vous plonger au cœur de l’enquête, en découvrant les techniques d’analyse qui permettent de détecter des indices, voire de mettre à jour les preuves numériques qui serviront à confondre les coupables et disculper les innocents.</p><p>Vous découvrirez notamment :</p><p>• Les différences entre une analyse data classique et une analyse d’investigation</p><p>• Les outils et méthodologies spécifiques utilisées pour préparer, agréger et analyser ces données</p><p>• Des exemples d’enquêtes menées dans des entreprises de secteurs tels que la banque ou l’assurance</p><p>• L’impact de l’IA dans le domaine de l’investigation criminelle.</p><p>Pour explorer ces sujets passionnants, Oxana Gouliaeva, directrice marketing chez Qlik France, a invité Frédéric Lenfant, expert de justice en analyse criminelle et investigations numériques, et Olivier Guillot, directeur de KPC Sud-Ouest, qui nous expliqueront comment ils collaborent pour explorer la data d’une manière tout à fait originale.</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Nos traces numériques constituent une partie de notre ADN numérique : elles permettent de dire qui nous sommes, ou du moins donnent des indices sur nos intentions. Dans le cadre des investigations criminelles, ces données complexes, structurées comme non-structurées, issues de multiples sources, forment un terrain de jeu idéal pour les investigateurs. Encore faut-il qu’ils aient les bons outils pour les analyser et comprendre.</p><p>Dans ce nouvel épisode de DataXplained, nous allons vous plonger au cœur de l’enquête, en découvrant les techniques d’analyse qui permettent de détecter des indices, voire de mettre à jour les preuves numériques qui serviront à confondre les coupables et disculper les innocents.</p><p>Vous découvrirez notamment :</p><p>• Les différences entre une analyse data classique et une analyse d’investigation</p><p>• Les outils et méthodologies spécifiques utilisées pour préparer, agréger et analyser ces données</p><p>• Des exemples d’enquêtes menées dans des entreprises de secteurs tels que la banque ou l’assurance</p><p>• L’impact de l’IA dans le domaine de l’investigation criminelle.</p><p>Pour explorer ces sujets passionnants, Oxana Gouliaeva, directrice marketing chez Qlik France, a invité Frédéric Lenfant, expert de justice en analyse criminelle et investigations numériques, et Olivier Guillot, directeur de KPC Sud-Ouest, qui nous expliqueront comment ils collaborent pour explorer la data d’une manière tout à fait originale.</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Fri, 29 Nov 2024 08:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/ba705cc4-f2ca-47a1-867c-5fc69571fd3a.mp3?_=1732124842" length="20229894" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/tous-data-driven-investigation-criminelle-et-lutte-anti-fraude-ba705cc4]]></link><itunes:summary>Nos traces numériques constituent une partie de notre ADN numérique : elles permettent de dire qui nous sommes, ou du moins donnent des indices sur nos intentions. Dans le cadre des investigations criminelles, ces données complexes, structurées comme non-structurées, issues de multiples sources, forment un terrain de jeu idéal pour les investigateurs. Encore faut-il qu’ils aient les bons outils pour les analyser et comprendre.
 Dans ce nouvel épisode de DataXplained, nous allons vous plonger au cœur de l’enquête, en découvrant les techniques d’analyse qui permettent de détecter des indices, voire de mettre à jour les preuves numériques qui serviront à confondre les coupables et disculper les innocents.
 Vous découvrirez notamment :
 • Les différences entre une analyse data classique et une analyse d’investigation
 • Les outils et méthodologies spécifiques utilisées pour préparer, agréger et analyser ces données
 • Des exemples d’enquêtes menées dans des entreprises de secteurs tels que la banque ou l’assurance
 • L’impact de l’IA dans le domaine de l’investigation criminelle.
 Pour explorer ces sujets passionnants, Oxana Gouliaeva, directrice marketing chez Qlik France, a invité Frédéric Lenfant, expert de justice en analyse criminelle et investigations numériques, et Olivier Guillot, directeur de KPC Sud-Ouest, qui nous expliqueront comment ils collaborent pour explorer la data d’une manière tout à fait originale.
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Nos traces numériques constituent une partie de notre ADN numérique : elles permettent de dire qui nous sommes, ou du moins donnent des indices sur nos intentions. Dans le cadre des investigations criminelles, ces données complexes, structurées comme non-structurées, issues de multiples sources, forment un terrain de jeu idéal pour les investigateurs. Encore faut-il qu’ils aient les bons outils pour les analyser et comprendre.
 Dans ce nouvel épisode de DataXplained, nous allons vous plonger au cœur de l’enquête, en découvrant les techniques d’analyse qui permettent de détecter des indices, voire de mettre à jour les preuves numériques qui serviront à confondre les coupables et disculper les innocents.
 Vous découvrirez notamment :
 • Les différences entre une analyse data classique et une analyse d’investigation
 • Les outils et méthodologies spécifiques utilisées pour préparer, agréger et analyser ces données
 • Des exemples d’enquêtes menées dans des entreprises de secteurs tels que la banque ou l’assurance
 • L’impact de l’IA dans le domaine de l’investigation criminelle.
 Pour explorer ces sujets passionnants, Oxana Gouliaeva, directrice marketing chez Qlik France, a invité Frédéric Lenfant, expert de justice en analyse criminelle et investigations numériques, et Olivier Guillot, directeur de KPC Sud-Ouest, qui nous expliqueront comment ils collaborent pour explorer la data d’une manière tout à fait originale.
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Nos traces numériques constituent une partie de notre ADN numérique : elles permettent de dire qui nous sommes, ou du moins donnent des indices sur nos intentions. Dans le cadre des investigations criminelles, ces données complexes, structurées comme non-structu...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>21:04</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/9b123490-42ab-4f6e-b903-8641fb2dd3ad.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/9b123490-42ab-4f6e-b903-8641fb2dd3ad.png"/><podcast:person role="guest">Oxana Gouliaeva (Qlik), Frédéric LENFANT (INTELFE), Olivier GUILLOT (KPC)</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/HLLvinI]]></podcast:txt><itunes:episode>17</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season></item><item><title><![CDATA[Data et IA : comment gérer la complexité du SI dans un contexte tendu ?]]></title><guid isPermaLink="false">983a97da-f7ee-48e3-8c1a-1504f9524a0d</guid><description><![CDATA[<p>Avec la complexité croissante de leurs infrastructures IT, les entreprises font face à de nouveaux challenges pour maximiser l'exploitation de leurs données. </p><p>- Comment utiliser l'IA peut stimuler la croissance et l'innovation et la croissance quand le socle data n'est pas adapté ?  </p><p>- Quelles sont les alternatives pour moderniser son infrastructure, tout en maitrisant les budgets ? </p><p>- Quelle gouvernance mettre en place pour assurer la qualité des données et des processus, sans freiner le time-to-market ? </p><p>Ce sont quelques-unes des difficultés auxquelles se retrouvent confrontées les entreprises aujourd’hui.  </p><p>Pour en parler, nous avons invité dans ce nouvel épisode Jacques Padioleau,  VP de la région Europe du Sud chez Qlik.  </p><p>Il partagera avec nous ses observations sur les initiatives data que les entreprises mettent en place pour faire face à ces enjeux, et la façon dont Qlik y répond, grâce à la récente acquisition de Talend. </p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Avec la complexité croissante de leurs infrastructures IT, les entreprises font face à de nouveaux challenges pour maximiser l'exploitation de leurs données. </p><p>- Comment utiliser l'IA peut stimuler la croissance et l'innovation et la croissance quand le socle data n'est pas adapté ?  </p><p>- Quelles sont les alternatives pour moderniser son infrastructure, tout en maitrisant les budgets ? </p><p>- Quelle gouvernance mettre en place pour assurer la qualité des données et des processus, sans freiner le time-to-market ? </p><p>Ce sont quelques-unes des difficultés auxquelles se retrouvent confrontées les entreprises aujourd’hui.  </p><p>Pour en parler, nous avons invité dans ce nouvel épisode Jacques Padioleau,  VP de la région Europe du Sud chez Qlik.  </p><p>Il partagera avec nous ses observations sur les initiatives data que les entreprises mettent en place pour faire face à ces enjeux, et la façon dont Qlik y répond, grâce à la récente acquisition de Talend. </p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Thu, 19 Sep 2024 17:15:21 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/983a97da-f7ee-48e3-8c1a-1504f9524a0d.mp3?_=1726420896" length="19273610" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/data-et-ia-comment-gerer-la-complexite-du-si-dans-un-contexte-tendu-983a97da]]></link><itunes:summary>Avec la complexité croissante de leurs infrastructures IT, les entreprises font face à de nouveaux challenges pour maximiser l'exploitation de leurs données. 
 - Comment utiliser l'IA peut stimuler la croissance et l'innovation et la croissance quand le socle data n'est pas adapté ?  
 - Quelles sont les alternatives pour moderniser son infrastructure, tout en maitrisant les budgets ? 
 - Quelle gouvernance mettre en place pour assurer la qualité des données et des processus, sans freiner le time-to-market ? 
 Ce sont quelques-unes des difficultés auxquelles se retrouvent confrontées les entreprises aujourd’hui.  
 Pour en parler, nous avons invité dans ce nouvel épisode Jacques Padioleau,  VP de la région Europe du Sud chez Qlik.  
 Il partagera avec nous ses observations sur les initiatives data que les entreprises mettent en place pour faire face à ces enjeux, et la façon dont Qlik y répond, grâce à la récente acquisition de Talend. 
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Avec la complexité croissante de leurs infrastructures IT, les entreprises font face à de nouveaux challenges pour maximiser l'exploitation de leurs données. 
 - Comment utiliser l'IA peut stimuler la croissance et l'innovation et la croissance quand le socle data n'est pas adapté ?  
 - Quelles sont les alternatives pour moderniser son infrastructure, tout en maitrisant les budgets ? 
 - Quelle gouvernance mettre en place pour assurer la qualité des données et des processus, sans freiner le time-to-market ? 
 Ce sont quelques-unes des difficultés auxquelles se retrouvent confrontées les entreprises aujourd’hui.  
 Pour en parler, nous avons invité dans ce nouvel épisode Jacques Padioleau,  VP de la région Europe du Sud chez Qlik.  
 Il partagera avec nous ses observations sur les initiatives data que les entreprises mettent en place pour faire face à ces enjeux, et la façon dont Qlik y répond, grâce à la récente acquisition de Talend. 
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Avec la complexité croissante de leurs infrastructures IT, les entreprises font face à de nouveaux challenges pour maximiser l'exploitation de leurs données. 
 - Comment utiliser l'IA peut stimuler la croissance et l'innovation et la croissance quand le soc...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>20:04</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/9c930bf6-7022-427e-b0d7-5d003bc3b4fd.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/9c930bf6-7022-427e-b0d7-5d003bc3b4fd.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/oxana-gouliaeva-87918422/">Oxana Gouliaeva, Qlik</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/jacques-padioleau/">Jacques Padioleau, Qlik</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/QwIiBCw]]></podcast:txt><itunes:episode>16</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>data, IA,Analytics,BI,ROI,Cloud</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Comment répondre aux enjeux de démocratisation de la data sans être enfermé dans un modèle tarifaire ?]]></title><guid isPermaLink="false">5c194b5e-7094-44e7-9db7-59477fbb23ef</guid><description><![CDATA[<p>&nbsp;Les modes d’exploitation et de consommation de la donnée ont beaucoup évolué ces dernières années, pour s’étendre à de nouveaux cas d’usages.&nbsp;</p>
<p>Les systèmes décisionnels s’ouvrent à de nouveaux types d’utilisateurs, qui peuvent même être externes à l’organisation.<br>
</p>
<p>En parallèle, la tarification des solutions évolue, avec une bascule massive vers le mode de souscription. <br>
- Quels avantages apportent ces nouveaux modèles tarifaires ?<br>
- Sont-ils adaptés aux objectifs des entreprises ?<br>
- Comment les mettre à profit pour démocratiser la donnée et en tirer le meilleur profit ?<br>
&nbsp;</p>
<p>Pour en parler, Qlik a invité son partenaire Excelcio, spécialiste de la dataviz avec plus de 300 clients. <br>
Ensemble, ils vont décrypter ce sujet, pour vous permettre de mieux exploiter vos données sans être limité par le mode de tarification de votre solution. &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>&nbsp;Les modes d’exploitation et de consommation de la donnée ont beaucoup évolué ces dernières années, pour s’étendre à de nouveaux cas d’usages.&nbsp;</p>
<p>Les systèmes décisionnels s’ouvrent à de nouveaux types d’utilisateurs, qui peuvent même être externes à l’organisation.<br>
</p>
<p>En parallèle, la tarification des solutions évolue, avec une bascule massive vers le mode de souscription. <br>
- Quels avantages apportent ces nouveaux modèles tarifaires ?<br>
- Sont-ils adaptés aux objectifs des entreprises ?<br>
- Comment les mettre à profit pour démocratiser la donnée et en tirer le meilleur profit ?<br>
&nbsp;</p>
<p>Pour en parler, Qlik a invité son partenaire Excelcio, spécialiste de la dataviz avec plus de 300 clients. <br>
Ensemble, ils vont décrypter ce sujet, pour vous permettre de mieux exploiter vos données sans être limité par le mode de tarification de votre solution. &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Thu, 23 Mar 2023 23:10:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/5c194b5e-7094-44e7-9db7-59477fbb23ef.mp3?_=1678352819" length="14013596" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/comment-repondre-aux-enjeux-de-democratisation-de-la-data-sans-etre-enferme-dans-un-modele-tarifaire-5c194b5e]]></link><itunes:summary> Les modes d’exploitation et de consommation de la donnée ont beaucoup évolué ces dernières années, pour s’étendre à de nouveaux cas d’usages. 
 
Les systèmes décisionnels s’ouvrent à de nouveaux types d’utilisateurs, qui peuvent même être externes à l’organisation.

 
En parallèle, la tarification des solutions évolue, avec une bascule massive vers le mode de souscription. 
- Quels avantages apportent ces nouveaux modèles tarifaires ?
- Sont-ils adaptés aux objectifs des entreprises ?
- Comment les mettre à profit pour démocratiser la donnée et en tirer le meilleur profit ?
 
 
Pour en parler, Qlik a invité son partenaire Excelcio, spécialiste de la dataviz avec plus de 300 clients. 
Ensemble, ils vont décrypter ce sujet, pour vous permettre de mieux exploiter vos données sans être limité par le mode de tarification de votre solution.   
 
 Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
 </itunes:summary><googleplay:description> Les modes d’exploitation et de consommation de la donnée ont beaucoup évolué ces dernières années, pour s’étendre à de nouveaux cas d’usages. 
 
Les systèmes décisionnels s’ouvrent à de nouveaux types d’utilisateurs, qui peuvent même être externes à l’organisation.

 
En parallèle, la tarification des solutions évolue, avec une bascule massive vers le mode de souscription. 
- Quels avantages apportent ces nouveaux modèles tarifaires ?
- Sont-ils adaptés aux objectifs des entreprises ?
- Comment les mettre à profit pour démocratiser la donnée et en tirer le meilleur profit ?
 
 
Pour en parler, Qlik a invité son partenaire Excelcio, spécialiste de la dataviz avec plus de 300 clients. 
Ensemble, ils vont décrypter ce sujet, pour vous permettre de mieux exploiter vos données sans être limité par le mode de tarification de votre solution.   
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[ Les modes d’exploitation et de consommation de la donnée ont beaucoup évolué ces dernières années, pour s’étendre à de nouveaux cas d’usages. 
 
Les systèmes décisionnels s’ouvrent à de nouveaux types d’utilisateurs, qui peuvent même être externe...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>14:35</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/463dedbe-a68a-4115-9a7f-f5b15ff0e5ec.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/463dedbe-a68a-4115-9a7f-f5b15ff0e5ec.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/sabrina-belmiloud-a225b789/">Sabrina BELMILOUD</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/jean-dominique-filippi-195846/">Jean-Dominique FILIPPI</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/nNFxPEc]]></podcast:txt><itunes:episode>15</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>BI,Data,Dataviz,Analytics,Cloud,ROI</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Moderniser sa chaine de production de la donnée grâce au cloud : les points à ne pas négliger ]]></title><guid isPermaLink="false">67642016-71b4-42e0-bcaa-ad3ed45c19f5</guid><description><![CDATA[<p>Beaucoup d’entreprises ont abordé le virage du cloud en migrant leur CRM, leur ERP ou tout simplement leurs bases de données.</p>
<p>Elles se posent aujourd’hui la question de faire de même avec leur système décisionnel car la majorité des acteurs du secteur proposent maintenant leur offre en mode SaaS.</p>
<p>Avec les dernières avancées technologiques, cette migration vers le cloud est aussi l’occasion de revoir en profondeur sa chaîne de traitement de la donnée.</p>
<p>- Mais qu’est-ce qui change concrètement, lorsque l’on passe au cloud ?</p>
<p>- Quelles sont les étapes à respecter pour en tirer tous les avantages ?</p>
<p>- Et quels sont les points de vigilance à ne pas négliger ?</p>
<p>Pour en parler, Qlik a invité son partenaire DecideOm, qui accompagne les entreprises dans le traitement et l’exploitation de leurs données depuis près de 15 ans. DecideOm a développé une forte expertise sur les sujets de migration vers le cloud, pour répondre aux nouveaux enjeux Data des entreprises. Ils vont nous expliquer les points essentiels pour réussir la migration de sa chaîne décisionnelle vers le cloud.</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Beaucoup d’entreprises ont abordé le virage du cloud en migrant leur CRM, leur ERP ou tout simplement leurs bases de données.</p>
<p>Elles se posent aujourd’hui la question de faire de même avec leur système décisionnel car la majorité des acteurs du secteur proposent maintenant leur offre en mode SaaS.</p>
<p>Avec les dernières avancées technologiques, cette migration vers le cloud est aussi l’occasion de revoir en profondeur sa chaîne de traitement de la donnée.</p>
<p>- Mais qu’est-ce qui change concrètement, lorsque l’on passe au cloud ?</p>
<p>- Quelles sont les étapes à respecter pour en tirer tous les avantages ?</p>
<p>- Et quels sont les points de vigilance à ne pas négliger ?</p>
<p>Pour en parler, Qlik a invité son partenaire DecideOm, qui accompagne les entreprises dans le traitement et l’exploitation de leurs données depuis près de 15 ans. DecideOm a développé une forte expertise sur les sujets de migration vers le cloud, pour répondre aux nouveaux enjeux Data des entreprises. Ils vont nous expliquer les points essentiels pour réussir la migration de sa chaîne décisionnelle vers le cloud.</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Wed, 08 Mar 2023 23:10:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/67642016-71b4-42e0-bcaa-ad3ed45c19f5.mp3?_=1678270773" length="17239823" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/moderniser-sa-chaine-de-production-de-la-donnee-grace-au-cloud--les-points-a-ne-pas-negliger-67642016]]></link><itunes:summary>Beaucoup d’entreprises ont abordé le virage du cloud en migrant leur CRM, leur ERP ou tout simplement leurs bases de données.
 
Elles se posent aujourd’hui la question de faire de même avec leur système décisionnel car la majorité des acteurs du secteur proposent maintenant leur offre en mode SaaS.
 
Avec les dernières avancées technologiques, cette migration vers le cloud est aussi l’occasion de revoir en profondeur sa chaîne de traitement de la donnée.
 
- Mais qu’est-ce qui change concrètement, lorsque l’on passe au cloud ?
 
- Quelles sont les étapes à respecter pour en tirer tous les avantages ?
 
- Et quels sont les points de vigilance à ne pas négliger ?
 
Pour en parler, Qlik a invité son partenaire DecideOm, qui accompagne les entreprises dans le traitement et l’exploitation de leurs données depuis près de 15 ans. DecideOm a développé une forte expertise sur les sujets de migration vers le cloud, pour répondre aux nouveaux enjeux Data des entreprises. Ils vont nous expliquer les points essentiels pour réussir la migration de sa chaîne décisionnelle vers le cloud.
 
 Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
 </itunes:summary><googleplay:description>Beaucoup d’entreprises ont abordé le virage du cloud en migrant leur CRM, leur ERP ou tout simplement leurs bases de données.
 
Elles se posent aujourd’hui la question de faire de même avec leur système décisionnel car la majorité des acteurs du secteur proposent maintenant leur offre en mode SaaS.
 
Avec les dernières avancées technologiques, cette migration vers le cloud est aussi l’occasion de revoir en profondeur sa chaîne de traitement de la donnée.
 
- Mais qu’est-ce qui change concrètement, lorsque l’on passe au cloud ?
 
- Quelles sont les étapes à respecter pour en tirer tous les avantages ?
 
- Et quels sont les points de vigilance à ne pas négliger ?
 
Pour en parler, Qlik a invité son partenaire DecideOm, qui accompagne les entreprises dans le traitement et l’exploitation de leurs données depuis près de 15 ans. DecideOm a développé une forte expertise sur les sujets de migration vers le cloud, pour répondre aux nouveaux enjeux Data des entreprises. Ils vont nous expliquer les points essentiels pour réussir la migration de sa chaîne décisionnelle vers le cloud.
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Beaucoup d’entreprises ont abordé le virage du cloud en migrant leur CRM, leur ERP ou tout simplement leurs bases de données.
 
Elles se posent aujourd’hui la question de faire de même avec leur système décisionnel car la majorité des acteurs du secteur pro...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>17:57</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/c48934c4-fce3-4a7a-b592-675ec7b5d65d.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/c48934c4-fce3-4a7a-b592-675ec7b5d65d.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/mbpiquet/">Maxime Piquet</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/sabrina-belmiloud-a225b789/">Sabrina Belmiloud</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/BnosKUB]]></podcast:txt><itunes:episode>14</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Data,Analytics,Dataviz,BI,Cloud</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Brisez les limites de votre ERP avec la data]]></title><guid isPermaLink="false">5e43e2af-fa86-48b4-82d6-2f42e48d5442</guid><description><![CDATA[<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;Il y a toujours eu une barrière entre les outils opérationnels et les outils décisionnels.<br>
 &nbsp;&nbsp;Mais en même temps, les données opérationnelles recèlent des trésors. &nbsp;&nbsp;<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Alors pourquoi ne pas les exploiter avec son ERP ? <br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Quelles sont les limites que parviennent à franchir les solutions analytiques ?<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Et surtout, pour quels cas d’usages concrets et quels avantages pour les métiers ?<br>
&nbsp;</p>
<p>Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Easyneo, spécialiste dans le domaine de la data, et dont le métier est de permettre aux Clients de prendre des décisions sur des faits et non des intuitions. <br>
Ensemble, ils vont décrypter ce sujet, pour vous permettre de « briser les limites de votre ERP avec la data ». &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;Il y a toujours eu une barrière entre les outils opérationnels et les outils décisionnels.<br>
 &nbsp;&nbsp;Mais en même temps, les données opérationnelles recèlent des trésors. &nbsp;&nbsp;<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Alors pourquoi ne pas les exploiter avec son ERP ? <br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Quelles sont les limites que parviennent à franchir les solutions analytiques ?<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Et surtout, pour quels cas d’usages concrets et quels avantages pour les métiers ?<br>
&nbsp;</p>
<p>Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Easyneo, spécialiste dans le domaine de la data, et dont le métier est de permettre aux Clients de prendre des décisions sur des faits et non des intuitions. <br>
Ensemble, ils vont décrypter ce sujet, pour vous permettre de « briser les limites de votre ERP avec la data ». &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Wed, 08 Feb 2023 23:20:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/5e43e2af-fa86-48b4-82d6-2f42e48d5442.mp3?_=1674054541" length="6968894" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/brisez-les-limites-de-votre-erp-avec-la-data-5e43e2af]]></link><itunes:summary>   Il y a toujours eu une barrière entre les outils opérationnels et les outils décisionnels.
  Mais en même temps, les données opérationnelles recèlent des trésors.  
    - Alors pourquoi ne pas les exploiter avec son ERP ? 
    - Quelles sont les limites que parviennent à franchir les solutions analytiques ?
    - Et surtout, pour quels cas d’usages concrets et quels avantages pour les métiers ?
 
 
Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Easyneo, spécialiste dans le domaine de la data, et dont le métier est de permettre aux Clients de prendre des décisions sur des faits et non des intuitions. 
Ensemble, ils vont décrypter ce sujet, pour vous permettre de « briser les limites de votre ERP avec la data ».   
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>   Il y a toujours eu une barrière entre les outils opérationnels et les outils décisionnels.
  Mais en même temps, les données opérationnelles recèlent des trésors.  
    - Alors pourquoi ne pas les exploiter avec son ERP ? 
    - Quelles sont les limites que parviennent à franchir les solutions analytiques ?
    - Et surtout, pour quels cas d’usages concrets et quels avantages pour les métiers ?
 
 
Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Easyneo, spécialiste dans le domaine de la data, et dont le métier est de permettre aux Clients de prendre des décisions sur des faits et non des intuitions. 
Ensemble, ils vont décrypter ce sujet, pour vous permettre de « briser les limites de votre ERP avec la data ».   
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[   Il y a toujours eu une barrière entre les outils opérationnels et les outils décisionnels.
  Mais en même temps, les données opérationnelles recèlent des trésors.  
    - Alors pourquoi ne pas ...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>07:15</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/658bad08-febc-4915-b29c-d35f018354ed.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/658bad08-febc-4915-b29c-d35f018354ed.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/sabrina-belmiloud-a225b789/">Sabrina BELMIOUD</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/fran%C3%A7ois-xavier-diarra/">François-Xavier DIARRA</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/QEircaG]]></podcast:txt><itunes:episode>13</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Data,Analytics,Dataviz,BI,ERP</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[UX et ergonomie, facteurs clefs de succès pour vos projets data]]></title><guid isPermaLink="false">718a8b2c-b7a0-40a0-b774-739c02635964</guid><description><![CDATA[<p>Que ce soit pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs, faciliter l’adoption ou traiter de nouveaux cas d’usage de la data, l’UX Design peut avoir un effet très positif.<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Alors, quelle est la bonne méthode pour concevoir des applications analytiques ergonomiques ? <br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Comment s’assurer qu’elles procurent une bonne expérience utilisateur ?<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Doit-on faire un choix entre un dashboard joli et un dashboard fonctionnel ?<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Et si vos applications de BI sont déjà déployées, est-ce qu’il est trop tard ?<br>
Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Acssi, expert Data, cloud et ERP, qui accompagne les entreprises depuis l’aide au choix jusqu’à la mise en œuvre des solutions.<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Que ce soit pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs, faciliter l’adoption ou traiter de nouveaux cas d’usage de la data, l’UX Design peut avoir un effet très positif.<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Alors, quelle est la bonne méthode pour concevoir des applications analytiques ergonomiques ? <br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Comment s’assurer qu’elles procurent une bonne expérience utilisateur ?<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Doit-on faire un choix entre un dashboard joli et un dashboard fonctionnel ?<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Et si vos applications de BI sont déjà déployées, est-ce qu’il est trop tard ?<br>
Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Acssi, expert Data, cloud et ERP, qui accompagne les entreprises depuis l’aide au choix jusqu’à la mise en œuvre des solutions.<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Wed, 18 Jan 2023 14:44:19 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/718a8b2c-b7a0-40a0-b774-739c02635964.mp3?_=1674053670" length="10154161" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/ux-et-ergonomie-facteurs-clefs-de-succes-pour-vos-projets-data-718a8b2c]]></link><itunes:summary>Que ce soit pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs, faciliter l’adoption ou traiter de nouveaux cas d’usage de la data, l’UX Design peut avoir un effet très positif.
    - Alors, quelle est la bonne méthode pour concevoir des applications analytiques ergonomiques ? 
    - Comment s’assurer qu’elles procurent une bonne expérience utilisateur ?
    - Doit-on faire un choix entre un dashboard joli et un dashboard fonctionnel ?
    - Et si vos applications de BI sont déjà déployées, est-ce qu’il est trop tard ?
Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Acssi, expert Data, cloud et ERP, qui accompagne les entreprises depuis l’aide au choix jusqu’à la mise en œuvre des solutions.
    
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Que ce soit pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs, faciliter l’adoption ou traiter de nouveaux cas d’usage de la data, l’UX Design peut avoir un effet très positif.
    - Alors, quelle est la bonne méthode pour concevoir des applications analytiques ergonomiques ? 
    - Comment s’assurer qu’elles procurent une bonne expérience utilisateur ?
    - Doit-on faire un choix entre un dashboard joli et un dashboard fonctionnel ?
    - Et si vos applications de BI sont déjà déployées, est-ce qu’il est trop tard ?
Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Acssi, expert Data, cloud et ERP, qui accompagne les entreprises depuis l’aide au choix jusqu’à la mise en œuvre des solutions.
    
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Que ce soit pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs, faciliter l’adoption ou traiter de nouveaux cas d’usage de la data, l’UX Design peut avoir un effet très positif.
    - Alors, quelle est la bonne méthode pour concevoir des a...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>10:34</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/ccf5e266-e404-436c-857f-7404364b4ca1.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/ccf5e266-e404-436c-857f-7404364b4ca1.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/sabrina-belmiloud-a225b789/">Sabrine BELMILOUD</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/alexandre-rigaut-bb95586a/">Alexandre RIGAULT</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/romain-pointillart/">Romain POINTILLARD</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/DkSZKsG]]></podcast:txt><itunes:episode>12</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Data,Analytics,Dataviz,BI,UX,UX Design,Ergonomie</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Comment rater son projet Data ? ]]></title><guid isPermaLink="false">c01336e7-4b4f-41c8-853b-f79849e0c8ef</guid><description><![CDATA[<p>Les projets de data et analytics peuvent sembler bien maitrisés par les entreprises. Pourtant, il existe encore des écueils. Certaines entreprises se lancent trop vite et mettent en péril leur projet en négligeant certaines étapes. Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Keyrus, spécialiste data qui accompagne les entreprises dans leur processus de choix et dans l’implémentation des plateformes d’analytique et de dataviz. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet en nous expliquant les 3 étapes pour « bien rater son projet data » ;) .<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Les projets de data et analytics peuvent sembler bien maitrisés par les entreprises. Pourtant, il existe encore des écueils. Certaines entreprises se lancent trop vite et mettent en péril leur projet en négligeant certaines étapes. Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Keyrus, spécialiste data qui accompagne les entreprises dans leur processus de choix et dans l’implémentation des plateformes d’analytique et de dataviz. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet en nous expliquant les 3 étapes pour « bien rater son projet data » ;) .<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Wed, 07 Sep 2022 09:30:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/c01336e7-4b4f-41c8-853b-f79849e0c8ef.mp3?_=1656512461" length="15407062" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/comment-rater-son-projet-data-c01336e7]]></link><itunes:summary>Les projets de data et analytics peuvent sembler bien maitrisés par les entreprises. Pourtant, il existe encore des écueils. Certaines entreprises se lancent trop vite et mettent en péril leur projet en négligeant certaines étapes. Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Keyrus, spécialiste data qui accompagne les entreprises dans leur processus de choix et dans l’implémentation des plateformes d’analytique et de dataviz. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet en nous expliquant les 3 étapes pour « bien rater son projet data » ;) .
    
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Les projets de data et analytics peuvent sembler bien maitrisés par les entreprises. Pourtant, il existe encore des écueils. Certaines entreprises se lancent trop vite et mettent en péril leur projet en négligeant certaines étapes. Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Keyrus, spécialiste data qui accompagne les entreprises dans leur processus de choix et dans l’implémentation des plateformes d’analytique et de dataviz. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet en nous expliquant les 3 étapes pour « bien rater son projet data » ;) .
    
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Les projets de data et analytics peuvent sembler bien maitrisés par les entreprises. Pourtant, il existe encore des écueils. Certaines entreprises se lancent trop vite et mettent en péril leur projet en négligeant certaines étapes. Pour traiter ce sujet, Qlik a ...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>16:02</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/3875bf13-cf50-4f6c-a512-e32682d3f6ab.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/3875bf13-cf50-4f6c-a512-e32682d3f6ab.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/sabrina-belmiloud-a225b789/">Sabrina BELMILOUD</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/s%C3%A9bastien-nancy-127b61ab/">Sébastien NANCY</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/RRdfQJO]]></podcast:txt><itunes:episode>11</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Data,Dataviz,Intelligence Active,Analytics,BI,Data-Driven</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Valorisez vos compétences data (elles valent de l’or !)]]></title><guid isPermaLink="false">5ed0a83c-c185-43c4-9b87-6b2bce40c6de</guid><description><![CDATA[<p>Ce n’est un secret pour personne : les compétences data sont très recherchées sur le marché du travail. Mais ces compétences data ne sont pas réservées aux ingénieurs et aux data scientists : tout le monde a besoin de maitriser la data aujourd’hui.<br>
&nbsp;</p>
<p>Une nouvelle étude sur la data literacy est parue pour nous prouver l’importance de développer ses compétences data. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik, est venue nous en parler aujourd’hui et nous avons également la chance de recevoir Johan Maussion, Responsable Data Gouvernance et Performance Business chez SNCF Connect &amp; Tech, qui nous parlera de ce qu’il mis en œuvre dans son entreprise pour développer la culture data. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Ce n’est un secret pour personne : les compétences data sont très recherchées sur le marché du travail. Mais ces compétences data ne sont pas réservées aux ingénieurs et aux data scientists : tout le monde a besoin de maitriser la data aujourd’hui.<br>
&nbsp;</p>
<p>Une nouvelle étude sur la data literacy est parue pour nous prouver l’importance de développer ses compétences data. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik, est venue nous en parler aujourd’hui et nous avons également la chance de recevoir Johan Maussion, Responsable Data Gouvernance et Performance Business chez SNCF Connect &amp; Tech, qui nous parlera de ce qu’il mis en œuvre dans son entreprise pour développer la culture data. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Wed, 08 Jun 2022 13:40:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/5ed0a83c-c185-43c4-9b87-6b2bce40c6de.mp3?_=1654510949" length="20121224" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/valorisez-vos-competences-data-elles-valent-de-lor--5ed0a83c]]></link><itunes:summary>Ce n’est un secret pour personne : les compétences data sont très recherchées sur le marché du travail. Mais ces compétences data ne sont pas réservées aux ingénieurs et aux data scientists : tout le monde a besoin de maitriser la data aujourd’hui.
 
 
Une nouvelle étude sur la data literacy est parue pour nous prouver l’importance de développer ses compétences data. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik, est venue nous en parler aujourd’hui et nous avons également la chance de recevoir Johan Maussion, Responsable Data Gouvernance et Performance Business chez SNCF Connect &amp;amp; Tech, qui nous parlera de ce qu’il mis en œuvre dans son entreprise pour développer la culture data.    
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Ce n’est un secret pour personne : les compétences data sont très recherchées sur le marché du travail. Mais ces compétences data ne sont pas réservées aux ingénieurs et aux data scientists : tout le monde a besoin de maitriser la data aujourd’hui.
 
 
Une nouvelle étude sur la data literacy est parue pour nous prouver l’importance de développer ses compétences data. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik, est venue nous en parler aujourd’hui et nous avons également la chance de recevoir Johan Maussion, Responsable Data Gouvernance et Performance Business chez SNCF Connect &amp;amp; Tech, qui nous parlera de ce qu’il mis en œuvre dans son entreprise pour développer la culture data.    
 
 Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Ce n’est un secret pour personne : les compétences data sont très recherchées sur le marché du travail. Mais ces compétences data ne sont pas réservées aux ingénieurs et aux data scientists : tout le monde a besoin de maitriser la data aujourd’hui.
 ]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>20:57</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/c4d6d440-6941-4a7e-acb9-f9d2c29dd43e.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/c4d6d440-6941-4a7e-acb9-f9d2c29dd43e.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/val%C3%A9rie-soubiran-0285121/">Valérie Soubiran </podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/johan-maussion-b998692/">Johan Maussion</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/oDfkvKj]]></podcast:txt><itunes:episode>10</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>DataLiteracy,Culture Data,BI,Data-Driven,Analytics,Intelligence Active</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Le rôle de la data dans la transformation de la Finance chez Radiall]]></title><guid isPermaLink="false">18b6ab89-1e0d-40c5-b0fb-409ae9b01fd4</guid><description><![CDATA[<p>Dans ce nouvel épisode, c'est une société qui prend la parole pour un retour d'expérience inspirant.<br>
Radiall a connu ces dernières années une profonde transformation de ses outils de Data &amp; Analytics menée par son département Contrôle de gestion.<br>
Sascha Maldonado, Directeur du Contrôle de Gestion, et Henri Rufin, Responsable Data &amp; Analytics, nous parlent des évolutions de la fonction finance et du rôle de la data dans cette transformation. Ils nous expliquent dans cet épisode comment leur département prépare et exploite la donnée, et met à disposition des utilisateurs une plateforme de services qui nous seulement automatise le reporting réglementaire, mais délivre également toutes les indicateurs métiers et les capacités d'analyse nécessaires à leur prise de décision.<br>
Découvrez comment une ETI industrielle relève les défis et se transforme en s'appuyant sur la data. &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Dans ce nouvel épisode, c'est une société qui prend la parole pour un retour d'expérience inspirant.<br>
Radiall a connu ces dernières années une profonde transformation de ses outils de Data &amp; Analytics menée par son département Contrôle de gestion.<br>
Sascha Maldonado, Directeur du Contrôle de Gestion, et Henri Rufin, Responsable Data &amp; Analytics, nous parlent des évolutions de la fonction finance et du rôle de la data dans cette transformation. Ils nous expliquent dans cet épisode comment leur département prépare et exploite la donnée, et met à disposition des utilisateurs une plateforme de services qui nous seulement automatise le reporting réglementaire, mais délivre également toutes les indicateurs métiers et les capacités d'analyse nécessaires à leur prise de décision.<br>
Découvrez comment une ETI industrielle relève les défis et se transforme en s'appuyant sur la data. &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Tue, 03 May 2022 03:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/18b6ab89-1e0d-40c5-b0fb-409ae9b01fd4.mp3?_=1651528254" length="22926566" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/le-role-de-la-data-dans-la-transformation-de-la-finance-chez-radiall-18b6ab89]]></link><itunes:summary>Dans ce nouvel épisode, c'est une société qui prend la parole pour un retour d'expérience inspirant.
Radiall a connu ces dernières années une profonde transformation de ses outils de Data &amp;amp; Analytics menée par son département Contrôle de gestion.
Sascha Maldonado, Directeur du Contrôle de Gestion, et Henri Rufin, Responsable Data &amp;amp; Analytics, nous parlent des évolutions de la fonction finance et du rôle de la data dans cette transformation. Ils nous expliquent dans cet épisode comment leur département prépare et exploite la donnée, et met à disposition des utilisateurs une plateforme de services qui nous seulement automatise le reporting réglementaire, mais délivre également toutes les indicateurs métiers et les capacités d'analyse nécessaires à leur prise de décision.
Découvrez comment une ETI industrielle relève les défis et se transforme en s'appuyant sur la data.   
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Dans ce nouvel épisode, c'est une société qui prend la parole pour un retour d'expérience inspirant.
Radiall a connu ces dernières années une profonde transformation de ses outils de Data &amp;amp; Analytics menée par son département Contrôle de gestion.
Sascha Maldonado, Directeur du Contrôle de Gestion, et Henri Rufin, Responsable Data &amp;amp; Analytics, nous parlent des évolutions de la fonction finance et du rôle de la data dans cette transformation. Ils nous expliquent dans cet épisode comment leur département prépare et exploite la donnée, et met à disposition des utilisateurs une plateforme de services qui nous seulement automatise le reporting réglementaire, mais délivre également toutes les indicateurs métiers et les capacités d'analyse nécessaires à leur prise de décision.
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Dans ce nouvel épisode, c'est une société qui prend la parole pour un retour d'expérience inspirant.
Radiall a connu ces dernières années une profonde transformation de ses outils de Data &amp; Analytics menée par son département Contrôle de gestion.
Sas...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>23:52</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/192c780b-b2d2-4b9d-b2f5-b80dfe785c97.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/192c780b-b2d2-4b9d-b2f5-b80dfe785c97.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/sascha-maldonado/">Sascha Maldonado</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/henri-rufin/">Henri Rufin</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/coSjDca]]></podcast:txt><itunes:episode>9</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Data,Data-Driven,BI,DataAnalytics,Dataviz,Finance,Contrôle de gestion,Budget</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Comment tirer profit de la BI en Libre-Service ?]]></title><guid isPermaLink="false">eba7ab08-7757-41f9-badf-addac68de73e</guid><description><![CDATA[<p>L’évolution de la BI moderne a donné naissance au concept de BI en libre-service. Derrière cette idée simple, il existe un certain nombre d’enjeux à ne pas négliger pour tirer profit de cette tendance, qui a pour but de donner plus d'autonomie aux métiers dans l'exploitation de leurs données. <br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Comment appréhender ce type de projet ? <br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- A quels besoins la Bi en libre-service répond-elle précisément ? <br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Comment s’organiser pour qu’elle profite à un maximum d’utilisateurs &nbsp;&nbsp;?<br>
Thu-Lan LE DAO est Customer Success Manager chez Qlik. A ce titre, elle accompagne les entreprises dans leurs déploiements, pour s’assurer qu’elles tirent le meilleur profit de leur solution de BI, et elle aide régulièrement ses clients à mettre en œuvre la BI en libre-service. Dans cet épisode, elle nous partage son expérience et nous donne des exemples concrets de ce qui fonctionne sur le terrain. &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>L’évolution de la BI moderne a donné naissance au concept de BI en libre-service. Derrière cette idée simple, il existe un certain nombre d’enjeux à ne pas négliger pour tirer profit de cette tendance, qui a pour but de donner plus d'autonomie aux métiers dans l'exploitation de leurs données. <br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Comment appréhender ce type de projet ? <br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- A quels besoins la Bi en libre-service répond-elle précisément ? <br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Comment s’organiser pour qu’elle profite à un maximum d’utilisateurs &nbsp;&nbsp;?<br>
Thu-Lan LE DAO est Customer Success Manager chez Qlik. A ce titre, elle accompagne les entreprises dans leurs déploiements, pour s’assurer qu’elles tirent le meilleur profit de leur solution de BI, et elle aide régulièrement ses clients à mettre en œuvre la BI en libre-service. Dans cet épisode, elle nous partage son expérience et nous donne des exemples concrets de ce qui fonctionne sur le terrain. &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Thu, 24 Mar 2022 08:32:43 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/eba7ab08-7757-41f9-badf-addac68de73e.mp3?_=1648114563" length="13333566" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/comment-tirer-profit-de-la-bi-en-libre-service-eba7ab08]]></link><itunes:summary>L’évolution de la BI moderne a donné naissance au concept de BI en libre-service. Derrière cette idée simple, il existe un certain nombre d’enjeux à ne pas négliger pour tirer profit de cette tendance, qui a pour but de donner plus d'autonomie aux métiers dans l'exploitation de leurs données. 
    - Comment appréhender ce type de projet ? 
    - A quels besoins la Bi en libre-service répond-elle précisément ? 
    - Comment s’organiser pour qu’elle profite à un maximum d’utilisateurs  ?
Thu-Lan LE DAO est Customer Success Manager chez Qlik. A ce titre, elle accompagne les entreprises dans leurs déploiements, pour s’assurer qu’elles tirent le meilleur profit de leur solution de BI, et elle aide régulièrement ses clients à mettre en œuvre la BI en libre-service. Dans cet épisode, elle nous partage son expérience et nous donne des exemples concrets de ce qui fonctionne sur le terrain.   
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>L’évolution de la BI moderne a donné naissance au concept de BI en libre-service. Derrière cette idée simple, il existe un certain nombre d’enjeux à ne pas négliger pour tirer profit de cette tendance, qui a pour but de donner plus d'autonomie aux métiers dans l'exploitation de leurs données. 
    - Comment appréhender ce type de projet ? 
    - A quels besoins la Bi en libre-service répond-elle précisément ? 
    - Comment s’organiser pour qu’elle profite à un maximum d’utilisateurs  ?
Thu-Lan LE DAO est Customer Success Manager chez Qlik. A ce titre, elle accompagne les entreprises dans leurs déploiements, pour s’assurer qu’elles tirent le meilleur profit de leur solution de BI, et elle aide régulièrement ses clients à mettre en œuvre la BI en libre-service. Dans cet épisode, elle nous partage son expérience et nous donne des exemples concrets de ce qui fonctionne sur le terrain.   
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[L’évolution de la BI moderne a donné naissance au concept de BI en libre-service. Derrière cette idée simple, il existe un certain nombre d’enjeux à ne pas négliger pour tirer profit de cette tendance, qui a pour but de donner plus d'autonomie aux métiers dans l...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>13:53</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/574002a7-8039-4ccb-be9d-c1b3defcfd6c.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/574002a7-8039-4ccb-be9d-c1b3defcfd6c.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/thu-lan-le-dao/">Thu-Lan LE DAO</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/EzXLQHm]]></podcast:txt><itunes:episode>8</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>BI,Data,DataIntegration,BusinessIntelligence,Analytics,Dataliteracy</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Mashups et analytique embarquée : placer la donnée au point de décision]]></title><guid isPermaLink="false">dee83482-cd5e-4fc5-a250-33f16eda3c2e</guid><description><![CDATA[<p>Les entreprises ont de nouveaux besoins auxquels l’analytique embarquée et les mashups apportent une réponse très intéressante. Partager des analyses avec son écosystème, embarquer la dataviz dans les applications métiers, personnaliser les applications analytiques pour en favoriser l'adoption sont quelques exemples de cas d'usages dont nous allons parler dans cet épisode.<br>
 &nbsp;<br>
Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire KPC, un groupe dont &nbsp;&nbsp;l'ADN 100% data est dédié à la transformation et à la performance digitale des entreprises. Il va nous expliquer comment tirer profit de l'analytique embarquée et partager son expérience en s'appuyant sur les projets qu'il a menés dans ce domaine. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Les entreprises ont de nouveaux besoins auxquels l’analytique embarquée et les mashups apportent une réponse très intéressante. Partager des analyses avec son écosystème, embarquer la dataviz dans les applications métiers, personnaliser les applications analytiques pour en favoriser l'adoption sont quelques exemples de cas d'usages dont nous allons parler dans cet épisode.<br>
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Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire KPC, un groupe dont &nbsp;&nbsp;l'ADN 100% data est dédié à la transformation et à la performance digitale des entreprises. Il va nous expliquer comment tirer profit de l'analytique embarquée et partager son expérience en s'appuyant sur les projets qu'il a menés dans ce domaine. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 23:01:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/dee83482-cd5e-4fc5-a250-33f16eda3c2e.mp3?_=1645462483" length="17032923" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/mashups-et-analytique-embarquee--placer-la-donnee-au-point-de-decision-dee83482]]></link><itunes:summary>Les entreprises ont de nouveaux besoins auxquels l’analytique embarquée et les mashups apportent une réponse très intéressante. Partager des analyses avec son écosystème, embarquer la dataviz dans les applications métiers, personnaliser les applications analytiques pour en favoriser l'adoption sont quelques exemples de cas d'usages dont nous allons parler dans cet épisode.
 
Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire KPC, un groupe dont  l'ADN 100% data est dédié à la transformation et à la performance digitale des entreprises. Il va nous expliquer comment tirer profit de l'analytique embarquée et partager son expérience en s'appuyant sur les projets qu'il a menés dans ce domaine.    
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Les entreprises ont de nouveaux besoins auxquels l’analytique embarquée et les mashups apportent une réponse très intéressante. Partager des analyses avec son écosystème, embarquer la dataviz dans les applications métiers, personnaliser les applications analytiques pour en favoriser l'adoption sont quelques exemples de cas d'usages dont nous allons parler dans cet épisode.
 
Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire KPC, un groupe dont  l'ADN 100% data est dédié à la transformation et à la performance digitale des entreprises. Il va nous expliquer comment tirer profit de l'analytique embarquée et partager son expérience en s'appuyant sur les projets qu'il a menés dans ce domaine.    
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Les entreprises ont de nouveaux besoins auxquels l’analytique embarquée et les mashups apportent une réponse très intéressante. Partager des analyses avec son écosystème, embarquer la dataviz dans les applications métiers, personnaliser les applications analytiq...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>17:44</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/8f9d8050-dcf3-40ee-81fa-d10d3ffbe2fa.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/8f9d8050-dcf3-40ee-81fa-d10d3ffbe2fa.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/sabrina-belmiloud-a225b789/">Sabrina Belmiloud</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/gabriel-julien-93a22415/">Gabriel Julien</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/vdauliac/">Vincent Dauliac</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/OiXOrKZ]]></podcast:txt><itunes:episode>7</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Data,Mashup,Analytique Embarquée,Intelligence Active,BI,Data-Driven,Analytics</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Data et IA : il est temps de passer la 3e !]]></title><guid isPermaLink="false">b0f3544a-ab20-41e1-a882-4aa2cfb8944e</guid><description><![CDATA[<p>Les entreprises produisent d’immenses volumes de données, et elles n’en exploitent réellement qu’une petite partie. Elles ont pris conscience de la valeur de leurs données mais elles n’ont pas toujours une vision précise des avantages qu’elles peuvent en tirer à tous les niveaux de leur activité.<br>
 &nbsp;<br>
Qu’est-ce qui explique ce retard, alors que nous sommes entrés dans une ère résolument numérique ? Comment opérer les changements nécessaires pour tirer tout le profit de ses données ? Que peut apporter l’IA, et quels sont les bon exemples à suivre, les expériences sur lesquelles s’appuyer pour enclencher la vitesse supérieure dans l’exploitation de la donnée ?<br>
 &nbsp;<br>
Pour traiter ces sujets, Sabrina Belmiloud, Partner Sales Manager chez Qlik, a invité Mick Levy au micro de DataXplained. Mick est Directeur de l’Innovation chez Business&amp;Decision, il accompagne les dirigeants et les managers dans la définition et l’application de leur stratégie data et il va nous partager sa vision de ce sujet essentiel de valorisation de la donnée.<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Les entreprises produisent d’immenses volumes de données, et elles n’en exploitent réellement qu’une petite partie. Elles ont pris conscience de la valeur de leurs données mais elles n’ont pas toujours une vision précise des avantages qu’elles peuvent en tirer à tous les niveaux de leur activité.<br>
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Qu’est-ce qui explique ce retard, alors que nous sommes entrés dans une ère résolument numérique ? Comment opérer les changements nécessaires pour tirer tout le profit de ses données ? Que peut apporter l’IA, et quels sont les bon exemples à suivre, les expériences sur lesquelles s’appuyer pour enclencher la vitesse supérieure dans l’exploitation de la donnée ?<br>
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Pour traiter ces sujets, Sabrina Belmiloud, Partner Sales Manager chez Qlik, a invité Mick Levy au micro de DataXplained. Mick est Directeur de l’Innovation chez Business&amp;Decision, il accompagne les dirigeants et les managers dans la définition et l’application de leur stratégie data et il va nous partager sa vision de ce sujet essentiel de valorisation de la donnée.<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Wed, 26 Jan 2022 09:01:57 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/b0f3544a-ab20-41e1-a882-4aa2cfb8944e.mp3?_=1643188156" length="18622004" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/data-et-ia--il-est-temps-de-passer-la-3e--b0f3544a]]></link><itunes:summary>Les entreprises produisent d’immenses volumes de données, et elles n’en exploitent réellement qu’une petite partie. Elles ont pris conscience de la valeur de leurs données mais elles n’ont pas toujours une vision précise des avantages qu’elles peuvent en tirer à tous les niveaux de leur activité.
 
Qu’est-ce qui explique ce retard, alors que nous sommes entrés dans une ère résolument numérique ? Comment opérer les changements nécessaires pour tirer tout le profit de ses données ? Que peut apporter l’IA, et quels sont les bon exemples à suivre, les expériences sur lesquelles s’appuyer pour enclencher la vitesse supérieure dans l’exploitation de la donnée ?
 
Pour traiter ces sujets, Sabrina Belmiloud, Partner Sales Manager chez Qlik, a invité Mick Levy au micro de DataXplained. Mick est Directeur de l’Innovation chez Business&amp;amp;Decision, il accompagne les dirigeants et les managers dans la définition et l’application de leur stratégie data et il va nous partager sa vision de ce sujet essentiel de valorisation de la donnée.
    
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Les entreprises produisent d’immenses volumes de données, et elles n’en exploitent réellement qu’une petite partie. Elles ont pris conscience de la valeur de leurs données mais elles n’ont pas toujours une vision précise des avantages qu’elles peuvent en tirer à tous les niveaux de leur activité.
 
Qu’est-ce qui explique ce retard, alors que nous sommes entrés dans une ère résolument numérique ? Comment opérer les changements nécessaires pour tirer tout le profit de ses données ? Que peut apporter l’IA, et quels sont les bon exemples à suivre, les expériences sur lesquelles s’appuyer pour enclencher la vitesse supérieure dans l’exploitation de la donnée ?
 
Pour traiter ces sujets, Sabrina Belmiloud, Partner Sales Manager chez Qlik, a invité Mick Levy au micro de DataXplained. Mick est Directeur de l’Innovation chez Business&amp;amp;Decision, il accompagne les dirigeants et les managers dans la définition et l’application de leur stratégie data et il va nous partager sa vision de ce sujet essentiel de valorisation de la donnée.
    
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Les entreprises produisent d’immenses volumes de données, et elles n’en exploitent réellement qu’une petite partie. Elles ont pris conscience de la valeur de leurs données mais elles n’ont pas toujours une vision précise des avantages qu’elles peuvent en tirer à...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>19:23</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/08805fe5-d34e-4bb2-866c-c0a392e24348.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/08805fe5-d34e-4bb2-866c-c0a392e24348.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/micklevy/">Mick Levy</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/sabrina-belmiloud-a225b789/">Sabrina Belmiloud</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/SpcDdMp]]></podcast:txt><itunes:episode>6</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Data,Intelligence Active,Analytics,BI,IA,Data-Driven,DataLiteracy</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Comment proposer une expérience collaborateur augmentée grâce la data ?]]></title><guid isPermaLink="false">fd02fa18-a3d7-4cb0-8389-a49326eab9ce</guid><description><![CDATA[<p>Les ressources humaines sont le parent pauvre de l’analyse de donnée : dans les entreprises, ce sont souvent les derniers équipés en outils de pilotage, alors que leurs besoins sont réels ! Et ces besoins se sont certainement accentués lors de la pandémie, pour différentes raisons que nous développons lors de cet épisode de DataXplained.</p>
<p>Comment les outils de pilotage modernes peuvent-ils contribuer à affiner la vision des entreprises sur des sujets tels que la marque employeur, la rétention des talents, la performance des processus de recrutement ?&nbsp;</p>
<p>Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Caroline Rousset, Directrice Smart Analytics chez Micropole, qui accompagne les entreprises depuis les phases de conseil jusqu’à la mise en place opérationnelle de leurs transformations technologiques et humaines. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Les ressources humaines sont le parent pauvre de l’analyse de donnée : dans les entreprises, ce sont souvent les derniers équipés en outils de pilotage, alors que leurs besoins sont réels ! Et ces besoins se sont certainement accentués lors de la pandémie, pour différentes raisons que nous développons lors de cet épisode de DataXplained.</p>
<p>Comment les outils de pilotage modernes peuvent-ils contribuer à affiner la vision des entreprises sur des sujets tels que la marque employeur, la rétention des talents, la performance des processus de recrutement ?&nbsp;</p>
<p>Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Caroline Rousset, Directrice Smart Analytics chez Micropole, qui accompagne les entreprises depuis les phases de conseil jusqu’à la mise en place opérationnelle de leurs transformations technologiques et humaines. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Tue, 14 Dec 2021 23:15:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/fd02fa18-a3d7-4cb0-8389-a49326eab9ce.mp3?_=1639417748" length="12405697" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/comment-proposer-une-experience-collaborateur-augmentee-grace-la-data-fd02fa18]]></link><itunes:summary>Les ressources humaines sont le parent pauvre de l’analyse de donnée : dans les entreprises, ce sont souvent les derniers équipés en outils de pilotage, alors que leurs besoins sont réels ! Et ces besoins se sont certainement accentués lors de la pandémie, pour différentes raisons que nous développons lors de cet épisode de DataXplained.
 
Comment les outils de pilotage modernes peuvent-ils contribuer à affiner la vision des entreprises sur des sujets tels que la marque employeur, la rétention des talents, la performance des processus de recrutement ? 
 
Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Caroline Rousset, Directrice Smart Analytics chez Micropole, qui accompagne les entreprises depuis les phases de conseil jusqu’à la mise en place opérationnelle de leurs transformations technologiques et humaines.    
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Les ressources humaines sont le parent pauvre de l’analyse de donnée : dans les entreprises, ce sont souvent les derniers équipés en outils de pilotage, alors que leurs besoins sont réels ! Et ces besoins se sont certainement accentués lors de la pandémie, pour différentes raisons que nous développons lors de cet épisode de DataXplained.
 
Comment les outils de pilotage modernes peuvent-ils contribuer à affiner la vision des entreprises sur des sujets tels que la marque employeur, la rétention des talents, la performance des processus de recrutement ? 
 
Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Caroline Rousset, Directrice Smart Analytics chez Micropole, qui accompagne les entreprises depuis les phases de conseil jusqu’à la mise en place opérationnelle de leurs transformations technologiques et humaines.    
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Les ressources humaines sont le parent pauvre de l’analyse de donnée : dans les entreprises, ce sont souvent les derniers équipés en outils de pilotage, alors que leurs besoins sont réels ! Et ces besoins se sont certainement accentués lors de la pandémie, pour ...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>12:55</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/212d0743-607f-4cc6-ba43-a44693e3a9ed.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/212d0743-607f-4cc6-ba43-a44693e3a9ed.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/sabrina-belmiloud-a225b789/">Sabrina Belmioud</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://fr.linkedin.com/in/caroline-rousset75">Caroline Rousset</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/UIdnYtw]]></podcast:txt><itunes:episode>5</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Data,Intelligence Active,Analytics </itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[Les datawarehouses ont-ils toujours la côte ?]]></title><guid isPermaLink="false">6d3822af-2a6a-413b-9e1d-5c89e751caae</guid><description><![CDATA[<p>Le datawarehouse n’est pas un concept nouveau, mais il nous a semblé important d’en parler car ils n’ont pas une bonne réputation dans les entreprises. Les promesses du datawarehouse n’ont pas toujours été tenues, les technologies ont évolué, les datalakes sont apparus, et en même temps, les besoins des utilisateurs se sont intensifiés : la réactivité est plus que jamais le maître mot. Les datawarehouses peuvent-ils relever ce défi ?</p>
<p>Pour décrypter ces enjeux, comprendre les nouvelles technologies et donner aussi des pistes pour tirer un meilleur profit de son datawarehouse, DataXplained reçoit Jean Atienza, Solutions Consultant chez Qlik. &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Le datawarehouse n’est pas un concept nouveau, mais il nous a semblé important d’en parler car ils n’ont pas une bonne réputation dans les entreprises. Les promesses du datawarehouse n’ont pas toujours été tenues, les technologies ont évolué, les datalakes sont apparus, et en même temps, les besoins des utilisateurs se sont intensifiés : la réactivité est plus que jamais le maître mot. Les datawarehouses peuvent-ils relever ce défi ?</p>
<p>Pour décrypter ces enjeux, comprendre les nouvelles technologies et donner aussi des pistes pour tirer un meilleur profit de son datawarehouse, DataXplained reçoit Jean Atienza, Solutions Consultant chez Qlik. &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Tue, 30 Nov 2021 23:15:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/6d3822af-2a6a-413b-9e1d-5c89e751caae.mp3?_=1637678291" length="12824492" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/les-datawarehouses-ont-ils-toujours-la-cote-6d3822af]]></link><itunes:summary>Le datawarehouse n’est pas un concept nouveau, mais il nous a semblé important d’en parler car ils n’ont pas une bonne réputation dans les entreprises. Les promesses du datawarehouse n’ont pas toujours été tenues, les technologies ont évolué, les datalakes sont apparus, et en même temps, les besoins des utilisateurs se sont intensifiés : la réactivité est plus que jamais le maître mot. Les datawarehouses peuvent-ils relever ce défi ?
 
Pour décrypter ces enjeux, comprendre les nouvelles technologies et donner aussi des pistes pour tirer un meilleur profit de son datawarehouse, DataXplained reçoit Jean Atienza, Solutions Consultant chez Qlik.   
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Le datawarehouse n’est pas un concept nouveau, mais il nous a semblé important d’en parler car ils n’ont pas une bonne réputation dans les entreprises. Les promesses du datawarehouse n’ont pas toujours été tenues, les technologies ont évolué, les datalakes sont apparus, et en même temps, les besoins des utilisateurs se sont intensifiés : la réactivité est plus que jamais le maître mot. Les datawarehouses peuvent-ils relever ce défi ?
 
Pour décrypter ces enjeux, comprendre les nouvelles technologies et donner aussi des pistes pour tirer un meilleur profit de son datawarehouse, DataXplained reçoit Jean Atienza, Solutions Consultant chez Qlik.   
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Le datawarehouse n’est pas un concept nouveau, mais il nous a semblé important d’en parler car ils n’ont pas une bonne réputation dans les entreprises. Les promesses du datawarehouse n’ont pas toujours été tenues, les technologies ont évolué, les datalakes sont ...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>13:21</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/b677b935-f046-4314-a79b-acc9d5dfcf06.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/b677b935-f046-4314-a79b-acc9d5dfcf06.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/jeanatienza/">Jean Atienza</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/FpUyTgS]]></podcast:txt><itunes:episode>4</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Datawarehouse,Datalake,Automatisation,DataIntegration,Temps Réel,Intelligence Active</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[La data au cœur du processus de prise de décision]]></title><guid isPermaLink="false">f57a4fb7-ec5a-4f88-ab46-6cc309594f9f</guid><description><![CDATA[<p>La &nbsp;dataviz semble un sujet mature, les logiciels existent depuis plusieurs années, les entreprises ont déjà une, deux, voire trois solutions en place, et pourtant certaines se posent la question du BON outil, parce que le contexte évolue :<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Le besoin de réactivité augmente encore en cette période incertaine<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- La data afflue, on ne peut plus prendre de décisions sans se baser sur la donnée<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Les utilisateurs sont plus matures et veulent des solutions adaptées à leurs nouveaux cas d'usage.<br>
Dans ce contexte, comment s'assurer de faire le bon choix? Quelle méthode conseiller pour évaluer les solutions du marché ? Comment revoir en profondeur son processus de prise de décision en s'appuyant sur les nouvelles capacités des outils ?<br>
Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Mickael Kuentz, Directeur Data Science et Big Data chez KPC, groupe dédié à la performance digitale des entreprises. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet d’actualité.<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>La &nbsp;dataviz semble un sujet mature, les logiciels existent depuis plusieurs années, les entreprises ont déjà une, deux, voire trois solutions en place, et pourtant certaines se posent la question du BON outil, parce que le contexte évolue :<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Le besoin de réactivité augmente encore en cette période incertaine<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- La data afflue, on ne peut plus prendre de décisions sans se baser sur la donnée<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;- Les utilisateurs sont plus matures et veulent des solutions adaptées à leurs nouveaux cas d'usage.<br>
Dans ce contexte, comment s'assurer de faire le bon choix? Quelle méthode conseiller pour évaluer les solutions du marché ? Comment revoir en profondeur son processus de prise de décision en s'appuyant sur les nouvelles capacités des outils ?<br>
Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Mickael Kuentz, Directeur Data Science et Big Data chez KPC, groupe dédié à la performance digitale des entreprises. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet d’actualité.<br>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Tue, 16 Nov 2021 23:15:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/f57a4fb7-ec5a-4f88-ab46-6cc309594f9f.mp3?_=1636557823" length="10574618" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/la-data-au-coeur-du-processus-de-prise-de-decision-f57a4fb7]]></link><itunes:summary>La dataviz semble un sujet mature, les logiciels existent depuis plusieurs années, les entreprises ont déjà une, deux, voire trois solutions en place, et pourtant certaines se posent la question du BON outil, parce que le contexte évolue :
    - Le besoin de réactivité augmente encore en cette période incertaine
    - La data afflue, on ne peut plus prendre de décisions sans se baser sur la donnée
    - Les utilisateurs sont plus matures et veulent des solutions adaptées à leurs nouveaux cas d'usage.
Dans ce contexte, comment s'assurer de faire le bon choix? Quelle méthode conseiller pour évaluer les solutions du marché ? Comment revoir en profondeur son processus de prise de décision en s'appuyant sur les nouvelles capacités des outils ?
Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Mickael Kuentz, Directeur Data Science et Big Data chez KPC, groupe dédié à la performance digitale des entreprises. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet d’actualité.
    
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>La dataviz semble un sujet mature, les logiciels existent depuis plusieurs années, les entreprises ont déjà une, deux, voire trois solutions en place, et pourtant certaines se posent la question du BON outil, parce que le contexte évolue :
    - Le besoin de réactivité augmente encore en cette période incertaine
    - La data afflue, on ne peut plus prendre de décisions sans se baser sur la donnée
    - Les utilisateurs sont plus matures et veulent des solutions adaptées à leurs nouveaux cas d'usage.
Dans ce contexte, comment s'assurer de faire le bon choix? Quelle méthode conseiller pour évaluer les solutions du marché ? Comment revoir en profondeur son processus de prise de décision en s'appuyant sur les nouvelles capacités des outils ?
Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Mickael Kuentz, Directeur Data Science et Big Data chez KPC, groupe dédié à la performance digitale des entreprises. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet d’actualité.
    
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[La dataviz semble un sujet mature, les logiciels existent depuis plusieurs années, les entreprises ont déjà une, deux, voire trois solutions en place, et pourtant certaines se posent la question du BON outil, parce que le contexte évolue :
 &nbsp...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>11:00</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/50002a19-6c15-4c8d-91ca-12aff91c0fdb.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/50002a19-6c15-4c8d-91ca-12aff91c0fdb.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/sabrina-belmiloud-a225b789/">Sabrina Belmioud</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/mickaelkuentz/">Mickael Kuentz</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/YMdvURD]]></podcast:txt><itunes:episode>3</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>data,data-driven,BI,DataAnalytics,Dataviz</itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[L'importance de la data dans les nouveaux modes de travail]]></title><guid isPermaLink="false">cbf7e2ad-8e98-45f9-8133-382027fd8857</guid><description><![CDATA[<p>Alors que nous sortons du confinement et vivons une vie à peu près normale, on ne peut pas nier que les 18 mois que nous avons vécus ont profondément changé notre société. Nous avons pris de nouvelles habitudes, autant dans notre vie personnelle que dans notre vie professionnelle. Nos méthodes de management, de collaboration, d’interaction ont été bousculés par les confinements, et de nouveaux modes de travail se sont installés. <br>
Chez Qlik, tout le monde a travaillé à distance pendant 18 mois. Cette expérimentation, « à grande échelle » a permis de mener une réflexion sur les conséquences de ce mode de travail. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik France, nous apporte son éclairage sur ce sujet, et nous montre qu’ici aussi, la data est au cœur des enjeux. &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>Alors que nous sortons du confinement et vivons une vie à peu près normale, on ne peut pas nier que les 18 mois que nous avons vécus ont profondément changé notre société. Nous avons pris de nouvelles habitudes, autant dans notre vie personnelle que dans notre vie professionnelle. Nos méthodes de management, de collaboration, d’interaction ont été bousculés par les confinements, et de nouveaux modes de travail se sont installés. <br>
Chez Qlik, tout le monde a travaillé à distance pendant 18 mois. Cette expérimentation, « à grande échelle » a permis de mener une réflexion sur les conséquences de ce mode de travail. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik France, nous apporte son éclairage sur ce sujet, et nous montre qu’ici aussi, la data est au cœur des enjeux. &nbsp;&nbsp;&nbsp;</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Mon, 08 Nov 2021 23:15:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/cbf7e2ad-8e98-45f9-8133-382027fd8857.mp3?_=1635875266" length="8348149" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/limportance-de-la-data-dans-les-nouveaux-modes-de-travail-cbf7e2ad]]></link><itunes:summary>Alors que nous sortons du confinement et vivons une vie à peu près normale, on ne peut pas nier que les 18 mois que nous avons vécus ont profondément changé notre société. Nous avons pris de nouvelles habitudes, autant dans notre vie personnelle que dans notre vie professionnelle. Nos méthodes de management, de collaboration, d’interaction ont été bousculés par les confinements, et de nouveaux modes de travail se sont installés. 
Chez Qlik, tout le monde a travaillé à distance pendant 18 mois. Cette expérimentation, « à grande échelle » a permis de mener une réflexion sur les conséquences de ce mode de travail. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik France, nous apporte son éclairage sur ce sujet, et nous montre qu’ici aussi, la data est au cœur des enjeux.   
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>Alors que nous sortons du confinement et vivons une vie à peu près normale, on ne peut pas nier que les 18 mois que nous avons vécus ont profondément changé notre société. Nous avons pris de nouvelles habitudes, autant dans notre vie personnelle que dans notre vie professionnelle. Nos méthodes de management, de collaboration, d’interaction ont été bousculés par les confinements, et de nouveaux modes de travail se sont installés. 
Chez Qlik, tout le monde a travaillé à distance pendant 18 mois. Cette expérimentation, « à grande échelle » a permis de mener une réflexion sur les conséquences de ce mode de travail. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik France, nous apporte son éclairage sur ce sujet, et nous montre qu’ici aussi, la data est au cœur des enjeux.   
 
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 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[Alors que nous sortons du confinement et vivons une vie à peu près normale, on ne peut pas nier que les 18 mois que nous avons vécus ont profondément changé notre société. Nous avons pris de nouvelles habitudes, autant dans notre vie personnelle que dans notre v...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>08:41</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/a5640319-5469-40bc-8c0d-0f1671feb0ba.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/a5640319-5469-40bc-8c0d-0f1671feb0ba.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/val%C3%A9rie-soubiran-0285121/">Valérie Soubiran</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/caJKygB]]></podcast:txt><itunes:episode>2</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Intelligence Active,Data,DataLiteracy,BI,DataIntegration,Analytics </itunes:keywords></item><item><title><![CDATA[L'Intelligence Active décryptée]]></title><guid isPermaLink="false">2431a2c5-431d-435a-83b2-da5f5aab2ace</guid><description><![CDATA[<p>La Business Intelligence évolue rapidement. Lors de la pandémie elle a montré son rôle essentiel dans l’entreprise pour obtenir une vision la plus précise possible de l’activité et s’appuyer sur les données pour prendre les bonnes décisions.</p>
<p>Mais c’est aussi pendant cette période que l’on s’est rendu compte des limites de la BI traditionnelle. Aujourd’hui on a besoin d’obtenir des perspectives en temps réel pour piloter son activité avec agilité. On doit accélérer son processus de décision, mais continuer à s’appuyer sur la data pour prendre des décisions éclairées.</p>
<p>C’est là que le concept d’Intelligence Active est apparu, et nous avons invité Hélène Kerper, Director of Product Marketing, Qlik, à venir nous en parler. &nbsp;Hélène a travaillé sur de nombreux contenus destinés à décrypter ce concept précurseur et elle était donc la meilleure ambassadrice pour vous expliquer ce qu'est l’Intelligence Active.</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></description><content:encoded><![CDATA[<p>La Business Intelligence évolue rapidement. Lors de la pandémie elle a montré son rôle essentiel dans l’entreprise pour obtenir une vision la plus précise possible de l’activité et s’appuyer sur les données pour prendre les bonnes décisions.</p>
<p>Mais c’est aussi pendant cette période que l’on s’est rendu compte des limites de la BI traditionnelle. Aujourd’hui on a besoin d’obtenir des perspectives en temps réel pour piloter son activité avec agilité. On doit accélérer son processus de décision, mais continuer à s’appuyer sur la data pour prendre des décisions éclairées.</p>
<p>C’est là que le concept d’Intelligence Active est apparu, et nous avons invité Hélène Kerper, Director of Product Marketing, Qlik, à venir nous en parler. &nbsp;Hélène a travaillé sur de nombreux contenus destinés à décrypter ce concept précurseur et elle était donc la meilleure ambassadrice pour vous expliquer ce qu'est l’Intelligence Active.</p><p></p><p>Hébergé par Audiomeans. Visitez <a href="https://www.audiomeans.fr/politique-de-confidentialite">audiomeans.fr/politique-de-confidentialite</a> pour plus d'informations.</p>]]></content:encoded><pubDate>Mon, 18 Oct 2021 17:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://audio.audiomeans.fr/file/QWEFZAOCYy/2431a2c5-431d-435a-83b2-da5f5aab2ace.mp3?_=1634577407" length="12696179" type="audio/mpeg"/><link><![CDATA[https://podcasts.audiomeans.fr/dataxplained-3b75163f4c21/lintelligence-active-decryptee-2431a2c5]]></link><itunes:summary>La Business Intelligence évolue rapidement. Lors de la pandémie elle a montré son rôle essentiel dans l’entreprise pour obtenir une vision la plus précise possible de l’activité et s’appuyer sur les données pour prendre les bonnes décisions.
 
Mais c’est aussi pendant cette période que l’on s’est rendu compte des limites de la BI traditionnelle. Aujourd’hui on a besoin d’obtenir des perspectives en temps réel pour piloter son activité avec agilité. On doit accélérer son processus de décision, mais continuer à s’appuyer sur la data pour prendre des décisions éclairées.
 
C’est là que le concept d’Intelligence Active est apparu, et nous avons invité Hélène Kerper, Director of Product Marketing, Qlik, à venir nous en parler. Hélène a travaillé sur de nombreux contenus destinés à décrypter ce concept précurseur et elle était donc la meilleure ambassadrice pour vous expliquer ce qu'est l’Intelligence Active.
 
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 </itunes:summary><googleplay:description>La Business Intelligence évolue rapidement. Lors de la pandémie elle a montré son rôle essentiel dans l’entreprise pour obtenir une vision la plus précise possible de l’activité et s’appuyer sur les données pour prendre les bonnes décisions.
 
Mais c’est aussi pendant cette période que l’on s’est rendu compte des limites de la BI traditionnelle. Aujourd’hui on a besoin d’obtenir des perspectives en temps réel pour piloter son activité avec agilité. On doit accélérer son processus de décision, mais continuer à s’appuyer sur la data pour prendre des décisions éclairées.
 
C’est là que le concept d’Intelligence Active est apparu, et nous avons invité Hélène Kerper, Director of Product Marketing, Qlik, à venir nous en parler. Hélène a travaillé sur de nombreux contenus destinés à décrypter ce concept précurseur et elle était donc la meilleure ambassadrice pour vous expliquer ce qu'est l’Intelligence Active.
 
 Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
 </googleplay:description><itunes:author>Qlik</itunes:author><author>Qlik</author><itunes:explicit>no</itunes:explicit><itunes:subtitle><![CDATA[La Business Intelligence évolue rapidement. Lors de la pandémie elle a montré son rôle essentiel dans l’entreprise pour obtenir une vision la plus précise possible de l’activité et s’appuyer sur les données pour prendre les bonnes décisions.
 
Mais c’est au...]]></itunes:subtitle><itunes:block>no</itunes:block><itunes:episodeType>full</itunes:episodeType><itunes:duration>13:13</itunes:duration><itunes:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/13fe3bb5-9952-42c9-b236-c669194206b4.png"/><googleplay:image href="https://static.audiomeans.fr/img/episode/13fe3bb5-9952-42c9-b236-c669194206b4.png"/><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/helenekerper/">Hélène Kerper</podcast:person><podcast:person role="guest" href="https://www.linkedin.com/in/julien-merali/">Julien Merali</podcast:person><podcast:txt purpose="smartlink"><![CDATA[https://audmns.com/upHxJOB]]></podcast:txt><itunes:episode>1</itunes:episode><itunes:season>1</itunes:season><itunes:keywords>Intelligence active,data,dataliteracy,BI,DataIntegration,analytics</itunes:keywords></item></channel></rss>